Org profile for SB Intuitions on Hugging Face, the AI community building the future.
![sbintuitions (SB Intuitions)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d56cf3e1b5fd706149e58cf97211d702e3915ee6/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-thumbnails.huggingface.co%2Fsocial-thumbnails%2Fsbintuitions.png)
The third generation of Llama models provided fine-tunes (Instruct) versions that excel in understanding and following instructions. However, these models are heavily censored, designed to refuse requests seen as harmful with responses such as "As an AI assistant, I cannot help you." While this safety feature is crucial for preventing misuse, it limits the model's flexibility and responsiveness. I
You need to agree to share your contact information to access this dataset This repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access its files and content. Log in or Sign Up to review the conditions and access this dataset content. Dataset Card for ReazonSpeech Dataset Summary This dataset contains a diverse set of natural Japanese speech, collected from terrestrial t
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Intended Uses Primary use cases The model is intended for broad commercial and research use in English. The model provides uses for general purpose AI systems and applications with visual and text input capabilities which require memory/compute constrained environments; latency bound scenarios; general image understanding; OCR; chart and table understanding. Our model is designed to accelerate res
PaliGemma is a new family of vision language models from Google. PaliGemma can take in an image and a text and output text. The team at Google has released three types of models: the pretrained (pt) models, the mix models, and the fine-tuned (ft) models, each with different resolutions and available in multiple precisions for convenience. All models are released in the Hugging Face Hub model repos
Fugaku-LLM利用規約\n この利用規約(以下「本規約」といいます)は、富士通株式会社、国立研究開発法人理化学研究所、国立大学法人東京工業大学、国立大学法人東北大学、株式会社サイバーエージェント、国立大学法人東海国立大学機構、及び株式会社Kotoba Technologies Japan (以下「開発者」といいます)による、スーパーコンピュータ「富岳」政策対応枠における大規模言語モデル分散並列学習手法の開発の成果物として公開する大規模言語モデル(以下「Fugaku-LLM」といいます)の利用に関する条件を定めるものです。Fugaku-LLMの利用者(以下「利用者」といいます)は、本規約に同意した上でFugaku-LLMを利用するものとします。 \n\n第1条(利用許諾) Fugaku-LLMの利用者は、本規約に従い、Fugaku-LLMを商用または非商用目的を問わず利用することができ
傍若無人にふるまう人もいますが。)\n\n上記の文章を読んで、 に入れるのに最も適したものを以下の選択肢から選び、その理由を答えなさい。\n\n- だから\n- また\n- むしろ\n- もちろん"},"output":{"kind":"string","value":"文章中のに適した選択肢は「もちろん」です。\n\nの周辺では自発的な意志によって社会の秩序が保たれているという筆者の主張に対し、「傍若無人にふるまう人もいる」という反論を予想し予め掲げているため、「もちろん」が適切です。"},"eval_aspect":{"kind":"string","value":"- 選択肢を外している場合: -4点\n- 理由が的外れな場合: -2点\n- 理由の説明として(反論を)予想する旨が記述されていない場合: -1点\n"}}},{"rowIdx":7,"cells":{"input":{
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Quantization is a technique to reduce the computational and memory costs of evaluating Deep Learning Models by representing their weights and activations with low-precision data types like 8-bit integer (int8) instead of the usual 32-bit floating point (float32). Reducing the number of bits means the resulting model requires less memory storage, which is crucial for deploying Large Language Models
system\nYou are a helpful assistant<|im_end|>\n' }}{% endif %}{{'<|im_start|>' + message['role'] + '\n' + message['content']}}{% if (loop.last and add_generation_prompt) or not loop.last %}{{ '<|im_end|>' + '\n'}}{% endif %}{% endfor %}{% if add_generation_prompt and messages[-1]['role'] != 'assistant' %}{{ '<|im_start|>assistant\n' }}{% endif %}","eos_token":"<|im_end|>","pad_token":"<|endoftext|
AI & ML interests Language, Vision, Speech, Distributed Deep Learning
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2016年の初めころから、週刊文春のスクープ記事により政治家・著名人が辞任や活動停止に追い込まれるケースが増えたことから『文春砲』と恐れられるようになった。2004年に鈴木が編集長に就任して以来、読売新聞および読売新聞グループ本社会長・渡邉恒雄を徹底的に批判しているが、読売から損害賠償請求や謝罪広告を求める訴訟を起こされ、その多くで敗訴している。他の大手出版社と異なり、ジャニーズ事務所が影響力をほとんど持たないため、1999年から2000年にかけて社長・ジャニー喜多川の児童(ジャニーズJr.の研修生たち)への性的虐待疑惑を報道した。ニューヨーク・タイムズやオブザーバーなどの国外メディアも後追いし、国会でも取り上げられるなど内外に波紋を広げた。
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