【強化学習編】機械学習/ディープラーニングのおすすめ論文30選 | スキルアップAI Journal
はじめに 今回は強化学習編として、Transformer/BERTの発展モデルや新たな学習法・正則化方法の提案に関する内容などの最新論文を7本ご紹介します！著者実装が公開されているものは、その情報も併せてまとめました。論文は自動機械学習（AutoML）を専門としICMLなどのトップカンファレンスへの論文採択経験もある斉藤と、需要予測・異常検知など様々な分野で機械学習/ディープラーニングの産業応用に取り組んできた小縣が中心となってスキルアップAI講師陣にて厳選しました。ぜひ、今後の学びにご活用ください！ また、おすすめの論文30選をまとめている下記の記事も合わせてご覧ください。 CoBERL: Contrastive BERT for Reinforcement Learning 実装のURL：https://github.com/deepmind/dm_control 強化学習における新た
【AI最新論文まとめ】機械学習/ディープラーニングのおすすめ論文30選 | スキルアップAI Journal
はじめに スキルアップAIでは、下記の4講座を始めとして、現在、そしてこれから注目されるであろう最先端の機械学習/ディープラーニング技術に関する講座を開講しております。 GAN（敵対的生成ネットワーク）講座 現場で使える XAI（Explainable AI）講座 現場で使える自然言語処理実践講座 ディープラーニング最新論文対策講座 このような講座を開講していく中で、スキルアップAIの講師陣が注目している最先端技術をぜひ知りたいというお声を多くいただきました。 そこで、自動機械学習（AutoML）を専門としICMLなどのトップカンファレンスへの論文採択経験もある斉藤と、需要予測・異常検知など様々な分野で機械学習/ディープラーニングの産業応用に取り組んできた小縣が中心となって、スキルアップAI講師陣にておすすめの論文を選びました。 今回は、下記の4つに分けて合計30本の論文をご紹介いたします
機械学習のトップカンファレンスであるThe 36th International Conference on Machine Learning（ICML2019）に、弊社に所属する斉藤の論文が採択されました | スキルアップAI | AI人材育成・開発組織の構築支援
HOME > ブログ > 論文 > 機械学習のトップカンファレンスであるThe 36th International Conference on Machine Learning（ICML2019）に、弊社に所属する斉藤の論文が採択されました 機械学習のトップカンファレンスであるThe 36th International Conference on Machine Learning（ICML2019）に、弊社に所属する斉藤の論文が採択されました スキルアップAI講師である斉藤翔汰氏が所属する横浜国立大学 大学院環境情報研究院 白川真一講師研究グループと筑波大学システム情報系 秋本洋平准教授研究グループによる共著論文が機械学習のトップカンファレンスであるInternational Conference on Machine Learning（ICML）に採択されました。 論文の概要 ニュー
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