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2012年2月29日のブックマーク (6件)

  • VMware KB: Linux ゲストの時刻管理のベスト プラクティス

  • 日立、Hadoopを検討する企業向けのアセスメントサービスを開始

    日立はHadoopの利用を検討する企業に対し、設計支援や導入検証を行うアセスメントサービスを開始する。ミドルウェアやハードウェアの提供にもつなげる構え。 日立製作所(以下、日立)は1月17日、Hadoopを利用した大量データ分散処理のアセスメントサービスを発表した。2月21日から提供開始する。 具体的には、Hadoopを検討しているがデータをどう処理すべきか判断できない企業に対し、アセスメントサービスを通じて分析や検証を支援したり、ユーザーの目的に合ったデータ処理技術を提案したりすることで、分散処理システムへの投資判断ができる状態に引き上げる。ユーザーが、将来的なHadoopの適用に向けた技術的な検証をしたり、日立のミドルウェア製品によるデータ処理システム構築の計画を立てたりするのに役立つという。 実際のところユーザーは、Hadoopに興味や理解があっても、検証環境を持たないことも多い。

    日立、Hadoopを検討する企業向けのアセスメントサービスを開始
  • ライブ編集可能なScaladoというカメラがキモイ件 | fladdict

    Scaladoというカメラアプリがキモイ。まずはビデオを見て欲しい、説明はいらないと思う。 撮った人の顔のアングルを後から変更する。 通行人を消す機能 原理的には、写真を撮った瞬間に過去X秒のデータを保持してるっぽい。ユーザーの操作にあわせて、過去の映像から同じ位置の画像を抜き出してきて合成しているようだ。

  • SAS Institute - Wikipedia

    1962年~1964年:SASシステムはアンソニー・バールが大学院生だった間に分散分析解析や多変量解析ソフトウェアとして開発された。当時のIBMメインフレームで動くソフトウェアであったため、ライブラリー関数はFORTRANでハードウエア制御部分はアッセンブラ、それ以外はPL/Iで混合プログラミングで開発された。 1968年:グッドナイトがソフトウェアの改良に取り組み、線形回帰計算機能を備えた。 1971年頃:NASAのアポロ計画で使用されたことで、全米でポピュラーな解析パッケージとして学会で名を馳せた。 1973年:ジョン・ソールが加わり時系列分析が出来るように改良された。その後、ジェーン・ヘルビッヒが加わった。 1976年:バール、グッドナイト、ソール、ヘルビッヒによって会社をSAS Institute Inc.として法人化し、従業員4名で7月に設立。約300,000行のコードで構成され

    SAS Institute - Wikipedia
  • オープンソースBIソフトの米Jaspersoftが2012年前半に日本法人設立へ

    オープンソースBI(ビジネスインテリジェンス)ソフトウエア大手の米Jaspersoftは2012年前半に日法人を設立する。同社のCMO(チーフ・マーケティング・オフィサー)Jim Bell氏が明らかにした。 JaspersoftはオープンソースのBIソフトウエア「Jaspersoft」を公開、高機能な有償版も提供している。現在、日での代理店であるワークブレイン・ジャパンが準備室を設置し、日法人設立を進めている。 「2011年12月にリリースしたJaspersoft 4.5はでビッグデータに対応した。Hadoop、Hbase、cassandra、mongoDBといった分散キーバリューストアやnoSQL DBなどに対応した。すでにインドのISVでJaspersoftとR言語を利用した金融アプリの開発が進められている。またオーストラリアの航空会社ではJaspersoftとHadoopによる

    オープンソースBIソフトの米Jaspersoftが2012年前半に日本法人設立へ
  • [Cloud & BigData]「Hadoopは神のようなエンジニアを不要にした」――。米アマゾンが講演

    「10Gバイトのデータでもビッグデータだ。神のようなエンジニアを不要にするHadoopを使えばビッグデータ活用コストを下げられる」――。米アマゾン・ウェブ・サービシズ(AWS)のJohn Rauser Principal Quantitative Engineerは2012年2月28日、聴衆にこう語りかけた。同氏はクラウドコンピューティングの専門展「Cloud Days Tokyo/スマートフォン&タブレット/ビッグデータEXPO」で、「The Changing Economics of Data: A View From Inside Amazon」と題して、米アマゾンにおけるビッグデータ活用の実際を事例を交えながら講演した。 Rauser氏はまず米アマゾンにおけるビッグデータ活用の事例を話した。2008年、アマゾンのアフィリエイトシステムは性能面の限界を迎えていた。そこで複数台で分散処

    [Cloud & BigData]「Hadoopは神のようなエンジニアを不要にした」――。米アマゾンが講演
    mi_kattun
    mi_kattun 2012/02/29
    『10Gクラスのデータもビッグデータだ』『これまではデータの価値を抽出するのに非常にコストがかかっていたため巨大なサイズのデータを対象にしていたが、今はHadoopやEMRを使えば同じことを非常に安くできる』