makeでDify APIを活用したワークフロー構築 - Request Contentエラーの解決と設定方法
Difyは、強力なAIを搭載したプラットフォームであり、そのAPIを利用することで、テキスト生成、翻訳、要約など、様々なタスクを自動化することができます。makeは、様々なWebサービスを連携させて自動化ワークフローを構築できるツールであり、Dify APIと組み合わせることで、さらに高度な自動化を実現できます。 例えば、makeでYoutubeの新規動画投稿をトリガーに、Dify APIでその内容を要約、日本語に翻訳、そして結果を別のサービスに送信する、といったワークフローを構築することができます。 他にも、毎日定時に、Difyのワークフローを実行することができます。 しかし、makeでDify APIを叩く際、「bad_request」に遭遇することがあります。これは、APIリクエストで送信するJSONデータの形式が正しくないことが原因です。 code bad_request mess
Make✖️DifyでLINEボットを作る - Qiita
はじめに 最近Difyというサービスが大盛り上がりです。 ノーコードで、複雑なLLMのフローを簡単に作成することができ、 例えば、こんな複雑なフローもものの10分程度でパパッと作ることができました。 さらにすごいのは、「公開する」ボタンを押すと、URLが発行され、それを人に共有することが出来ます。 GPTsは無課金ユーザーには勧めにくい、という大きな欠点があったが、それが補完されている形ですね。 さらに、なんと、このワークフローはAPI経由でも使うことが出来るので、LINEBotなどの日常の使いやすいツールに組み込むことが出来ます！！！ 実装 事前準備 こちらの記事を参考に、自分のアプリケーションが作ってある状態から記事が始まります！ また、MakeとLINEBotを繋げる方法についても割愛します。 以下の記事なんかを参考に、おうむ返しLINEBotを作っておいてください。 Difyの操作
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