リコー、機械学習モデルを26倍高速化できる回路アーキテクチャ開発
リコーは12月26日、機械学習において近年注目されている手法であるGradient Boosting Decision Tree（GBDT：勾配ブースティング決定木モデルの学習を高速し、電力効率を上げる回路アーキテクチャを開発したと発表した。 この回路アーキテクチャを、FPGA（Field-Programmable Gate Array、設計者がプログラムによって設定を変更できる集積回路）上に実装して性能を比較したところ、CPU/GPUを用いた一般的なソフトウェアライブラリ（XGBoost (extreme gradient boosting)、LightGBM、CatBoost）と比べ、26～259倍の学習高速化を実現したという。これにより、これまでよりも短時間でのGBDTモデルの学習・更新が可能となる。 学習時の消費電力も小さく、モデル学習の電力効率は、GPU/CPUと比較して90～1
Yo La Tengo Live @ National Sawdust | Pitchfork Live
Yo La Tengo play songs from There’s a Riot Going On Check out more shows from National Sawdust: https://nationalsawdust.org/ Directed by Michael Garber Mixed by Jeff Curtin 00:00 You Are Here 10:25 Forever 16:20 for you too 23:14 Shades of Blue 27:40 Let's Do It Wrong 32:00 She May, She Might 39:30 Out of Pool 44:40 Ashes 51:00 Here You Are
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