書籍紹介 2013年1月出版の本ですが、本屋さんで平積みされていたので気になっていました。audiobook.jpでセールされたので聴いて＆読んでみました。Kindle版もあります。 『統計学が最強の学問である』のオーディオブック - audiobook.jp 『統計学が最強の学問である』のKindle本 - Amazon.co.jp 『統計学が最強の学問である』の単行本 - Amazon.co.jp 著者： 西内 啓 (著) 出版社: ダイヤモンド社 発売日： 2013/1/24 オーディオブックの再生時間は7時間3分。比較的短めです。 本の概要を講義した動画も見つけました。 51分28秒の動画「八嶋智人が『統計学が最強の学問』を講義する！」（ダイヤモンド社） 「2015年1月20日までの限定公開」と書かれていますが、2020年1月26日時点でまだ視聴できるみたいです。YouTubeの「

ディープラーニングでは膨大な計算量が必要となる。可能であれば計算能力の高いGPUを使うことが望ましいだろう。 実際GPUを買うとなると一括で莫大な費用がかかるため、使用した時間に応じて価格を支払うクラウドベースのGPUを用いる人も多い。 一方で、GPUクラウドでも価格はネックだ。いくら計算能力が高くても、予算内で利用できなければ諦めざるを得ない。 日本人が創業した、米国を拠点としたスタートアップPegaraは、GPUクラウドが高額で利用できないという現状を打破するため、ディープラーニングに特化した安価なGPUクラウドサービス 「GPU EATER」 を提供している。 安価なGPUクラウドを提供することでディープラーニングを民主化するというミッションを掲げ、2019年4月1日には、子会社であるペガラジャパン合同会社がディープラーニングの普及に努める日本ディープラーニング協会（JDLA）にも入

The prospects for troubled banking-as-a-service startup Synapse have gone from bad to worse this week after a United States Trustee filed an emergency motion on Wednesday.  The trustee is asking…

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こんにちは。nino_piraです。 先日、強化学習の資料の引用ツイートをしましたら、それなりに伸びたので、「もしかして、みんな強化学習に興味ある！？」と思い自分が読んだ&好きな資料をまとめてます。 また、ブログを書いているうちに「何を持って基礎とするか」などカテゴライズも自分の中でも行方不明になっていましたので、色々思うところはあると思いますが、暖かい目で読んで頂ければ幸いです。。。。 あくまでも私の経験 強化学習基礎系 [Qiita] DQN（Deep Q Network）を理解したので、Gopherくんの図を使って説明 [書籍]これからの強化学習 [pdf] (小南さん作成) 強化学習入門 [pdf] (通称) Sutton本第2版 [書籍] 機械学習スタートアップシリーズ　Pythonで学ぶ強化学習 [ブログ]強化学習 もう少し強化学習を詳しく知りたい系の人へ [書籍]速習 強化学

The danger of having artificially intelligent machines do our bidding is that we might not be careful enough about what we wish for. The lines of code that animate these machines will inevitably lack nuance, forget to spell out caveats, and end up giving AI systems goals and incentives that don’t align with our true preferences. A now-classic thought experiment illustrating this problem was posed

刃物を使用した路上での殺傷事件や、駅構内での暴力行為など日々の生活を脅かす犯罪が後を絶たない。 AI及びコミュニケーションロボットの開発を行う株式会社MJIは、このような現状を一刻も早く打破しようと、危険物や暴力行為、危険時の従業員の行動を検知するAI危険検知システム「＆：」（アンド）を株式会社日本防犯システムと共同開発。2019年12月26日に京都の東寺にて、AI危険検知システムの有効性の確認を行うためのデモンストレーションを実施したことを発表した。 同システムは、不特定多数の人が出入りする場所・無人状態の店舗での放火、災害時における出火を一刻も早く検知し通知する。これは被害を最小限に抑えるために重要不可欠な要素だ。 なお、同社によると、システムの名称には、カメラに何かをプラスする意味での「and」。また、セキュリティレベルを高め、ユーザーを安心させる「安堵」の意味も込めている。 デモン

AI先生『atama＋』開発におけるユーザー像「ペルソナ」を公開〜実際のモデルを登用し撮影したイメージ画像や3Dフィギュアを作成〜 atama plus株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役：稲田 大輔、以下「atama plus」）は、学習を一人ひとりに最適化するAI先生『atama＋』の開発においてユーザー像として掲げている「ペルソナ（※）」について、モデルを登用し、イメージ画像と3Dフィギュアを作成しましたので公開いたします。 atama plusは、「教育に、人に、社会に、次の可能性を。」というMissionのもと、生徒が「基礎学力を最短で身につける」ことを目指してAI先生『atama＋』を全国の塾・予備校に提供しています。 プロダクト開発において、Valuesとして掲げている「Wow students. 生徒が熱狂する学びを。」を実現するためには、全社員がターゲットとする生徒に

3つの要点 ✔️相互情報量を最大化する枠組みでニューラルネットを学習する教師なし学習手法IICの提案 ✔️予測値をそのまま出力するニューラルネットを学習可能であるため、クラスタリングが不要 ✔️従来の教師なし学習手法の「クラスタが一つにまとまってしまう問題」および「ノイズに弱いという問題」を解決 Invariant Information Clustering for Unsupervised Image Classification and Segmentation written by Xu Ji et.al (Submitted on 22 Aug 2019) subjects : Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV); Machine Learning (cs.LG) はじめに 近年、様々な場面において、深層学習手法が使用さ

「Data Journalism Awards 2019」を受賞した全12作の中で、特に機械学習など高度なデータサイエンスを活用した事例があったので、簡単に概要を紹介します。 Radmesser 作品URL 受賞概要 概要 課題背景 目的 データ収集 データ分析 追い越しイベントの検出 地理情報などの分析 結果の可視化 チーム構成 おわりに Radmesser By ドイツの新聞社「Der Tagesspiegel」 作品URL interaktiv.tagesspiegel.de 受賞概要 https://datajournalismawards.org/projects/radmesser/ 概要 課題背景 自転車に乗る人たちから「追い抜きの車の接近が怖くて市街で自転車に乗りづらい」との声が挙がっていた ドイツでは自転車に乗った人を車が追い越す際の接近距離に関する法的規制はあるが、この

AI論文データベース

国や文化に関係なく平等に機能するシステムの必要性 AI技術の中でもとりわけ躍進中の技術が、物体認識だ。物体認識は様々な分野に応用可能であり、医療、視覚障害者の支援、画像アルバム編成ソフトウェア、画像検索など、幅広い場面ですでに利用されている。さらに、 物体認識システムの利用場所も、先進国に限らず世界中に広がっている。 どんな分野においても、技術の進歩に伴って開発者側には責任が生じることが多いが、物体認識においても同様の責任が発生している。物体認識の開発者には、国や所得レベルの高低によらず機能するシステムの開発が求められているのだ。 アメリカの Facebook AI Researchの T. d. Vriesら研究者は、物体認識システムが文化的背景や社会・経済的地位に関係なく機能することが求められているという課題に注目した。そこで、現在の物体認識システムが国や所得レベルに関係なく機能するか

Deep Learning for ENGINEER（E資格）とは この記事は2020年1月時点の情報であることをご了承ください。 現在、この日本においてAIのスキルを証明する公的資格として下記が挙げられます。 JDLA Deep Learning for GENERAL（G検定） JDLA Deep Learning for ENGINEER（E資格） です。 位置付けとしては、G検定がAI関連技術に関する一般教養を問う試験。 E資格がAI関連技術に関する理論を理解し、AIを実装できるスキルを問う試験。 という理解です。 詳細というか、正確な定義については、日本ディープラーニング協会（JDLA）のサイトをご参照ください。 E資格の受験方法とJDLA認定プログラム とういうわけで、ここからはE資格のことを中心に話を進めていきたいと思います。 E資格を受験するチャンスは年に2回あり、2月と8

こんにちは。@hidefknです。この記事は、技術同人誌 Advent Calendar 2019 23日目（の予定だった）記事です。気づけば2020年の1月も過ぎてしまっていました。 本記事で書いていること 商業版を出版したこと執筆しようと思ったきっかけまとめ 商業版を出版しました 同人誌ではページ数は115ページでしたが、商業化にあたってページ数は1.5倍の175ページまで増えました。同人誌との変更点は、画面設計やアプリケーション開発部分の詳細な解説を加筆した点です。 ぬるさくAIアプリ開発入門とは 技術書典7 にて、Nuxt.jsとPythonでつくる『ぬるさくAIアプリ開発入門』 を執筆・販売しました。当日は300部完売することができました。同人誌のオンラインマーケットであるBOOTHでも販売しています。12月23日現在、いいね!が140以上の評価をいただき、未だに定期的に買ってく

The most important changes to Go since Go 1.12. By Maartje Eyskens and Francesc Campoy

JavaScriptのモダンな書き方 - ES2020のオプショナルチェーン、null合体演算子、動的import、globalThis等を解説 JavaScriptの仕様であるECMAScriptは年次で仕様が更新されています。ECMAScript 2020（ES2020）は2020年6月にリリースとなりました。現行のすべてのブラウザでES2020の機能は利用できますが、フロントエンドエンジニアにとって使いこなしたい記法ばかりです。 本記事ではES2020に焦点をあて、JavaScriptの新しい記述方法のメリットと使いどころを解説します。 オプショナルチェーン Optional Chaining（オプショナルチェーンやオプショナルチェーニングと呼ばれています）とは、?.構文を用いてnullやundefinedになりうる値へ安全にアクセスできる仕組みです。 利用シーン nullやunde