makeでDify APIを活用したワークフロー構築 - Request Contentエラーの解決と設定方法
Difyは、強力なAIを搭載したプラットフォームであり、そのAPIを利用することで、テキスト生成、翻訳、要約など、様々なタスクを自動化することができます。makeは、様々なWebサービスを連携させて自動化ワークフローを構築できるツールであり、Dify APIと組み合わせることで、さらに高度な自動化を実現できます。 例えば、makeでYoutubeの新規動画投稿をトリガーに、Dify APIでその内容を要約、日本語に翻訳、そして結果を別のサービスに送信する、といったワークフローを構築することができます。 他にも、毎日定時に、Difyのワークフローを実行することができます。 しかし、makeでDify APIを叩く際、「bad_request」に遭遇することがあります。これは、APIリクエストで送信するJSONデータの形式が正しくないことが原因です。 code bad_request mess
ChatGPTとMakeを使ってGmailの返信を自動化してみる - Qiita
こんにちは！逆瀬川 ( https://twitter.com/gyakuse ) です。 今日はメールの自動返信作成をMake(ツール連携サービス)を使ってやってみたいと思います。 ※MakeとはZapierやIFTTTと同じIPaaS系のサービスです。 参考 概要 Gmailに来た新着メールをMakeとChatGPT APIを使い返信文章候補を作成します。 そもそもできそうかの確認 OpenAIのChatGPT API Playgroundを使って、これができるか確認してみます。 なお、text-davinci-003はChatGPT API(gpt-3.5 turbo)の10倍の価格なので、今回は用いません 追記: 脳死で書いてたのであれですが、MakeはまだChatGPT APIに対応していないのでtext-davinci-003を使います。 以下のようなプロンプトを実行しました
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