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ブックマーク / take6shin-tech-diary.com (2)

  • M1 Macで機械学習ってNVIDIA GPUと比べてどうなの? Tensorflow_macosの環境構築(Miniconda使用)

    環境構築 Minicondaインストール wget(Webからファイルをダウンロード)をインストールしていない場合は以下のコマンドでインストールします。 /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" brew install wget xcode-selectをインストールします。 xcode-select --install Minicondaのサイトから、ファイル名にarm64の付いたM1 Mac用のインストーラをダウンロードします。 bash ~/Downloads/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh インストール先の確認はそのままEnterとすると~/miniconda3にインストールされます。 それ以外で

    M1 Macで機械学習ってNVIDIA GPUと比べてどうなの? Tensorflow_macosの環境構築(Miniconda使用)
    misshiki
    misshiki 2022/10/11
    “NVIDIA GeForce RTX3060の実行時間と比べてM1 MacBook 13-inch 2020は4倍程度遅く、M1 Pro MacBook Pro 14-inch 2021は2倍以上遅いという結果”
  • Jetson-Nanoの使い方 JetPack4.6.1でTensorflowとDeepStream環境構築

    Ubuntu OSイメージの作成 公式サイトからJetPackイメージをダウンロードします。 項目が多くて探しにくいですが、以下の画像のようにJetPack 4.6.1を使用します。 SEARCHの欄に”jetson nano”と入れると候補がしぼられるので探しやすくなります。 ダウンロードしたzipファイルは圧縮ファイルですが、解凍せずに使いますのでそのままにしておいてください。 以下、Macで実施する例を載せていますが、ここで使用するSD Card FormatterとBalena EtcherはWindows用もありますので、同様に実行できます。 SD Card Formatterでフォーマットします。通常、Quick formatで問題ないようですが、うまく行かない場合はOverwrite formatしてください。 Balena EtcherでJetPackイメージをSDカードに

    Jetson-Nanoの使い方 JetPack4.6.1でTensorflowとDeepStream環境構築
    misshiki
    misshiki 2021/03/15
    “Jetson-Nanoの立ち上げ、環境設定から始めて、TensorflowとDeepStreamの実行まで説明”
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