【AutoMLで分類（3分類）】Pycaretで機械学習モデルの比較 - Qiita
はじめに Pycaretとは数行のコードで機械学習モデルを構築・比較してくれるAutoMLライブラリです。 この投稿では分類問題(3分類)を取り扱い、結果の解釈やコードの詳細を説明します。 分類問題用のデータセットの作成 分類問題用にデータセットにラベルづけを行います。今回はこちらのページで紹介した"df.csv"というデータを用いていきます。csvファイルはGitHunにも保存しております。 # データの読み込み import pandas as pd df = pd.read_csv("df.csv") print("Datasize: " + str(df.shape)) df.tail(15)
【AutoMLで分類（2分類）】Pycaretで機械学習モデルの比較 - Qiita
はじめに Pycaretとは数行のコードで機械学習モデルを構築・比較してくれるAutoMLライブラリです。 この投稿では分類問題(2分類)を取り扱い、結果の解釈やコードの詳細を説明します。 分類問題用のデータセットの作成 分類問題用にデータセットにラベルづけを行います。今回はこちらのページで紹介した"df.csv"というデータを用いていきます。csvファイルはGitHunにも保存しております。 # データの読み込み import pandas as pd df = pd.read_csv("df.csv") print("Datasize: " + str(df.shape)) df.head()
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