Python 3.13.0 ベータ2リリース ー グローバルインタプリタロック（GIL）を無効化した「フリースレッド」版が利用可能に
6月6日、Python Software FoundationはPython 3.13.0のベータ2版をリリースした。これは、Python 3.13の開発中における4回のベータリリースの2回目である。ベータリリースは、コミュニティが新機能とバグ修正をテストし、プロジェクトが新機能リリースに対応できるようにするために提供される。 今回のリリースに関する詳細な情報を以下に示す。 新機能 新しいインタラクティブインタプリタ PyPyに基づく新しいインタラクティブインタプリタが導入された。これには、マルチライン編集とカラーサポート、カラー化された例外トレースバックが含まれる。 実験的なフリースレッド（Free-threaded）モード グローバルインタプリタロック（GIL）を無効にすることにより、スレッドがより並行して実行できるようにする実験的なモードが追加された。 実験的なJITコンパイラ パフ
「Valkey」がRedisを急速に置き換えつつある ー バックエンドエンジニアは地殻変動に備えよう
4月20日、DevOps.comが「Valkeyが急速にRedisを置き換えつつある（Valkey is Rapidly Overtaking Redis）」と題した記事を公開した。 この記事では、Redisのソース利用可能なライセンスへの移行と、その結果として生じたValkeyへの大規模な移行について詳しく紹介されている。以下に、ポイントを絞って内容を紹介する。 Redisのライセンス変更による影響 ちょうど一ヶ月ほど前（3/20）、 RedisがBSD 3-clauseライセンスからRedis Source Available License (RSALv2)およびServer Side Public License (SSPLv1)へとライセンスを変更 した。 BSD 3-clauseライセンスは非常に寛容なオープンソースライセンスで、著作権表示と免責事項の維持が含まれるが、商用利用
OpenAIが2つの新機能を発表、モデルのカスタマイズをより容易に ー fine-tuning APIの拡張とカスタムモデルプログラムの拡大
4月5日、OpenAIが新たな機能改善としてfine-tuning APIの拡張とカスタムモデルプログラムの拡大を発表した。 fine-tuning APIの新機能 OpenAIは、GPT-3.5のfine-tuning APIに新しい機能を追加した。このAPIは、ユーザーがモデルの性能を向上させるための手法を提供し、特定のタスクに適したモデルを作成するのに役立つ。例えば、プログラミング言語に特化したコードの生成や、特定の形式でテキストを要約するためのモデルのトレーニング、ユーザーの行動に基づいて個別に作成されたコンテンツの作成などが挙げられる。 fine-tuning APIは、開発者が事前にトレーニングされたモデルを自分のデータに適応させるための柔軟性を提供する。これにより、モデルは特定のタスクやドメインに最適化され、より正確な結果を生成できる。また、このAPIは大規模なトレーニングデ
Cloudflare、AI対応を大幅強化 ー Workers AIの一般提供開始、Pythonサポート、Hugging Faceとのパートナーシップ拡張
4月3日、Cloudflareは「Workers AI」の一般提供開始（GA）と複数の新機能を公開した。 この発表は、AI推論プラットフォームの信頼性とパフォーマンスの向上、GPUハードウェアの更新、Hugging Faceとのパートナーシップの拡張、独自のLoRAファインチューニング推論の提供、WorkersにおけるPythonサポート、AI Gatewayにおけるプロバイダーの追加、およびベクトル化メタデータフィルタリングなど、幅広い領域に及ぶ。 Workers AIが一般提供開始 Workers AIが正式に一般提供を開始し、オープンベータ期間からのフィードバックを元にサービスが強化された。Cloudflareは、AI推論を同社ネットワークの他のサービス同様に信頼性が高く利用しやすいものにする目標の下、内部のロードバランシング機能をアップグレードし、リクエストをより多くのGPUに、1
Python 3.12.2 リリース ー SBOM（ソフトウェアの部品表）を初サポート
2月8日、Python 3.12.2および3.11.8がリリースされた。Python 3.12.2では、多数のバグフィックスのほか、初めてSoftware Bill of Materialsをサポートしている。 Python 3.12.2および3.11.8が公開 2月8日、Python 3.12.2および3.11.8がリリースされた。 Python 3.12.2では、多数のバグフィックスのほか、初めてSoftware Bill of Materialsをサポートしている。 ※Software Bill of Materials（SBOM） …ソフトウェア製品の構造を明示的に示す文書。ソフトウェア開発プロセスでは、BOMは通常、プロジェクトに使用されるすべてのコンポーネント、ライブラリ、ツール、およびその他のリソースを一元的に記述したものとなる。ソフトウェアBOMの目的は、ソフトウェアの構成
Google、GPU不要でLLMの実行を可能にするツール「localllm」を公開
2月7日、Google Cloudがブログで紹介したところによると、大規模言語モデル（LLM）をGPUなしでローカル実行できる新しいツール「localllm」を発表した。localllmはCPUとメモリでLLMを実行可能にし、特にGPUの不足が課題となる開発者に新たな選択肢を提供する。 このアプローチでは、Google Cloudの完全管理型開発環境であるCloud Workstations内で、GPUなしでLLMを実行できる。具体的には、HuggingFaceの「TheBloke」リポジトリのLLMモデルを使用し、CPUや低消費電力GPUで動作できるように最適化された量子化手法を採用している。 量子化モデルは、制限された計算リソースを持つローカルデバイスで効率的に動作するように最適化されたAIモデルだ。例えば、以下の利点が挙げられる： パフォーマンスの向上: 低精度データ型を使用すること
Python 3.12 beta 4リリース ー ジェネリッククラスの新しい型注釈
# Python 3.12 beta 4リリースのお知らせ 7月12日、PythonはPython 3.12 beta 4を発表しました。 このリリースはPython 3.12の最後のベータリリースであり、Pythonコミュニティに新機能やバグ修正をテストし、プロジェクトを新しいリリースに対応させ Python 3.12 beta 4リリースのお知らせ 7月12日、PythonはPython 3.12 beta 4を発表しました。 このリリースはPython 3.12の最後のベータリリースであり、Pythonコミュニティに新機能やバグ修正をテストし、プロジェクトを新しいリリースに対応させる機会を提供します。 詳細な内容を紹介します。 ジェネリッククラスの新しい型注釈の構文 Python 3.12の主な新機能の1つは、ジェネリッククラスのための新しい型注釈の構文です。 これにより、ジェネリッ
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Google、Gemini 1.5 Proリリース ー JSONモードやFile APIなど、開発者向けの機能が大幅に強化