misshikiのブックマーク / 2020年9月30日

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2020年9月30日のブックマーク (10件)

データの質が分析結果に与える影響について：「誰から」「なにを」「どのように」測定したのか？ - Unboundedly
データ分析に関する議論では「データをどのように分析するか」「どうやって、どのような統計的手法を用いるか」といった話題が中心です。例えば統計的因果推論のための分析方法に関する書籍やブログ記事はたくさんありますが、「どうやって傾向スコアを使うのか」「数式上、なぜ傾向スコアを使うと（仮定のもとで）効果が検証できるのか」といったテクニカルな議論は多いものの、「分析の対象となるデータの特徴が結果にどのような影響を与えるのか」といった議論は少ないです。巷のデータ分析に関する議論には、「使用しているデータが完璧である」という仮定のもとに成り立っているものも少なくありません。ところが現実世界のデータは非常に汚い、完璧とは程遠いということは実際にデータ分析に関わったことがある人ならわかると思います。そこで今回は、データが誰から得られたのかなんのデータがどのように測定されたのかという２つの視点か
misshiki 2020/09/30
“データ分析の方法・結果の解釈の話をする際に、「そもそも分析しているデータはどうなの？」という視点を加えるとより実践的な意味のある議論ができそうですね。”とのこと。丁寧な解説。

データサイエンス

統計
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長期間逃亡中の指名手配容疑者今の顔をAIが予測 | NHKニュース
長期間にわたって逃亡している指名手配容疑者の今の顔をAI 技術で予測する新たなシステムが開発されました。警察庁などは今後、情報提供の呼びかけに活用することにしています。警察は全国に指名手配している容疑者およそ630人についてポスターやホームページで顔写真を公開していますが、10年以上逃亡しているケースも多く、実際の顔と手配写真がかけ離れていることがあるのが実態です。
misshiki 2020/09/30
はてなブックマークのコメントが多数ついている。

人工知能
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AIと対話しながらモデルを構築する手法を慶應義塾大学と東京自働機械製作所が共同開発
AIと対話しながらモデルを構築する手法を慶應義塾大学と東京自働機械製作所が共同開発：AIモデルのブラックボックス化を防ぐ慶應義塾大学理工学部の桂誠一郎研究室と東京自働機械製作所は、AIによる演算結果を随時確認しながら対話的にモデルを生成できる「バイラテラルAI」の基盤技術を開発した。
misshiki 2020/09/30
“バイラテラルAIは、設計者が用意した要素群を使ってモデルを最適化する手法。...演算結果を随時確認しながら対話するようにモデルを生成できるため、出来上がったモデルの意味を明確な数式で表現できるという。”

人工知能
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マイコンで実現！実践AIソリューション～「組み込みAI」の復習とプロジェクトの概要
マイコンで実現！実践AIソリューション～「組み込みAI」の復習とプロジェクトの概要：ハイレベルマイコン講座【組み込みAI実践編】（1）（1/3 ページ）すでにマイコンを使い込まれている上級者向けの技術解説の連載「ハイレベルマイコン講座」。今回は、実際にSTマイクロエレクトロニクスの32ビットマイコン「STM32F746」を使って、文字認識のAI プロジェクトを実行してみる。連載1回目の今回は、まず「組み込みAI」について復習した後、今回行うAI プロジェクトの概要を説明する。本記事は、2019年4月に公開した「ハイレベルマイコン講座【組み込みAI編】（1）：マイコンで実現するAI ――「組み込みAI」とは」および2019年5月に公開した「ハイレベルマイコン講座【組み込みAI編】（2）：マイコンでAIを実現するための手順」の続編である。前記事では「AIとは何か？」から始めて、「組み込みA
misshiki 2020/09/30
“AIの推論アルゴリズムのみを組み込みアプリケーションに入れ込んだものが「組み込みAI」”

人工知能

エッジデバイス
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TEHAI ｜ AIで指名手配被疑者の今の姿を予測する - Yahoo! JAPAN 特別企画
警察庁指定重要指名手配被疑者5名の今の姿をAIが予測、特設サイトで公開中です。情報提供にご協力ください。
misshiki 2020/09/30
“AIにより「指名手配被疑者」の過去の写真から今の姿を予測するAI技術は株式会社電通デジタル、PARTYにより提供されています。”面白いAI活用事例。警察庁はどういう立ち位置なんだろう。Yahooが運営。

人工知能
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Python 3.9の新機能 - python.jp
Python 3.9 のリリース予定日である2020年10月05日が間近に迫ってきました。 https://docs.python.org/3.9/whatsnew/3.9.html から、Python3.9の主要な新機能を紹介します。辞書のマージ演算子¶2つの辞書オブジェクトを| 演算子で併合して、一つの新しい辞書オブジェクトを作成できるようになりました。 PEP 584 -- Add Union Operators To dict 2つの辞書オブジェクトの和から、新しい辞書オブジェクトを作成します。
misshiki 2020/09/30
“Python 3.9 のリリース予定日である2020年10月05日が間近に迫ってきました。 ...Python3.9の主要な新機能を紹介します。”公式ページ。機械学習系のライブラリは新バージョン対応が遅い印象だから当分使えないかも。

Python
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AIで54人のローマ皇帝の顔を彫刻から復元した肖像画が超リアル
AIを利用して、紀元前27年から西暦285年までの間にローマ帝国を支配した皇帝54人の顔を、リアルに復元した肖像画が公開されています。 Photoreal Roman Emperor Project. 54 Machine-learning assisted portraits | by Daniel Voshart | Medium https://medium.com/@voshart/photoreal-roman-emperor-project-236be7f06c8f AI 'resurrects' 54 Roman emperors, in stunningly lifelike images | Live Science https://www.livescience.com/ai-roman-emperor-portraits.html カナダ出身のデザイナーであるDani
misshiki 2020/09/30
“ローマ皇帝54人の肖像画が以下。...GANを用いたニューラルネットワークツールである「Artbreeder」とPhotoshopを使って、彫刻などの歴史的な資料合計800点からローマ皇帝の顔の復元を行ったとのこと。”

人工知能
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Keras documentation: 3D image classification from CT scans
misshiki 2020/09/30
CTスキャンからの3D画像分析。TensorFlow／Kerasのコードサンプル。公式サイト。

Keras

TensorFlow

コンピュータビジョン
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PyTorch / XLA is now Generally Available on Google Cloud TPUs
misshiki 2020/09/30
PyTorchでもGCP上のTPUが使えるように（PyTorch／XLAがプレインストール）。新機能も紹介。Colab／KaggleでのPyTorchのTPU活用が簡単になるらしい。“PyTorch / XLAがGoogleCloudTPUで一般提供されるようになりました”

PyTorch

GCP
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Pythonで始める自然言語処理の基礎の基礎 | クリエイターのための総合情報サイト CREATIVE VILLAGE
PythonはAIや機械学習領域のライブラリを豊富に持っており、近年非常に高い人気を誇っています。今回はPythonを使用して自然言語（人間が読み書きする言語）を処理する方法ご紹介します。近年、自然言語処理の領域は急速に発展しており、機械翻訳（英語から日本語の翻訳等）の精度も年々向上しています。今回はその自然言語処理の基礎の基礎の部分をお伝えし、Pythonで処理する方法をご紹介いたします。合田寛都（ごうだ・かんと）株式会社メンバーズメンバーズデータアドベンチャーデータアナリストメンバーズに新卒入社後大手企業のWEBサイト運用やアクセス解析等に従事。メンバーズデータアドベンチャーに異動し、クライアント企業にデータアナリストとして常駐。自然言語とは？自然言語とは人間が日常的に読み書きする、所謂普通の言語のことを指します。これと対比されるのが機械語やプログラミング言語で、Py
misshiki 2020/09/30
自然言語処理とはの解説。“今回は最も簡単なBag of Wordsという手法を紹介”

Python

自然言語処理
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