SVMとニューラルネットワーク(BP) - モーグルとカバとパウダーの日記
最近のスパム判定には、SVM(Support Vector Machine)というパターン識別手法が使われている物があります。 最初SVMのことを知らなくて、ぐぐってみた中で、自分にはここの説明が、一番特徴がわかりやすかったです。 SVMを使うとなにが嬉しいの？ これを読んで、ニューラルネットワークとSVMを比較したとき、SVMは要素間の境界線距離を最大化するように学習する、というのがウリだと思いました。それだけ(たぶん)般化能力が高くなると。 自分が大学にいたとき、少しニューラルネットワークのこともやったことがあります。 そのとき、入力にノイズを混入させて学習させたほうが、学習の般化能力が高くなるようだ、というのがあり、実際に実験するときに試して良い結果が出ていました。 このSVMのモデルを見たとき、例えばニューラルネットワーク(バックプロパゲーション)で、正規分布したノイズを入力に混入
テックリンク／トランスウエア，spamメール対策アプライアンス「JUNIOR10」発売
有限会社テックリンクは11月1日，株式会社トランスウエアが開発したspamメール対策製品「Active! hunter」と自社技術を統合させたspamメール対策アプライアンス「JUNIOR10」を発売した。 同製品の特徴としては，学習エンジンにSVM（Support Vector Machine）を採用している点が挙げられる。SVMとは，spamメールとそうではないメールの判定基準を作成する際に最適なサンプルを抽出する学習理論。これにより，ベイジアンフィルタの裏をかくようなspamメールにも対応することが可能となった。 導入の際には既存のネットワークの設定を変える必要がないのも利点の1つ。また設定の手順を示した簡易ウィザードにより，高度な遮断設定を手軽に行うことが可能となっている。 本体には標準で10ライセンスが付属。ライセンスの追加購入も随時行うことができる。 有限会社テックリンク UR
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サポートベクターマシン入門
次へ: はじめに サポートベクターマシン入門 栗田 多喜夫 Takio Kurita 産業技術総合研究所 脳神経情報研究部門 Neurosceince Research Institute, National Institute of Advanced Indastrial Science and Technology takio-kurita@aist.go.jp visitors since Jul. 19, 2002. 概要: 最近、サポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)と呼ばれるパター ン認識手法が注目されており、ちょっとしたブームになっている。カーネルトリッ クにより非線形の識別関数を構成できるように拡張したサポートベクターマシン は、現在知られている多くの手法の中でも最も認識性能の優れた学習モデルの一 つである。サポートベクターマ
[チュートリアル講演] カーネルマシン
次へ: はじめに [チュートリアル講演] カーネルマシン 赤穂 昭太郎1 Shotaro Akaho s.akaho@aist.go.jp 概要: サポートベクタマシン (SVM) に代表されるカーネルを用いた学習機械について解説する． これらにほぼ共通しているのは，基本的に線形の学習機械の延長線上にあり， ローカルミニマムの問題などが少ないこと，それから，正則化を行うことにより 高い記述能力と汎化能力を両立していることが特長である． キーワード: サポートベクタマシン，正則化，スパースネス，数理計画法， 汎化 Kernel machines such as the support vector machine are reviewed. Most of them are not suffered from the local optimum problem, because they
Support Vector Machine
最近よく巷で耳にするモノ． SVM， Support Vector Machine， さぽーとべくたーましん． これっていったい，どんなもんなんでしょう． なにやら便利そうなモノらしいので，ちょいと調べて要点をまとめてみようかな，なんて． でも，ただまとめただけだとそのへんの記事を読むのとなんにも変わらないので， コーディングするために必要な知識を中心にまとめてみることにします．
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