2018年3月29日、株式会社サイバーエージェントが主催するイベント「春の機械学習祭り 〜Data Engineering & Data Analysis WS#4〜」が開催されました。サイバーエージェントのデータ分析基盤とデータ活用、およびそれらの技術を共有する本イベントでは、秋葉原ラボ所属メンバーを中心に基盤と分析について具体的かつ実践的な技術を紹介します。プレゼンテーション「推薦アルゴリズムの今までとこれから」では、内藤遥氏が登場。Amebaを支える推薦基盤について、その裏側を語ります。 推薦アルゴリズムの変遷 内藤遥氏(以下、内藤):それでは、まず初めに私のほうから、「推薦アルゴリズムの今までとこれから」というテーマで発表させていただきます。タイトルだけ聞くと「ちょっと基調講演みたいだよね」ってけっこう言われたんですけど(笑)。内容はそんな仰々しいものではないので、みなさんご了承く