デジタル トランスフォーメーションを加速 お客様がデジタル トランスフォーメーションに乗り出したばかりでも、あるいはすでに進めている場合でも、Google Cloud は困難な課題の解決を支援します。
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さあBigQueryを始めよう!! それでは、実際にBigQueryを始めてみましょう!トライアルは以下の手順で進めていきます。BigQueryを始めるためには、事前準備としてGCPプロジェクトの作成が必要となりますので、まずはそちらの手順から説明していきます。 GCPプロジェクトの作成(※3) クエリ実行 データセット作成 テーブル作成 他ユーザとデータセットを共有してみる ※3 既にGCPプロジェクトを作成している場合は(2)からスタートしてください。 GCPプロジェクトの作成 前述した通り、BigQueryを始めるためには最初にGCPプロジェクトの作成が必要となります。以下の手順に従ってGCPプロジェクトを作成してください。 (1) Developer Consoleへのアクセス 以下のURLにアクセスしてください。アクセスすると以下の画面が表示されますので「Sign in」リンクを
2021年時点でも、そこそこ参照されているため、BigQuery Advent Calendar 2021 25日目の記事としてアップデートします。 BigQuery リソースのアクセス権設定は難しいですが、データ資産の保護と活用のバランスを自由に設計できます。組織に合わせたアクセス権をうまく設定 & 設計して、データ資産を活かしていきたいですね。 本稿では、アクセス権の設定方法と、叩き台になりそうな具体的な設計例について述べます。 アクセス権の設定方法 BigQuery リソースのアクセス権設定にあたり、覚えておく軸は 3 つです。 具体的な人間やアカウントを示すプリンシパル、権限範囲の対象(プロジェクトやデータセット)を示す対象レイヤ、具体的な一つ一つの権限、これらをおさえておけば、BigQuery の権限設定は安心です。 プリンシパルは Google アカウントを筆頭に 7 種類 以
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