2024-01-12 JAPAN AI、AIによる高速文字起こしと話者分離を実現する「Geniee Speech AI」を開発 JAPAN AI株式会社は、他システムと連携可能な文字起こしシステム「Geniee Speech AI」を開発したことを発表した。 「Geniee Speech AI」は、Open AIが展開しているwhisper large-v3を利用しており、精度は同モデルに準拠している。また、速度は独自技術によりwhisper large-v3の18倍を実現し、1時間程度の音声であれば、処理を数十秒で完了させる。 「whisper large-v3」との比較 さらに、「Geniee Speech AI」は、他の多くのシステムと連携し、それぞれのシステムに話者別の会話履歴を自動で記録することができる。これにより、SFA、MA、CRMなどの記録作業を削減することが可能となった。

2023-12-20 DATAFLUCT、東武鉄道の特急券需要を機械学習で予測し600人以上の利用増に 東京と日光・鬼怒川エリアなどをつなぐ東武鉄道の特急では、紅葉シーズンなどの繁忙期には満席も多く発生する。 運行本数を増やすことや車両の増結で輸送力を増強することも可能だが、過去の実績や担当者の推計による運行計画だけでは、需要と供給にギャップが生じるケースがあるのだという。 そこで東武鉄道株式会社と株式会社DATAFLUCTは、東武鉄道の特急券の需要を、機械学習と外部データによる自動需要予測が可能な「Perswell（パースウェル）」を活用して予測する実証実験を、2023年6月から9月にかけて実施した。 この実証実験では、DATAFLUCTの「Perswell」を活用し、特急券発売数など東武鉄道のデータと、外部データ（天候・気温、新型コロナウイルス感染症重症者数、地域イベントなど）から、2

2023-11-282023-11-27 超過密人流の自動計測を実現、鉄道のエキスパート集団が生んだAI技術「Gunsyu」 画像の中から人や物を高精度に認識・判別する画像認識AIの技術は、近年急速に普及している。顔認証や自動運転などがよく知られているが、実はさまざまな用途がある。その一つが人流解析だ。駅や商店街、夏の花火大会などの混雑する場所で、カメラ映像（動画）から人の数や流れを計測・解析し、混雑を避けるための誘導やレイアウト改善に活用する。 しかし、いくらAIといえども、人があまりにも密集している場所で人流解析を行うことは容易ではない。AIで人の数や流れを計測するには、まずカメラに映っている対象が「人」かどうかを正確に判別できなければならない。しかし、密集している場所では人が重なって映っているため、その判別が難しいのだ。たとえば、上に示した写真は品川駅の港南口から高輪口へと続く東西自

2023-10-16 PFN、深層学習用プロセッサMN-CoreをMatlantisの深層学習モデルの計算基盤として実装 株式会社Preferred Networks（以下、PFN）は、神戸大学と共同開発した深層学習を高速化するプロセッサ「MN-Core」を、汎用原子レベルシミュレータ「Matlantis」の深層学習モデル（PFP）の計算基盤として実装し、「Matlantis」の販売をおこなう株式会社Preferred Computational Chemistry（以下、PFCC）を通じて、ENEOS株式会社に提供を開始した。 MN-Coreシリーズは、PFNが神戸大学の牧野教授グループと共同開発した、深層学習の特徴である「行列演算」に最適化した専用チップだ。 チップの演算器数を最大化するため、ネットワーク制御回路やキャッシュコントローラ、命令スケジューラなどの機能を内包せず、コンパイラ

2023-07-07 ビズリーチが「GPTモデルのレジュメ自動作成機能」を開発、スカウト受信数40％増加 株式会社ビズリーチは、同社が運営する転職サイト「ビズリーチ」において、新機能として「GPTモデルのレジュメ自動作成機能」（以下、GPTツール）を開発した。 「GPTツール」は、ビズリーチに登録後、職種、ポジション、業務のミッション、業務領域質問に関する質問に回答することで、職務経歴書を作成することができるツールだ。 職務経歴書自動作成時に、ビズリーチ独自のロジックで構成した指示を、OpenAIが提供するGPTモデルに行っている。 キーワード入力の際も、ビズリーチ上に蓄積されたデータを基に、会員に合った入力内容が推薦される。 会員が推薦されたキーワードを選択あるいは入力することで、内容が整理された業務内容を作成できる点が特徴だ。 「GPTツール」の質問画面のイメージ また、「GPTツール

株式会社みずほフィナンシャルグループ（以下、みずほ）と富士通株式会社は、富士通が有する生成AIの活用を通じて、みずほのシステム開発・保守フェーズにおける品質向上やレジリエンス向上を目指す実証実験を、2023年6月19日から2024年3月31日まで、共同で実施する。 両社は今回、みずほのシステムの開発プロセスにおいて、設計書の記載間違いや漏れを生成AIで自動検出し、システム開発の品質を向上させることを目指す。 今回の実証実験で活用する生成AIは、生成AIコアエンジンに、富士通が保有するエンジニアの知識とノウハウを組み合わせたものだ。 また、両社は、生成AIを活用することで改善された設計書から、テスト仕様書を自動生成する技術も共同で開発していくとしている。 さらに、ソースコードの生成やシステムの開発、保守に関連する作業について、生成AIを活用した技術による品質・レジリエンス向上を目指して、検証

2023-04-29 IDC、2022年～2027年の国内AIシステム市場は年間平均成長率23.2%で推移と予測 IDC Japan株式会社は、国内AIシステム市場予測を発表した。 2022年の国内AIシステム市場は、市場規模（エンドユーザー支出額ベース）が3,883億6,700万円、前年比成長率は35.5％となった。フォロワー層が本格的にDXに着手し、デファクト技術の一つであるAIの利用を活発化させている。同時に、継続的にデジタル変革に取り組んでいるリーダー層は、AIを活用したデジタルビジネスのソリューション化に注力している。 このような市場の動向から、2010年代後半から続く一般的に第3次AIブームと認知されているトレンドにおいて、同市場は2022年には成熟期に差しかかっていたとIDCでは推測している。 これらの背景により2022年のAIシステム市場は、同市場の53.5％を占めるソフト

2023-01-23 NTT、学習・推論が可能な秘密計算AIソフトウェアを提供し、NIIと大学向けトライアルを開始 日本電信電話株式会社（以下、NTT）は、データを暗号化したまま一度も元に戻さず処理できる、AIの4大カテゴリ（回帰・クラス分類・クラスタリング・データ次元圧縮）の学習・推論手法の主要なアルゴリズムによる学習・推論が利用可能な秘密計算AIソフトウェアを開発した。 具体的には、勾配ブースティング木・ニューラルネットワーク・階層型クラスタリング・主成分分析などを秘密計算で実行することができる。 秘密計算AIで実現したAIの4大カテゴリの主要なアルゴリズム 秘密計算AIソフトウェアは、データサイエンティストがAI処理を実施する際に一般的に用いられている、Pythonを利用してプログラミングすることが可能だ。 また、秘密計算を用いた安全な共用データ分析基盤に関する研究を進めている、情報

2022-06-28 ソフトバンク、AIの教師データ作成代行サービス「TASUKI Annotation」の提供開始 昨今、企業におけるAIの導入が加速しているが、高精度なAIを開発するには膨大な教師データが必要とされるため、AIモデルの作成など、AIの開発に当たって重要なプロセスに十分な時間を確保できないという課題が生じているという。 そこでソフトバンク株式会社は、AIを活用したサービスを開発する企業やAIを研究・開発する学術機関向けに、教師データを作成するアノテーション代行サービス「TASUKI Annotation（タスキアノテーション）」の提供を、2022年6月から本格的に開始した。 「TASUKI Annotation」は、ソフトバンク社員のエンジニアが発案したサービスで、AIの開発に必要な教師データの作成作業そのものをAIで自動化し、AIの知識を持つ熟練スタッフが、データの品質

社会インフラや大型商業施設、オフィスビルなどでは、近年防犯対策として多数のカメラが設置されている。人々の安全・安心に対する意識が高まる一方で、増大するカメラ映像に対して映像を監視・確認する人の数は限られており、将来の労働人口減少により監視を担う警備員の減少や人件費の高騰も懸念されている。 このような状況のなか、映像解析AIがリアルタイムに異常行動や不審行動を自動で検知・判別することで、警備員の業務を軽減し、省人化できる役割が期待されている。さらには、膨大な映像の中から異常を瞬時に判別・通知し、警備員が即応することにより、犯罪の未然防止や、緊急・救急要請の迅速化に繋がる可能性も秘めている。 株式会社アジラは、施設向けAI警備システム「アジラ」をリリースした。 アジラは、既存の防犯カメラシステムをAI化できる施設向けAI警備システムである。24時間365日フル稼働で検知でき、カメラ映像の中から

2021-12-24 日立、複雑なブラックボックス型AIを判断基準が明確なAIに変換する「AI単純化技術」を開発 昨今、深層学習等の技術の進歩によりAIの予測精度は向上したが、AIには精度だけでなく、説明性、透明性、品質、公平性など、信頼できるAIとして複数の要件が求められている。 そこで株式会社日立製作所は、従来のブラックボックス型AIを、判断基準が明確なAIに変換する「AI単純化技術」を開発した。 「AI単純化技術」の概要図。 従来のブラックボックス型AIは、予測精度を高めるために複雑な数式で構成されており、判断基準が不明確であるため、未知のデータに対して意図しない予測結果を導く不安やリスクがあった。 一方、今回の技術を用いたAIは、あらゆる入力に対して人が理解できる単純な予測式を創出することにより、明確な判断基準の下で予測結果を提示する。 具体的には、日立が従来提供していたeXpla

近年、労働災害による死亡者数は減少する一方で、休業4日以上の死傷者数は増加傾向にある。今後、人手不足の常態化が想定される中、生産現場の安全性の確保は喫緊の課題である。特にコロナ禍においては、労働者の安全確保と管理監督の省力化の両立が求められている。 最近では、現場支援を目的としたAIの導入が進んでおり、AIビジネスの国内市場は2025年には2020年度比約2倍の1兆9,357億円になると予測されている。例えば、現場のカメラ映像から「帽子を装着しているか」「作業場の通路に物が落ちていないか」などを確認する安全点検をAIでサポートすることにより、現場の安全確保に加え管理者の作業を省力化することができる。 従来の画像認識AIは、人、帽子、作業着など事前に学習した個々の物体を検出することはできるが、点検項目に合わせて何をもとに点検箇所の判定をするのか（判定機能）を作り込む必要があった。例えば「帽子

2021-09-10 ソニーCSL、AIで作曲をアシストするモバイルアプリ「Flow Machines Mobile」を提供開始 株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所（以下、ソニーCSL）では、AIを主軸にした研究テーマの一つとして、2012年よりアーティストのクリエイティビティを拡張する「Flow Machines（以下、FM）プロジェクト」を展開している。2019年にはデジタルオーディオワークステーション（以下、DAW）上で機能するプラグイン型のツールである「Flow Machines Professional」を開発し、ソニーグループ内で活用することで、国内外で数多くの楽曲が制作されてきた。 このほど、ソニーCSLはAIアシスト楽曲制作アプリ「Flow Machines Mobile」（以下、FM Mobile）の提供を日本と北米で開始した。 FM Mobileは、各種DAWプ

「責任あるAI」という言葉がある。 これは、「AIの設計、開発、活用において企業が社会的責任をどのように実現するか」という意味だ。 この、「責任あるAI」についてアクセンチュアが勉強会を開催した。 勉強会では、「責任あるAI」が求められる背景や、AI活用においてどのようなリスクが存在し、どのような対策を取るべきか、といった解説が行われた。 そこで、この記事では、解説された内容を紹介する。AIを活用しようとする企業の方にぜひ読んでもらいたい。 登壇者 ・アクセンチュア株式会社 ビジネス コンサルティング本部 AIグループ日本統括 AIセンター長 保科 学世氏（トップ画像・右） ・同社 ビジネス コンサルティング本部 AIグループ　シニア・マネジャー 鈴木 博和氏（トップ画像・左） AIが及ぼす社会的影響 現在AIの市場は、高い成長率を保持しており、今後も安定して成長していく分野だと期待されて

働き手不足と働き方改革に対応し、企業のDXを推進するツールのひとつとして、チャットボットがある。 2016年、LINEとFacebookメッセンジャーがチャットボット対応APIを公開したことで、国内でチャットボットが急激に広まった。この年は「チャットボット元年」と呼ばれる。 矢野経済研究所が発表した「国内の対話型AIシステムの市場規模」では、2017年に11億円の売り上げ実績であったが、2022年には130億円を突破すると予想されている。 チャットボットとは チャットボットとは、「チャット」と「ボット（ロボット）」を組み合わせた言葉で、コンピュータがテキストを介して自動会話をするプログラムのことである。 対話に必要な知識を集めたデータベースを用意すれば、ユーザーからの問い合わせに対し、チャットボットが人間に変わって24時間365日対応する。 チャットボットには、事前に作成しておいたシナリオ

現在の統計的機械学習は、膨大な量の様々なデータを大規模なパラメータを持つモデルで解析することができるようになってきた。しかし、多様な量・特性のデータに対して有効な汎用の学習モデルを設計することは難しく、一般に入力データや解きたい課題に応じて学習モデルの規模やパラメータの調整が必要だ。さらに、このようなモデルの調整は、職人芸的な技巧や、膨大な労力を必要とすることが少なくない。 そこで、与えられたデータに合わせてモデルの規模やパラメータを自動的に調整する手法の需要が高まっている。 一方、我々が解析の対象とするデータの形態もまたより複雑になってきている。例えば、ユーザと購買商品をそれぞれ行と列に取った行列形式のデータは関係データと呼ばれ、その中に現れる特徴的な性質を捉えることは、ユーザへの商品推薦システムの効率化などで活用される。 また、ソーシャルネットワーキングサービスにおいて、行と列に利用者

2021-08-252020-08-04 ソニー、機械学習を用いた予測分析ソフトウェア「Prediction One」のライセンス販売を開始 近年、蓄積したデータをビジネスに活用する動きが加速しており、予測分析はその高い導入効果から注目を集めている。一方で、予測分析をビジネス効率化や顧客価値の向上につなげるには高度な専門性が必要とされ、今後増えるニーズに対して専門家の不足が課題となっている。 ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社は、機械学習を用いた予測分析ソフトウェア「Prediction One」のライセンス販売を開始した。 Prediction Oneは、機械学習やプログラミングなどの専門知識がなくても操作できるシンプルなユーザーインターフェース（UI）が特長の予測分析ツールである。特別なシステムを必要とせず、ノートPCのような一般的な環境で動作し、数クリックの操作で予測分析

2020-07-222020-07-27 統合制御やAIを活用して、製造業での設備立ち上げや生産数の変動に柔軟に対応する　ーDENSO Robotics Online EXPO 2020デモンストレーションツアーレポート TOP > 製造業 > 統合制御やAIを活用して、製造業での設備立ち上げや生産数の変動に柔軟に対応する　ーDENSO Robotics Online EXPO 2020デモンストレーションツアーレポート 株式会社デンソーウェーブが主催したWEB展示会「DENSO Robotics Online Expo 2020」が、2020年7月16〜18日で開催された。 本稿では、デモンストレーションツアーからいくつかのデモの様子を動画を交えて報告する。 ロボットコントローラRC9が実現する統合制御 RC9によって設備統合制御を行い設備立ち上げ工数を削減している デンソーウェーブの新

2021-08-252020-04-14 ドコモ、AIや機械学習を活用した法人向け健康経営支援サービス「dヘルスケア for Biz」を提供開始 株式会社NTTドコモ（以下、ドコモ）は、法人向け健康経営支援サービス「dヘルスケア for Biz」を提供開始した。 同サービスは、健康経営推進を目的とする法人向けサービスである。従業員がドコモの提供するdヘルスケアアプリ上で健康診断結果を確認できるほか、将来の生活習慣病などのリスクをシミュレーションする「AIリスク予測」や、AIが予測したリスク結果を基に従業員ひとりひとりの健康状況に合わせ生活習慣改善を促すことを目的としたコンテンツやクイズを配信する「健康増進ミッション」などを提供する。 「AIリスク予測」 「健康増進ミッション」 AIリスク予測にはドコモが自社開発した健診リスク予測技術が活用されており、機械学習によって「メタボリックシンドロー

2021-08-252020-03-18 NTTデータとDataRobot、AI・データを活用したDX加速に向けて戦略的資本業務提携 近年、多くの企業が経営の意思としてAI・データ活用による企業変革を進めようとしている。しかし、人材やスキルの不足によりテーマ設定やアプローチ設計が困難、必要なデータ資産の分散、全社で安心安全にデータを活用するための分析環境が未整備等により、データ活用を起点とした意思決定、ビジネス変革を全社レベルで実現できている企業はいまだ多くないのが実態である。 株式会社NTTデータでは、これまで、企業のAI・IoTを活用したビジネス変革の構想立案、AI・データ活用の業務運用を通じた成果創出を支援し、AI・データの民主化を促進するデータ分析基盤「Trusted Data Foundation」や、企業間・拠点間における情報活用基盤「iQuattro」の提供を進めてきた。 一