pathlibをもっと使おう - The jonki
皆さんはPythonのpathlib使ってますか？私は非常によく使っています．例えば機械学習では学習の前に前処理を多く行うケースが非常に多いですが，このような時にpathlibを知っておくと便利です．pathlibは意外とPython 3.4（2014年～）からとそれなりに新しいため，古くからのPythonユーザーは os.pathの方をよく使っているかもしれません．ただpathlibは文字列ではなくPathクラスとして扱ってくれることで，例えばLinux/Windowsのパス表記の違いを吸収してくれたりします． pathlibとos.pathの比較は公式のpathlibドキュメントに譲るとして，私がよく使うpathlibのクラスを紹介します．また今回改めてドキュメントを眺めて知った便利関数も多いので，公式ドキュメントに目を通すのもオススメします． 今回は下記のような複数の素性の異なるデー
MacBook Pro（M1 Pro）とColab Proでディープラーニング - The jonki
はじめに 年末年始に少し時間があったので，趣味で書いているコードを動かすGPUのインスタンスについて調べていました．以前はちゃんとGPU持っていたのですが，あまり使っていなかったので全部売っていました．買い直しも検討しましたが，未だにGPUは高いですし，我が家の冬は暖房等の使いすぎでブレーカーがよく落ちるので，何か適当なクラウドサービスを使おうかなと思っていました． AWSの安いGPUインスタンスであれば1時間100円ぐらいなので悪くはなさそうでしたが，時間課金はソワソワしちゃうので辞めました．そこで日本でも使えるようになった月額1000円程度のColab Proを使い始めました． この記事ではMacbook Pro (M1 Pro)とColab Proを使ったディープラーニングの開発に関して，そのワークフロー，ベンチマーク，Tipsを簡単にまとめたので共有します． Colabはこれまで簡
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