UbuntuでのGPUディープラーニング環境の構築【Ubuntu 18.04 LTS対応】:機械学習&ディープラーニング環境構築入門(1/3 ページ) GPUを活用したTensorFlow/PyTorch/Chainerなどによるディープラーニングを実践するための環境をUbuntu上に構築する際の選択ポイントと手順を説明する。 連載目次 0. ディープラーニングのOS環境の選択指針 TensorFlowやPyTorch、Chainerなどのライブラリを使ったディープラーニング(Deep Learning)/機械学習(Machine Learning)を始めようと思ったなら、本当の初心者/学習者であればGoogle Colaboratoryの活用をお勧めする(※参考「ディープラーニングを始めるための、作業環境の特長と使い分け指針:Google Colaboratory入門」)。しかし「本格的
OpenSpiel is a collection of environments and algorithms for research in general reinforcement learning and search/planning in games. OpenSpiel supports n-player (single- and multi- agent) zero-sum, cooperative and general-sum, one-shot and sequential, strictly turn-taking and simultaneous-move, perfect and imperfect information games, as well as traditional multiagent environments such as (partia
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