Microsoft 生成AI活用事例と評価方法について
生成AIの旅は続く 人工知能 機械学習 深層 学習 生成 AI 1956 人工知能 人間の知能を複製または超えることができるインテリジェントな機械の作成を 目指すコンピューターサイエンスの分野。 1997 機械学習 機械が既存のデータから学習し、そのデータを改善して意思決定や予測を行 うことを可能にするAIのサブセット。 2012 ディープラーニング ニューラルネットワークの層を使用してデータを処理し、決定。 2021 ジェネレーティブAI プロンプトまたは既存のデータに基づいて、新しい文字、視覚、および聴覚の コンテンツを作成します。 Microsoft と OpenAI のパートナーシップ Ensure that artificial general intelligence (AGI) benefits humanity 汎用人工知能(AGI)が人類に利益をもた らすようにする Em
LayerX、エンタープライズ企業のドキュメントワークを効率化する生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」をリリース。日本マイクロソフトと開発・営業で連携
チューニングをしても、AIの出力に誤りが含まれる可能性は完全に排除できないため、人間が結果をレビューすることも重要です。Ai Workforceでは、AIの出力結果の根拠箇所を参照しながら結果を確認・修正することが可能です。この結果をAIの精度向上に活用することもできます。 Ai Workforceのユースケースの例 AIワークフローを構築することで、Ai Workforceは様々な業界・分野の業務に活用できます。具体的には、下記のユースケースでの取り組みが進んでいます。 ・銀行の融資稟議書の作成 ・決算・財務資料の読解と転記 ・医療分野の研究における、論文の横断的な分析・整理 Ai Workforceには今後、AIワークフローによる文書処理以外にも様々な機能・ユーザー体験を拡充していく予定です。 日本マイクロソフトとの連携および Azure の活用について Ai Workforceの開発
Microsoftがデータ分析基盤「Fabric」発表、DWH・AI・ストリーム分析を統合
米Microsoft（マイクロソフト）は2023年5月23日（米国時間）、年次イベント「Microsoft Build」で新しいデータ分析プラットフォーム「Microsoft Fabric」を発表した。データレイク「OneLake」を使って一元的にデータを管理し、AI（人工知能）によるアシスト機能「Copilot」も利用できる。 イベントに登壇したマイクロソフトのSatya Nadella（サティア・ナデラ）CEO（最高経営責任者）は「全てのAIアプリケーションはデータから始まる。（Fabricは）私たちが何年もかけて取り組んできた製品だ。マイクロソフトのデータ関連製品として、（データベース管理システムである）SQL Server以来、最大の発表になるだろう」と力を込めた。 マネージドクラウドサービス「Azure Data Factory」、企業向けデータ分析サービス「Azure Syna
ChatGPT - LLMシステム開発大全
私の今まで経験してきた全てのLLMノウハウを詰め込んだ、LLMシステムの開発ガイドです。 初めてLLMシステムを開発したいと思った時でも、精度改善や運用に行き詰った時でも、何かしら役に立つと思います。 現在200ページ超。 今後も随時更新していきます。 2023/7/28 体裁修正、余計…
LangChainの対抗馬？Microsoft Guidanceを触ってみる (1) - Qiita
⓪結論・まとめ guidenceの{{}}コマンドを使用し、動的なプロンプトの作成を試しました。 {{変数名}} {{gen}} {{each}}- {{this}} 上記の機能を使って、「三大栄養素と今日の食事についてアドバイスしてくれるAI君」 という想定でプロンプトを書いてみました。 import guidance # 推論に使用する言語モデルを指定 guidance.llm = guidance.llms.OpenAI("text-davinci-003") # テンプレート内で使用する変数を定義 nutrient_list = ["炭水化物", "タンパク質", "脂質"] people = [ {"name": "田中", "description": "鶏むね肉と白米を食べました"}, {"name": "木村", "description": "ラーメンと餃子を食べました"
MicrosoftがMac miniライクな「Windows 開発キット 2023」を販売開始、Windows 11用のネイティブArmアプリ開発用PC
Microsoftは2022年5月にSnapdragon搭載のMac miniのような見た目のデスクトップPC「Project Volterra」を発表しましたが、これが「Windows 開発キット 2023」に改名され、ついに販売開始となりました。 Available today: Windows Dev Kit 2023 aka Project Volterra - Windows Developer Blog https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2022/10/24/available-today-windows-dev-kit-2023-aka-project-volterra/ Microsoft’s new $599 Mac Mini-like PC is designed to improve Windows on Arm -
【速報】2025年9月30日以降 AWS上でのMicrosoft製品利用が制限されます【SPLA】 - サーバーワークスエンジニアブログ
こんにちは、クラウドインテグレーション2部 技術1課 宮形 です。 先日よりAWS公式サイトに気になる文言が追加されていることを確認しております。 AWS上で Microsoft 製品を利用している皆様に大きく影響する内容でしたので、こちらのBLOGで速報としてご紹介させていただきます。 追加された文言について つまりどういうことか 2025年9月30日までに何に移行すればよいか 1. SPLA の対象とならない製品に移行する 2. Listed Provider が直接ライセンス提供する Microsoft 製品やサービスへ移行する 3. Microsoft ライセンスを AWS へ BYOL する方式へ移行する 4. Microsoft の定める Listed Provider 以外のコンピューティングサービスへ移行する 参考ドキュメント まとめ 追加された文言について 追加された文言
Microsoftが誰でも簡単に機械学習モデルが作れるツール「Lobe」を公開！ | Techable(テッカブル)
Microsoftは、WindowsやMacにダウンロードして無料で使える「Lobe」を公開している。同ツールでは、ネット接続やログインもなしで機械学習トレーニングができて、利用するデータはプライベートに保たれる。 Microsoftは2018年にLobeを買収し、同ツールをブラッシュアップしてきた。今では、誰でも簡単に機械学習モデルがトレーニングできるように…とのコンセプトを体現したものになっている。写真をインポートすれば自動でトレーニングLobeのWebサイトに掲載の紹介動画を観れば、このツールのシンプルな使い勝手が認識できるだろう。ナビゲーターがPCのWebカメラで水を飲む写真を複数通り撮影。同じく水を飲んでいないシーンを撮影すると、トレーニングが自動で行われる。 ラベルを調整して、Webカメラの前で水を飲むと「水を飲む」動作が検出できるように。また、モデルの修正も簡単にできるようだ
Microsoft 365 E5とは？概要や機能・E3との違いを解説
製品情報 2023.03.10 Microsoft 365 E5とは？概要や機能・E3との違いを解説 Microsoft 365には4つのプランがあります。 その中で上位プランに位置するのがMicrosoft 365 E3とMicrosoft 365 E5です。 この2つのプランは提供している機能に類似している点も多いのですが、価格はE3が¥3,910ユーザー/月（税抜）、E5が¥6,200ユーザー/月（税抜）と価格面に大きな差があります。 価格面だけを考慮すればE3の方がお得なのは当然ですが、E5はE3に無い機能を備えています。そのため、ユーザーにとって「結局どちらのプランを選ぶのが良いの？」という悩みが生じがちです。 本稿ではこの悩みを解消するために、Microsoft 365 E3とMicrosoft 365 E5の違いを明確にしつつ、E5を中心としてそれぞれに適した環境などを説明し
自動 ML とは AutoML - Azure Machine Learning
適用対象: Python SDK azure-ai-ml v2 (現行) 自動機械学習 (自動 ML または AutoML とも呼ばれます) は、時間のかかる反復的な機械学習モデルの開発タスクを自動化するプロセスです。 これにより、データ サイエンティスト、アナリスト、開発は、モデルの品質を維持しながら、高いスケール、効率性、生産性で ML モデルを構築することができます。 Azure Machine Learning の 自動 ML は、Microsoft Research 部門の最先端技術に基づいています。 コードの経験があるお客様の場合は、Azure Machine Learning Python SDK をインストールしてください。 「チュートリアル: AutoML と Python を使用して物体検出モデル (プレビュー) をトレーニングする」を開始する。 AutoML のしくみ
Microsoft ProjectでマスターするＰＭ実践の極意 / PMstyleコラム
イノベーション実践、コンセプチュアルスキル、プログラムマネジメント、プロジェクトマネジメント、ＰＭＯについての最先端の情報、研修、セミナー、コンサルティングをお届けします。 第２３回 PMBOK（Ｒ）テンプレートの作成 その９（2008.12.19） アイ･ツー･マネジメント 代表取締役 岡野 智加 Tweet 今回のPMBOK(R)テンプレートの紹介は、プロジェクトマネジメント計画書に添付される各知識エリア毎のマネジメント計画書の最後のマネジメント計画書として、リスク・マネジメント計画書をご紹介したいと思います。PMBOK(R)のプロセスに従ってリスクをどのようにマネジメントするのかを記述したリスク・マネジメント計画書のサンプルを紹介します。 尚、ご紹介するテンプレートは、私が主査を行っております、PMI日本支部 PMBOK委員会 実用化ワーキング・グループで作成したもので、現在、PM日
【新機能】AWS Single Sign-On サービスを早速使ってみました！これを待ってた！ | DevelopersIO
はじめに こんにちは植木和樹＠上越妙高オフィスです。本日AWSの新機能 AWS Single Sign-On（以下 AWS SSO）が発表されました！ AWS Single Sign-On – Cloud SSO Service - AWS AWS Organizations, AWS Directory Service (AWS Microsoft AD)と連携し、社内Active Directoryのユーザーで複数のAWSコンソールにログインしたり、SAML対応のSaaSサービスにシングルサインオンできる機能になります。 前提条件 利用にあたってはいくつかの条件があります。 AWS SSO Prerequisites - AWS Single Sign-On AWS Organizations のマスターアカウントの管理権限をもっていること。 AWS Organizations の A
TechCrunch
ZenML wants to be the glue that makes all the open-source AI tools stick together. This open-source framework lets you build pipelines that will be used by data scientists, machine-learning engineers AI and other deep technologies are the prevailing themes in the new early-stage cohort from Peak XV Partners, as the largest India and Southeast Asia-focused VC fund intensifies its search for opportu
プロセスとタスクの自動化 | Microsoft Power Automate
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GitHub - microsoft/generative-ai-for-beginners: 18 Lessons, Get Started Building with Generative AI 🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/
0421DS協会_ChatGPTによって描かれる未来とAI開発の変遷.pdf
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