torchdataとwebdatasetの使いどころ - Qiita
TorchData pytorchでデーラローダーを作成する方法は色々ありますが，最近（2022年前半）にTorchDataがアナウンスされました． https://github.com/pytorch/data https://pytorch.org/data/beta/index.html でもあまり情報が出回っておらず，検索してもcsvを読み込む程度の説明しか見当たりません．データパイプの分岐や処理などをどうやるのか，何に使えるのかがよく分からないので，記事を書いてみました． リンク先の記事ではtorchdataの簡単な説明から始めて，物体検出用のデータセットに適用するということをしています．画像は画像フォルダに，bbox情報はcsvに，というアノテーションデータをtorchdataのdatapipeを使って読み込みます．データ拡張にはalbumentationsを使います． tor
Pytorchの「.detach()」と「with no_grad():」と「.requires_grad = False」の違いが計算グラフにどう影響を与える？ - Qiita
Pytorchの「.detach()」と「with no_grad():」と「.requires_grad = False」の違いが計算グラフにどう影響を与える？PythonDeepLearningPyTorch計算グラフ勾配 内容 pytorchで勾配計算をしない方法には tensorの.detach()を使って計算グラフを切る GANのサンプルコードでよく見かける with文を使ってtorch.no_grad()で囲んで計算グラフを作らない eval時によく使う tensorの.requires_gradをFalseにセットして勾配計算をしない fine-tuingするときによく使う という方法がありますが，どのように違うのかが少しややこしかったので整理してみました． notebookはGistにあります． 対象 ここでは以下のような，単純に積和を繰り返しただけの計算を考えます．
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