AWS Certified Machine Learning - Specialty(MLS-C01)に合格できました。 - APC 技術ブログ
はじめに こんにちは、あるいはこんばんは、クラウド事業部の原田です。 今回はAWS Certified Machine Learning - Specialtyに合格しましたので情報や所感等を共有させていただこうと思います。 Specialtyは月初に受けたDASに続いて5つ目になります。 DAS / DBS / ANS / SCS 点数 859/1000 いつもは800~850の間で落ち着くことが多いですが、今回はしっかり理解できた...のではなく、 2択まで絞った上でたまたま正解拾ってたパターンが多い(上振れした)印象です。 勉強時間 約3週間、平日は30分～1時間+休日3～4時間 合計40時間程 AWSでは(毎度のことながら)未経験。SageMaker触ったことないです。 Azure Machine Learningは業務で使ったことがあり、プライベート化やデータレイクとの接続の経験
【AWS】AWS Lambda + ChatGPT でS3オブジェクトの自動タグ付けを実現する (Terraformコード付き) - APC 技術ブログ
はじめに こんにちは、クラウド事業部の葛城です。 今回は、AWS Lambdaを活用してS3にオブジェクトを配置した際に、ChatGPTを活用して自動で内容を分析してタグ付けするシステムを構築しました。 AWS LambdaとAmazon S3を初めて触る方や、コードを書いて少し格好良くシステムを構築したいAWS初学者向けの内容になります。 GitHubでコードを公開しています。 github.com こだわったポイントとしては、ChatGPTのAPIを試してみたかったので、s3のタグ生成の機能として活用しました。 また、AWSのインフラストラクチャをTerraformを使ってコード化したので、IaCにする際のTipsやAWSの IaCに興味ある方の参考になればと思います。 目次 はじめに 目次 1. AWSサービスの概要 AWS Lambda Amazon S3 2. 自動タグ付けアプリ
AWS Certified Machine Learning - Specialty 受験体験記 - APC 技術ブログ
はじめに こんにちは、クラウド事業部の本橋です。 今回はAWSの機械学習部門の受験し合格できましたので、勉強方法や感想を共有してみたいと思います。 機械学習については全く触れたことがない状態からのスタートでした。 勉強方法 AWSの機械学習部門はまとまった教材がないので、以下の順番で学習しました。 ①一般的な機械学習の知識習得 ②AWSに関する機械学習の知識習得 ①一般的な機械学習の知識習得 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト[明瞭解説+良質問題] 機械学習の全体像の把握と各用語の理解に非常に役立ちました。 各トピック細かいところは自分で調べる必要がありましたが、AWS試験対策であれば十分だと感じました。 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト[明瞭解説+良質問題] 見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 それぞれのアルゴ
K8sGPTでKubernetesリソースの最先端なトラシュー体験をしよう - APC 技術ブログ
はじめに こんにちは、ACS事業部の谷合です。 Kubernetesリソースのトラブルシュートは難しいと感じたことはないでしょうか? 特にKubernetesビギナーの方であれば、最初何をどうすれいいか戸惑う方も多いかと思います。 そこでそんなトラブルシュートの際にAIの力を借りれるK8sGPTなるツールを見つけましたので、 ご紹介します。 github.com K8sGPTはAI providerであるOpenAIと連携でき、Kubernetesリソースの分析をAIに任せることが できるCLIツールです。なお、現在は以下のリソースのBuilt in analyzerが提供されています。 このリストにないリソースについては自前でanalyzerを書く必要があります。 Enabled by default podAnalyzer pvcAnalyzer rsAnalyzer serviceA
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