CNN vs. ViT第57回 コンピュータビジョン勉強会＠関東 https://kantocv.connpass.com/event/260132/ で読みました。CNNとViTの争いの現時点の情報をお届けしています。ただECCV 2022の論文を読んだのかと言われると怪しい…（ECCV2022の論文「も」読んだというのが正しい）
Transformer
2022年6月8日にSSII 2022のチュートリアル講演で使用 2023年2月2日に順天堂大学産学連携講座：AI技術とビジネス活用で使用 2017年に機械翻訳を対象として提案されたTransformerは、従来の畳込みや再帰を排して自己注意機構を活用したニューラルネットワークです。2019年頃からコンピュータビジョン分野でも急速に応用が進んでいて、より柔軟かつ高精度なネットワーク構造としての地位を確立しつつあります。本スライドでは、そんなTransformerの最前線を概説しています。基盤モデルやVision Transformer、MLP/CNNの逆襲についても取り扱っています。 ・そもそもTransformerって？ ・Transformer旋風と基盤モデル ・Transformerのノウハウ ・Transformerはオワコン？！ ・CNNはオワコン？！
Vision and Language とその先へ
2022年2月9日（水）- 11日（金）第6回 統計・機械学習若手シンポジウム での講演資料です。 CNNの画像認識におけるブレークスルーから10年、Transformerの機械翻訳におけるブレークスルーから5年。異なる様態のデータに対する機械学習応用の相互参入障壁が大きく緩和された現在、画像情報と言語情報による理解や変換・生成を目的とするVision and Languageは、その周辺分野も巻き込みながら勢いを増している研究分野です。本講演では、Vision and Languageと呼ばれる各研究課題の生い立ちや発展、そして今後の課題について概観します。 いままでもビジョン＆ランゲージの講演は何度とやらせて頂いておりますが、今回少し気合を入れて更新しました。ビジョン＆ランゲージは本当にタスクが色々増えて来て収集が付かない状況ですが、90分の講演で自分が考え得る限りでは最大のカバレッジ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
ICCV 2021 ただただVision and Languageの論文を読んでみた
Do Transformer Modifications Transfer Across Implementations and Applications?