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ブックマーク / qiita.com/kunishou (6)

  • 新しいデータ処理ライブラリの学習はもう不要! Python 初学者のための Ibis 100 本ノック - Qiita

    新しいデータ処理ライブラリの学習はもう不要! Python 初学者のための Ibis 100 ノックPython機械学習pandasデータ分析ibis-framework Information 2024/1/14: Kaggle notebook for Ibis Kaggle で Ibis を使用するための Sample Notebook を用意しました。Kaggle でもぜひ Ibis をご活用下さい。 🦩 [Ibis] Kaggle-Titanic-Tutorial Ibis 100 ノック補足記事 Ibis 100 ノックについて、よりスマートな書き方等について @hkzm さんが補足記事を書いてくれました(この記事を参考にコンテンツのほうもブラッシュアップしたいと思います)。 Ibis 100 ノックの記事を受けて はじめに どうもこんにちは、kunishou です。

    新しいデータ処理ライブラリの学習はもう不要! Python 初学者のための Ibis 100 本ノック - Qiita
    misshiki
    misshiki 2024/01/09
    “Ibis という、Python の統合データ処理ライブラリを効率的に学ぶためのコンテンツとして 「 Python 初学者のための Ibis 100 本ノック」 を作成したので公開します。”
  • 2023年 Python / データ分析関連の人気Qiita記事150選 - Qiita

    はじめに どうもこんにちは。kunishouです。2023年も残すところ今日、明日のみ。皆さん年の瀬をいかがお過ごしでしょうか? 今年も昨年と同様、仕事も勉強もしなくていい日が数日続き、すでにソワソワしてきました。というわけで毎年恒例の(と言いつつ今年で2回目の) Python / データ分析関連の人気 Qiita 記事 150選を今年も投稿することにしました!記事では、2023年にQiitaに投稿された Python/データ分析関連の記事の中からいいね数の多かった150記事をピックアップし表にまとめました。 年末年始の空いている時間に、記事で2023年のPython/データ分析関連のトレンドを振り返っていただけたら幸いです。 昨年の記事はこちら モチベーション Qiita公式からも毎年1月にQiitaの人気記事のランキングが公開されています。ただ、Qiita全カテゴリでのランキング

    2023年 Python / データ分析関連の人気Qiita記事150選 - Qiita
  • LLM における強化学習と Direct Preference Optimization による安全性能への影響評価 - Qiita

    はじめに どうもこんにちは、kunishouです。記事は LLM Advent Calendar 2023 18日目の記事になります。LLMアドカレも終盤に差し掛かかってきました。私は今回のLLMアドカレでは、データセットに関する2つの記事を投稿してきましたが、今回は、データセットの話ではなく LLM の強化学習、モデル最適化について紹介したいと思います。 記事について 記事は LLM における強化学習と Direct Preference Optimization ( DPO )を適用することによる LLM の安全性能への影響について検証した記事になります。なお、強化学習や DPO の詳細な理論については、記事では説明しない点についてはご了承下さい。 モチベーション 強化学習、モデル最適化の定量的な効果への興味 LLMの開発フェーズには、ベースモデルを作る事前学習フェーズと、ベー

    LLM における強化学習と Direct Preference Optimization による安全性能への影響評価 - Qiita
    misshiki
    misshiki 2023/12/19
    “今回の検証では、強化学習( PPO )や DPO による安全性能への影響を定量評価し、 DPO によりモデル応答の安全性が向上することを確認しました。”
  • Python初学者のためのPolars100本ノック - Qiita

    Information 2024/1/8: pandas , Polars など18を超えるライブラリを統一記法で扱える統合データ処理ライブラリ Ibis の100 ノックを作成しました。長期目線でとてもメリットのあるライブラリです。こちらも興味があればご覧下さい。 Ibis 100 ノック https://qiita.com/kunishou/items/e0244aa2194af8a1fee9 はじめに どうもこんにちは、kunishouです。 この度、PythonライブラリであるPolarsを効率的に学ぶためのコンテンツとして 「Python初学者のためのPolars100ノック」 を作成したので公開します。こちらは2020年9月に公開した「Python初学者のためのpandas100ノック」の問題内容をPolarsのメソッドに合わせて修正、再編したものになります。コンテン

    Python初学者のためのPolars100本ノック - Qiita
    misshiki
    misshiki 2023/02/13
    “2020年9月に公開した「Python初学者のためのpandas100本ノック」の問題内容をPolarsのメソッドに合わせて修正、再編したものに”
  • ゼロから始めるPaperspace Gradient【Google Colab代替サービス】 - Qiita

    はじめに こんにちは、kunishouです。先月2022年9月の末にGoogle Colabがサービス内容の大幅な変更を実施し、従来は無制限でGPUを使用できていたものが、クレジット制に移行しました。この変更を受けてこれまでGoogle Colabを利用してKaggleに取り組んできたり、Stable Diffusionなどでイラスト自動生成の実験をしてきた多くの方々から悲痛な声が聞こえてきました。そこで、記事では 『Paperspace Gradient』というGoogle Colabに類似したクラウドGPU開発環境を定額で利用できるサービス を見つけたので、このサービスの詳細や使い方、使ってみた感想を紹介したいと思います。また、Paperspace Gradientはストレージ容量が少ない(Growthプランで50GB)という欠点がありますが、これをカバーする手段として インスタンス

    ゼロから始めるPaperspace Gradient【Google Colab代替サービス】 - Qiita
    misshiki
    misshiki 2022/10/20
    “ 『Paperspace Gradient』というGoogle Colabに類似したクラウドGPU開発環境を定額で利用できるサービス”というのがあるらしい。
  • Python初学者のためのPandas100本ノック - Qiita

    Information 2024/1/8: pandas , Polars など18を超えるライブラリを統一記法で扱える統合データ処理ライブラリ Ibis の100 ノックを作成しました。長期目線でとてもメリットのあるライブラリです。こちらも興味があればご覧下さい。 Ibis 100 ノック https://qiita.com/kunishou/items/e0244aa2194af8a1fee9 2023/2/12: 大規模データを高速に処理可能なデータ処理ライブラリ Polars の 100 ノックを作成しました。こちらも興味があればご覧下さい。 Polars 100 ノック https://qiita.com/kunishou/items/1386d14a136f585e504e はじめに この度、PythonライブラリであるPandasを効率的に学ぶためのコンテンツとして

    Python初学者のためのPandas100本ノック - Qiita
    misshiki
    misshiki 2020/09/28
    Pandasの基礎から、機械学習での実用、Kaggle実践の3段階でレベル分けされて問題が設定されている。
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