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ブックマーク / www.youtube.com (69)

深層学習の仕組み, 勾配降下 | Chapter 2, 深層学習（ディープラーニング）
この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。このシリーズが良いと思った方はぜひ共有もよろしくお願いします！前回（第一回） https://youtu.be/tc8RTtwvd5U?si=15_MXStvqOZqL74O （英語版概要欄より）------------------------------------- さらに学びたい方へ、Michael Nielsenの本 http://neuralnetworksanddeeplearning.com こちらの本ではシリーズで扱われている例のコードを説明していきます： https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning MNIST d
misshiki 2023/09/11
“深層学習の仕組み, 勾配降下” 2023/09/08公開の動画。

ディープラーニング
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【JSAI2023 生成AIについての特別企画②】日本は生成AIを起爆剤にできるのか？
misshiki 2023/09/08
自然言語処理

人工知能
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【ChatGPTにできることを正しく理解する①】ChatGPTの技術概説前編
第88回人工知能セミナー「ChatGPTにできることを正しく理解する」 ①ChatGPTの技術概説前編高村大也先生（産業技術総合研究所） ※ 00:13の所属について、正しくは「産業技術総合研究所」となります撮影日：2023年6月19日(月) 企画・撮影・編集：人工知能学会企画委員 #人工知能 #AI #JSAI #ChatGPT
misshiki 2023/09/08
学会だけど多くの人に分かりやすい動画だと思う。

自然言語処理

人工知能
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【AI論文解説】RetNet: Transformerの後継！効率の良いLLM向けアーキテクチャ
【AI論文解説】はディープラーニング・機械学習に関する論文を紹介する動画シリーズです。（プレイリスト： https://www.youtube.com/playlist?list=PLbtqZvaoOVPCqfmnrBfo9Xv5mtDr0LjQZ ）今回は、以下の論文について紹介いたします。【紹介論文】・Retentive Network: A Successor to Transf ormer for Large Language Models 　【論文リンク】https://arxiv.org/pdf/2307.08621.pdf こちらの論文では、Transf ormerの計算量の問題を解決するための効率の良い系列モデルを提案しています。 -- ソニーが提供するオープンソースのディープラーニング（深層学習）フレームワークソフトウェアのNeural Network Libr
misshiki 2023/08/14
RetNetの解説動画。

Transformer

ディープラーニング

自然言語処理
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MLOps.community
The MLOps Community fills the swiftly growing need to share real-world Machine Learning Operations best practices from engineers in the field. While MLOps sh...
misshiki 2023/07/06
YouTube上のMLOpsコミュニティ。数年前から動画があり、最近もイベントを開催したみたいで動画がたくさんあがっている。

MLOps
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ChatGPT - 教育機関DXシンポジウム
教育機関DXシンポジウムの講演の中から「ChatGPT」の講演をまとめました。
misshiki 2023/05/01
講演動画“ ChatGPT - 教育機関DXシンポジウム”

人工知能
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JDLA「生成AIの利用ガイドライン」公開記者発表会（生中継） - YouTube
JDLAは、企業や⾃治体における⽣成AI利活用のためのガイドラインの雛形を作成し、一般公開いたします。本イベントでは、「⽣成AIの利用ガイドライン」公開の背景や本ドキュメントの内容について、発表させていただきます。メディアの皆様に向けて開催いたしますが、イベントの様子はこちらにて公開し、どなたでもご視聴いただけます。 ▼「⽣成AIの利用ガイドライン」の配布についてまた、本資料は、本イベント開始時刻（2023年5月1日 11時）より、JDLAサイトにて公開し、どなたでもダウンロードいただけます。是非多くの方にご活用いただけましたら幸いです。 ----- [配布予定サイト] https://www.jdla.org/document/?utm_source=direct&utm_medium=event ----- [イベント概要] ◇⽇時：　2023 年5 ⽉1 ⽇（⽉） 1
misshiki 2023/04/28
“JDLA「生成AIの利用ガイドライン」公開記者発表会（生中継）”5月1日11時から。

人工知能
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FY2022 AIPシンポジウム特別講演
AIPシンポジウム成果報告会のURL: https://aip.riken.jp/sympo/sympo202303/
misshiki 2023/04/24
「大規模言語モデルの驚異と脅威」の動画。

自然言語処理
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NLP2023 緊急パネル：ChatGPTで自然言語処理は終わるのか？（言語処理学会理事会主催）2023年3月14日沖縄コンベンションセンター
言語処理学会第29回年次大会(NLP 2023) 緊急パネル：ChatGPTで自然言語処理は終わるのか？（言語処理学会理事会主催）2023年3月14日沖縄コンベンションセンター https://www.anlp.jp/nlp 2023/#special_panel *概要：* 大規模言語モデルの発展によって自然言語処理（NLP）の方法論は大きく様変わりした．中でもOpen AIから発表されたChatGPTは言語モデルの利用方法を飛躍的に拡げ，世間からも大きな関心を集めている．ChatGPTに代表される巨大言語モデルの出現でNLPはどう変わるか，はたまた終焉をむかえるのか？本パネルでは，NLP研究の一線で活躍されている5名のパネリストをお招きし，ChatGPTに関するファクトの共有をはかるとともにNLP研究の今後についてご議論いただく．我々NLP/言語研究に携わる者自身が今起こっていること
misshiki 2023/04/17
“NLP2023 緊急パネル：ChatGPTで自然言語処理は終わるのか？（言語処理学会理事会主催）2023年3月14日沖縄コンベンションセンター”の動画が公開されましたね。

自然言語処理

人工知能
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完全自動のAIエージェント知ってる？Auto-GPTやAgentGPTの使い方と設定方法
自律型AIエージェントって知っていますか？ Auto-GPTやAgentGPTなどすごいAIエージェントサービスがあります。 chatGPTを今使っている人たちも、このAIエージェントサービスを使うと便利すぎてびっくりしますよ。最新AIニュースと最新ツールのレポートをほぼ毎朝メールで届けるサービスをしています。初月無料なので試してみてください！かなり大好評です。 https://note.com/ai_l/membership チャンネル登録もお願いします。 https://www.youtube.com/channel/UCM3UoIq-HtYzTaSUOZuPJxQ?sub_confirmation=1 ツイッターもフォローお願いします。 https://twitter.com/AIbujpn 今日紹介したサービス AgentGPT https://agentgpt.rew
misshiki 2023/04/13
“Auto-GPTやAgentGPTの使い方と設定方法”

人工知能
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中学生から分かるAI入門講座 [AI実装検定®B級]公式テキスト
◆第1講:モデルの設計と活用までの流れ（約9分） -- 学習モデルの設定とパラメータ -- 学習と推論 ◆第2講:データの入出力とタスク（約7分） --テーブルデータの特徴量とターゲット,分類と回帰 ◆第3講:評価指標（約9分） -- 汎化性能,機械学習コンペ, パラメータの更新 ◆第4講:非構造化データの扱い（...
misshiki 2023/03/14
中学生から分かるAI入門講座 AI実装検定 B級公式テキスト

ディープラーニング
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JDLA緊急企画！「生成AIの衝撃」～ ChatGPTで世界はどう変わるのか？～
JDLA緊急企画！「生成AIの衝撃」～ ChatGPTで世界はどう変わるのか？～ 2020年のGPT-3の衝撃以来、生成AIの進展は従来のディープラーニング技術の進展とは一線を画す、破壊的な変化となっています。 2022年11月末に発表されたChatGPTでは日本語が極めて自然な形で使えるようになり、日本でも急激に関心が高まっています。本イベントでは、「生成AIの衝撃」セミナーでは大注目のChatGPTを中心に、「何がすごいのか」、「どうやって出来ているのか」、「いま世界で何が起きているのか」、「日本は大丈夫なのか」、「何が変わるのか」、等々、様々な観点から有識者にお話しを伺います。連日報道されるニュースなどを見て、下記の様に感じていた方は必見です！「今の動向をどう見たら良いのか、分からない」「ChatGPTに代表される、生成AIの仕組みなどについて知りたい」「今、話
misshiki 2023/03/10
2時間の動画。

ディープラーニング

自然言語処理

人工知能
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Stanford EE104: Introduction to Machine Learning Full Course
Lectures by Professor Sanjay Lall, Stanford University. Introduction to machine learning. Topics Include: Formulation of supervised and unsupervised learning...
misshiki 2023/02/13
“Stanford EE104: Introduction to Machine Learning Full Course”19本の動画。

機械学習
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PyTorch Conference 2022
misshiki 2022/12/06
“2022年12月2日に開催されたフラッグシップカンファレンスの動画。Linux Foundation の一部として乗り出す、PyTorchストーリーの新章。PyTorchの最新のソフトウェアリリースと、学界や産業界で使用されている革新的な方法”

PyTorch
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全国大会
過去の全国大会でYoutube Liveで流したコンテンツ
misshiki 2022/08/15
2022年の人工知能学会で公開されているセッション動画（3本）。

人工知能
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2022年度人工知能学会全国大会企画セッション「AIによるクリエイティビティと著作権」
当日セッション開始からの配信ができませんでした．開始からの動画を以下URLで公開しました． https://vimeo.com/user136968485/review/720933207/cdfd35d8af オーガナイザ：武田英明（人工知能学会倫理委員会、国立情報学研究所）、江間有沙（人工知能学会倫理委員会、東京大学） https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai 2022/ks#ks-02 深層学習等のAI研究の発展によってAIの社会適用の可能性は大きく広がりました．当初は未知な技術としてシンギュラリティといった脅威の面が強調されることもありましたが，現在は技術の価値と限界もより正確に認識され，社会適用もより現実的な方向性が見えてきています．この時点で，再び，社会の中でAIをどう使うかに関する可能性・期待・限界について多様な視点から議論し，これからのAIと社会
misshiki 2022/08/15
1年間限定公開らしい。

人工知能

法律と倫理
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開発者がデータサイエンティストと描くMLOps ~ライブアーキテクティングでお見せします~ (DEV-02)
misshiki 2022/07/13
動画“AWSの支援を活用しながらMLOpsのアーキテクチャに落とし込んでいく様子を45分のLive Architectingで実演”

MLOps
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Exploring Gato: DeepMind's Innovative All-in-One Transformer Model
misshiki 2022/05/16
動画“Gato: A single Transformer to RuLe them all! (Deepmind's new model)”

人工知能
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Satya Nadella Ignite 2021: Azure OpenAI Service
misshiki 2021/11/05
“Azure OpenAI Service”の入門動画。

Azure

GPT-3
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Self Driving Cars using Udacity Car Simulator - Made with TensorFlow.js
misshiki 2021/11/05
動画“TensorFlow.jsで作成 ― Udacityカーシミュレーターを使用した自動運転車”

TensorFlow

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