Java SE 9の実験的API、HTTP/2 ClientでHTTP/2の高速化手法を知る
前回まで、Java SE 9の実験的API「HTTP/2 Client」について、HTTP/1.1の範囲の機能を紹介してきました。しかしその名称の通り、最も重要な機能と言えるのがHTTP/2のサポートです。今回はHTTP/2に特有の機能を紹介していきます。 まず、HTTP/2について簡単に触れ、その後にHTTP/2 ClientにおけるHTTP/2関連の機能を紹介します。 HTTP/2とは HTTP/2はHTTPの高速化を目的としたプロトコルです。IETFによって2015年2月に承認されました。HTTP/1.1の策定が1997年ですから、18年ぶりのバージョンアップです。 HTTP/2はもともと米Googleが提唱していた「SPDY」をベースに策定されました。Googleは2016年にSPDYのサポートを終了し、現在はHTTP/2に置き換えています。 HTTP/2では以下のような高速化技術
無名のBIツール、旬のスタートアップがこぞって採用する理由 | 日経 xTECH（クロステック）
日本では全くの無名だが、シリコンバレーでは米Lyftや米Squareなど旬のスタートアップがこぞって利用しているBI（Business Intelligence）ツールがある。米カリフォルニア州サンタクルーズに拠点を置くスタートアップの米Lookerが手掛ける製品だ。 同社のBIツール「Looker」は、配車サービスのLyft、決済サービスのSquareや米Venmo、クラウドファンディングサービスの米Kickstarterや米Indiegogo、オンラインメディアの米Buzzfeedなど、著名スタートアップを中心に、既に800社が採用しているという。また2017年3月までに、累計1億7750万ドルもの巨額資金を調達している。 ベンダーとして勢いがあるLookerだが、日本には拠点が無く、日本語対応もしていないため、日本ではほぼ無名の存在だ。しかし近い時期に、日本市場に進出する可能性もある
ノーベル化学賞候補に日本人研究者 米の学術情報会社：朝日新聞デジタル
米国に本拠を置く学術情報会社「クラリベイト・アナリティクス」は２０日、１０月に発表されるノーベル賞の新たな有力候補２２人を発表した。日本人では化学賞候補に、新型太陽電池として期待される「ペロブスカイト太陽電池」を研究する、宮坂力（つとむ）・桐蔭横浜大学特任教授（６４）を選んだ。 宮坂さんは神奈川県出身。特殊な結晶構造の一種「ペロブスカイト」が太陽電池として使えることを発見し、２００９年に報告した。材料を塗るだけでつくれたり、曲げたり半透明にしたりできるのが特徴で、次世代太陽電池の一つとして期待されている。 現在は耐久性などに課題があるが、コストが低く、窓や壁に貼るなど、従来のシリコン太陽電池とのすみ分けも目指せる技術だ。宮坂さんは「多くの人のつながりが研究を成功させたと考えています。研究が産業実用化に発展し、社会貢献を果たすのを見届けたい気持ちです」とコメントした。同じペロブスカイトの研究
ことしのノーベル賞予想に日本人研究者 | NHKニュース
来月２日から始まることしのノーベル賞の発表を前に、受賞が有力視される世界の研究者２２人をアメリカの学術情報サービス会社が発表し、日本からは化学賞で桐蔭横浜大学の宮坂力特任教授の名前が上がっています。 このうち日本からは、化学賞で桐蔭横浜大学の宮坂力特任教授（６４）が挙げられています。 宮坂特任教授は、「ペロブスカイト」と呼ばれる特殊な結晶の構造を持つ物質を金属板などに塗るだけで、太陽電池を作ることができることを発見しました。 ペロブスカイト太陽電池は、現在の太陽電池に比べて軽くて生産コストが安いうえ、折り曲げることも可能になることから、次世代の太陽電池として注目を集めています。 「クラリベイト・アナリティクス」は、前身の「トムソン・ロイター」を含め、去年までに世界の２７８人を有力な研究者として発表していて、このうち４３人がノーベル賞を受賞しています。 日本人も、アメリカ国籍を取得した人を含
クラリベイト・アナリティクス・ジャパンと日立が知的財産分野の市場活性化を目的とした新サービスの開発検討に合意2018年11月05日 - クラリベイト・アナリティクス
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【Ruby Kaigi 2017レポート】Rubyでデータサイエンスは出来るのか？
Housmart高松です。 2017年9月18-20日の3日間、広島で開催されたRuby Kaigi 2017に参加してきました。Ruby Kaigi自体は去年に引き続き2回目の参加となります。 今年も様々なトピックがありましたが、今回は私が注目しているテーマの1つである “Ruby x データサイエンス” の観点からRuby Kaigiの参加レポートをします。 Rubyコミュニティのデータサイエンスへの取り組み ここ2-3年で機械学習・ディープラーニングやデータサイエンスを業務で使うことはどんどん普通のことになってきています。 この領域はほとんどがPython/R/Scalaなどで行われており、最近までRubyでデータサイエンスをやるのは実質不可能な状態でした。 ですが、Rubyが言語としてこれらの領域をサポートするかは、Rubyのこれからを考える意味でもとても重要になります。 これらの
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増田に掘さんと宮村くんネタ分かる人いるかな