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ブックマーク / www.datarobot.com (10)

  • 金融AI成功パターン

    プラットフォームの概要 AI Platform 生成 AIおよび予測 AIのプラットフォーム もっと詳しく ドキュメント 新機能 ログイン 無料で始める 運用 自信を持ってAIを拡張し、比類のないエンタープライズ・モニタリングとコントロールでビジネス価値を促進 デプロイと実行 再学習と最適化 監視と介入 ガバナンス AIの環境、チーム、およびワークフローを統合し、大規模な範囲での完全な可視性と監視を実現 レジストリと管理 監査と承認 コンプライアンスドキュメント生成 構築 ニーズの進化に合わせて自由に適応できるオープンなAIエコシステムで、迅速なイノベーションを実現 分析と変換 学習とチューニング 組立てと比較 プラットフォーム統合 インフラストラクチャーへのデプロイ ソリューション 業界ごと ヘルスケア 製造 小売業 金融サービス 成果ごと ユースケースのライブラリー お客様事例 Dat

    金融AI成功パターン
    misshiki
    misshiki 2023/02/21
    “2月23日に出版される本「金融AI成功パターン」の紹介を兼ねて、金融における成功するAIパターンの概要について紹介”欲しい。買う。
  • SHAPを用いて機械学習モデルを説明する l DataRobot

    プラットフォームの概要 AI Platform 生成 AIおよび予測 AIのプラットフォーム もっと詳しく ドキュメント 新機能 ログイン 無料で始める 運用 自信を持ってAIを拡張し、比類のないエンタープライズ・モニタリングとコントロールでビジネス価値を促進 デプロイと実行 再学習と最適化 監視と介入 ガバナンス AIの環境、チーム、およびワークフローを統合し、大規模な範囲での完全な可視性と監視を実現 レジストリと管理 監査と承認 コンプライアンスドキュメント生成 構築 ニーズの進化に合わせて自由に適応できるオープンなAIエコシステムで、迅速なイノベーションを実現 分析と変換 学習とチューニング 組立てと比較 プラットフォーム統合 インフラストラクチャーへのデプロイ ソリューション 業界ごと ヘルスケア 製造 小売業 金融サービス 成果ごと ユースケースのライブラリー お客様事例 Dat

    SHAPを用いて機械学習モデルを説明する l DataRobot
    misshiki
    misshiki 2021/04/15
    “SHAP の概念や計算原理、DataRobot での確認方法を解説するとともに、従来の Permutation Importance や XEMP との使い分けについて考察”
  • 不正検知をAIで高度化 l DataRobot

    プラットフォームの概要 AI Platform 生成 AIおよび予測 AIのプラットフォーム もっと詳しく ドキュメント 新機能 ログイン 無料で始める 運用 自信を持ってAIを拡張し、比類のないエンタープライズ・モニタリングとコントロールでビジネス価値を促進 デプロイと実行 再学習と最適化 監視と介入 ガバナンス AIの環境、チーム、およびワークフローを統合し、大規模な範囲での完全な可視性と監視を実現 レジストリと管理 監査と承認 コンプライアンスドキュメント生成 構築 ニーズの進化に合わせて自由に適応できるオープンなAIエコシステムで、迅速なイノベーションを実現 分析と変換 学習とチューニング 組立てと比較 プラットフォーム統合 インフラストラクチャーへのデプロイ ソリューション 業界ごと ヘルスケア 製造 小売業 金融サービス 成果ごと ユースケースのライブラリー お客様事例 Dat

    不正検知をAIで高度化 l DataRobot
    misshiki
    misshiki 2020/10/02
    “本ブログでは、様々な不正の種類に触れながら、実際に不正を防ぐための対策をどのように AI で実現していくか解説します”とのこと。業界別(金融、流通・小売、メディア、通信)に不正とAIによる対策を紹介。
  • ディープラーニングは万能なのか l DataRobot

    プラットフォームの概要 AI Platform 生成 AIおよび予測 AIのプラットフォーム もっと詳しく ドキュメント 新機能 ログイン 無料で始める 運用 自信を持ってAIを拡張し、比類のないエンタープライズ・モニタリングとコントロールでビジネス価値を促進 デプロイと実行 再学習と最適化 監視と介入 ガバナンス AIの環境、チーム、およびワークフローを統合し、大規模な範囲での完全な可視性と監視を実現 レジストリと管理 監査と承認 コンプライアンスドキュメント生成 構築 ニーズの進化に合わせて自由に適応できるオープンなAIエコシステムで、迅速なイノベーションを実現 分析と変換 学習とチューニング 組立てと比較 プラットフォーム統合 インフラストラクチャーへのデプロイ ソリューション 業界ごと ヘルスケア 製造 小売業 金融サービス 成果ごと ユースケースのライブラリー お客様事例 Dat

    ディープラーニングは万能なのか l DataRobot
    misshiki
    misshiki 2020/07/31
    非構造化データコンペ(画像、ビデオ、テキスト、分子の化学構造式)はディープラーニング圧勝で基本的に転移学習。構造化データコンペ(表形式、時系列)は勾配ブースティングほぼ圧勝。半構造化データはいずれか。
  • Use cases Archive

    misshiki
    misshiki 2020/07/14
    DataRobotの事例辞典。
  • DataRobot、「DataRobot AI Platformトライアル」の国内提供を開始 | DataRobot

    misshiki
    misshiki 2020/07/14
    “年間300万円(月額5万円/1ユーザー、5ユーザーから申し込み可能)から利用いただける「スターターライセンス”
  • DataRobot AI Platform トライアル | DataRobot

    プラットフォームの概要 AI Platform 生成 AIおよび予測 AIのプラットフォーム もっと詳しく ドキュメント 新機能 ログイン 無料で始める 運用 自信を持ってAIを拡張し、比類のないエンタープライズ・モニタリングとコントロールでビジネス価値を促進 デプロイと実行 再学習と最適化 監視と介入 ガバナンス AIの環境、チーム、およびワークフローを統合し、大規模な範囲での完全な可視性と監視を実現 レジストリと管理 監査と承認 コンプライアンスドキュメント生成 構築 ニーズの進化に合わせて自由に適応できるオープンなAIエコシステムで、迅速なイノベーションを実現 分析と変換 学習とチューニング 組立てと比較 プラットフォーム統合 インフラストラクチャーへのデプロイ ソリューション 業界ごと ヘルスケア 製造 小売業 金融サービス 成果ごと ユースケースのライブラリー お客様事例 Dat

    DataRobot AI Platform トライアル | DataRobot
    misshiki
    misshiki 2020/07/01
    14日間の無料トライアル。スターターという月5万円(×最低5ユーザー)~のプランもある。
  • 単調性制約を使ったモデリング手法について

    プラットフォームの概要 AI Platform 生成 AIおよび予測 AIのプラットフォーム もっと詳しく ドキュメント 新機能 ログイン 無料で始める 運用 自信を持ってAIを拡張し、比類のないエンタープライズ・モニタリングとコントロールでビジネス価値を促進 デプロイと実行 再学習と最適化 監視と介入 ガバナンス AIの環境、チーム、およびワークフローを統合し、大規模な範囲での完全な可視性と監視を実現 レジストリと管理 監査と承認 コンプライアンスドキュメント生成 構築 ニーズの進化に合わせて自由に適応できるオープンなAIエコシステムで、迅速なイノベーションを実現 分析と変換 学習とチューニング 組立てと比較 プラットフォーム統合 インフラストラクチャーへのデプロイ ソリューション 業界ごと ヘルスケア 製造 小売業 金融サービス 成果ごと ユースケースのライブラリー お客様事例 Dat

    単調性制約を使ったモデリング手法について
    misshiki
    misshiki 2020/03/27
    “モデル学習時に「特徴量とターゲット間の関係性の方向を強制する制約」を単調性制約といいます”
  • How Do You Define Unfair Bias in AI?

    misshiki
    misshiki 2020/03/11
    “AIで不公平なバイアスをどのように定義しますか?”
  • Top 10 Features to Look for in Automated Machine Learning

    misshiki
    misshiki 2020/02/03
    1.前処理、2:特徴エンジニアリング、3:アルゴリズム、4:アルゴ選択、5:訓練と調整、6:アンサンブル、7:モデル対決、8:人間に優しい洞察、9:デプロイ、10:モデルの監視と管理
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