BigQueryのパーティショニングとシャーディングを改めて整理する | ABC DX Tech Blog
テーブル分割の必要性 みなさんBigQuery使っていますか？？私は使っています！！ データエンジニアのような職種の方なら一度は触ったことがあるであろう、Google Cloudで提供されているBigQueryですが、よく意味を間違って使われていたりする言葉や、実施すればパフォーマンスが上がるのに実施されていない処理があるように見受けられます。 今回タイトルにもなっている パーティショニングとシャーディング はまさにそれに該当する用語で、インターネットを回遊しているとシャーディングのことをパーティショニングと呼んでいるような記事も散見されます。 とはいえ私自身も認識を間違っていたらまずいので、今回、改めて調べ直して纏め直します。 いずれもBigQueryで特にログ系のテーブルのような大きなテーブルを扱う場合には必須の内容かと思います。 パーティショニングとシャーディングについては、Goog
Googleアナリティクス4のBigQueryエクスポート仕様 – marketechlabo
テーブルの場所 GA4のBigQueryエクスポート設定で指定したプロジェクト データセット「analytics_999999999」（「999999999」の部分はプロパティID） テーブル名 前日までのデータ（日付別に）「events_20210101」 「20210101」の部分は日付 今日のデータ、前日未集計分のデータ「events_intraday_20210102」 出力時刻は午前7時ごろ。レポートのタイムゾーンに依存するため、米国のままにしていると夜11時ごろに出力される。GA4ではなくFirebase Analyticsの場合はUTC。タイムゾーン設定がない。 日付でシャーディングされたテーブル GA4のBigQueryエクスポートでは日単位でテーブルが分かれている 前日まで：events_20210101, events_20210102, …, , events_202
Google Cloud における Firewall 系サービスの違いまとめ (2023年末版)
こんにちは、クラウドエースの阿部です。 この記事は、Google Cloud Champion Innovators Advent Calendar 2023 の15日目です。 最近の Google Cloud って Firewall っぽいサービス多いよね 私が Google Cloud に入門したのは 2017年10月頃ですが、その頃の Google Cloud における Firewall と言えるサービスは VPC ファイアウォールルールと Cloud SQL の承認済みネットワークくらいだったと思います。 その後、 Cloud Armor や VPC Service Controls、ファイアウォールポリシーといった、Google Cloud のセキュリティをより強固にするためのサービスが年々追加されています。 一方で、利用者からすると「どのサービスを使うのがベスプラですか？」「こ
VPC Service Controls の概要 | Google Cloud
フィードバックを送信 VPC Service Controls の概要 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このトピックでは、VPC Service Controls の概要と、そのメリット、機能について説明します。 VPC Service Controls を使用する必要があるユーザー 組織では、機密性の高いデータという形で知的財産を所有している場合や、PCI DSS などのデータ保護規制の対象となる機密データを処理している場合があります。意図しない機密データの損失や開示は、ビジネスに重大な悪影響を及ぼす可能性があります。 オンプレミスからクラウドに移行する場合の目標の一つとして、データを Google Cloud に移行する際にオンプレミス ネットワーク ベースのセキュリティ アーキテクチャを複製することが考えられます。機密性の高いデータを
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