misshikiのブックマーク - はてなブックマーク

深層学習時代の文字認識とその周辺 / OCR and related technologies in the Deep Learning era

■イベント  ：【SenseTime Japan × Sansan】画像処理勉強会 https://sansan.connpass.com/event/230636/ ■登壇概要タイトル：深層学習時代の文字認識とその周辺発表者：  技術本部 DSOC R&D研究員　宮本優一 ▼Twitter https://twitter.com/SansanRandD

misshiki 2021/12/06

27ページのスライド資料。

OCR

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Pythonを用いたPDFデータからの情報抽出 / Extraction data from PDF using Python

■イベント  ：第54回情報科学若手の会 https://wakate.connpass.com/event/222829/ ■登壇概要タイトル：Pythonを用いたPDFデータからの情報抽出 / Extraction data from PDF using Python 発表者：  技術本部 DSOC R&D研究員　青見樹 ▼Twitter https://twitter.com/SansanRandD

misshiki 2021/09/27

22ページのスライド資料。

Python

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Graph Neural Network を用いた�レイアウトつき文書からの情報抽出 / Information extraction from visual documents using Graph Neural Network

■イベント  ：ML勉強会 https://sansan.connpass.com/event/211420/ ■登壇概要タイトル：Graph Neural Network を用いた�レイアウトつき文書からの情報抽出発表者：  DSOC R&D研究員　保坂大樹 ▼Twitter https://twitter.com/SansanRandD

misshiki 2021/05/20

28ページのスライド資料。

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Read Like Humans: Autonomous, Bidirectional and Iterative Language Modeling for Scene Text Recognition

■イベント  ：第六回　全日本コンピュータビジョン勉強会 https://kantocv.connpass.com/event/205271/ ■登壇概要タイトル：Read Like Humans: Autonomous, Bidirectional and Iterative Language Modeling for Scene Text Recognition 発表者：  DSOC R&D研究員　内田奏 ▼Twitter https://twitter.com/SansanRandD

misshiki 2021/04/19

30ページのスライド資料。文字認識＋Transformer。

Transformer

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文字と超解像 / Recent Topics on Character Super-Resolution

■イベント  ：画像処理勉強会 https://sansan.connpass.com/event/195202/ ■登壇概要タイトル：文字と超解像発表者：  DSOC R&D研究員内田奏 ▼Twitter https://twitter.com/SansanRandD

misshiki 2020/12/11

37ページのスライド資料。

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実務で使う固有表現抽出 / Practical Use of Named Entity Recognition

■イベント  ：自然言語処理勉強会 https://sansan.connpass.com/event/190157/ ■登壇概要タイトル：実務で使う固有表現抽出発表者：  DSOC R&D研究員高橋寛治 ▼Twitter https://twitter.com/SansanRandD

misshiki 2020/10/13

23ページのスライド資料。

自然言語処理

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ニュース配信における固有表現抽出の取り組み / Extraction of Unique Expressions in News Distribution

■イベント  ：第48回 Machine Learning 15minutes! Broadcast https://machine-learning15minutes.connpass.com/event/185507/ ■登壇概要タイトル：ニュース配信における固有表現抽出の取り組み発表者：  DSOC R&D研究員高橋寛治 ▼Twitter https://twitter.com/SansanRandD

misshiki 2020/10/08

短めの17枚のスライド資料。企業名の抽出でルールベースとBERTベースを説明。

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Meta-Transfer Learning for Zero-Shot Super-Resolution

■イベント  ：第三回　全日本コンピュータビジョン勉強会（後編） https://kantocv.connpass.com/event/178147/ ■登壇概要タイトル：Meta-Transfer Learning for Zero-Shot Super-Resolution 発表者：  DSOC 研究開発部 Automation Group 内田奏 ▼Twitter https://twitter.com/SansanRandD