Stable Diffusion から特定の概念を忘れさせる学習を行ってみる
TL;DR ESD の手法で LoRA を学習してみたらそれっぽい感じのことができたよ VRAM 8GB で余裕で学習できるようになったよ (元は20GB要求) LoRA として保存できるようになったので重みの取り回しが良くなったよ マイナス適用によって、概念を削除するだけでなく強調することもできたよ 一度でも画像生成 AI に触ったことがあると、より楽しんで読めると思います。 論文とかどうでもいいから学習方法知りたい！ という方は 実際に学習してみる へどうぞ！ 今回作成したもの コード: モデルなど: 前提 Stable Diffusion とは、Stability AI らが公開したオープンソースの画像生成 AI であり、テキストによる指示で様々な画像を生成することができる。 本来の Stable Diffusion は、実写画像や海外風のイラストを出力することが得意だが、アジア系の
TensorRTを使ってStableDiffusionを爆速にする
どうもだだっこぱんだです。今までずっとjs,tsとかを触ってましたが、最近はpythonかなり触ってます。 AIなんも知らない人間ですがAIについて書いてみました。 まずは結果を 右は普通の生成方法。Diffusersにattention_slicingを有効にして生成した結果です。 真ん中はxformersを有効にした場合。 左は今から紹介するTensorRTを使用する方法です。 はじめに この記事では、技術関係なんも知らない！っという方向けのColabで試すだけの方法。 ある程度知識がある方向けのWindowsやLinuxで実際に動かす方法の二つを紹介します。 それいじょうのことはぼくはなにもわかりません🫠 Colabでお試し ノートブックを開く 👆のリンクからノートブックのリポジトリにアクセスし、OPEN IN COLABボタンをクリックしてノートブックを開きます。 事前ビルド済
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