Join a VS Code Dev Days event near you to learn about AI-assisted development in VS Code. Release date: August 7, 2025 Update 1.103.1: The update adds GPT-5 prompt improvements, support for GPT-5 mini, and addresses these issues. Update 1.103.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the July 2025
このnoteは、「データ分析コンペ x コード生成AI 勉強会」の発表から構成しています。 その発表資料と内容から、AIツールManusにより作成したものをベースにしています。 データ分析や機械学習をやっていると、Jupyter Notebookは本当に便利ですよね。でも、「セルの実行順序がぐちゃぐちゃになって、後から見たら動かない…」「Gitで差分が分かりにくい!」なんて思ったこと、ありませんか? 実は最近、そんなJupyterの課題を解決してくれると話題の新しいPythonノートブック「marimo」が登場しました。今回は、このmarimoがどんなツールなのか、実際に触ってみた感想や便利な使い方を、私の体験を交えながらご紹介したいと思います! marimoって、いったい何者?marimoとはリアクティブな実行環境 marimoのは、この「リアクティブな実行環境」を売りにしています。これ
uvは、Rustで書かれた超高速なPythonパッケージマネージャーです。従来のpipと比較して10-100倍高速で、virtualenv、pip-tools、poetryなどの機能を統合した次世代のPython開発ツールです。 この記事では、uvを使って仮想環境を作成し、その環境でJupyter Notebookを実行する方法を詳しく解説します。データサイエンスや機械学習の開発環境を高速で効率的にセットアップしたい方に最適です。 この記事で学べること uvの基本的な使い方 uv仮想環境の作成とアクティベート Jupyter Notebookのインストールと起動 既存プロジェクトでの活用方法 トラブルシューティング tl;dv ※ここは僕が書いてます。tl;dvだっけ?ここだけ読めば要点抑えられるってやつ。まぁいいや。 それにしても「仮想環境ってなんぞや?」ってわからなくて大手術してた頃か
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? データ分析・機械学習においてjupyter notebookは広く利用されています。EDAやモデルの学習、教育など多くのユースケース利用されてきましたが、notebookは以下のようなデメリットがあります。 Jupyter Notebookのつらみ 再現性の担保が難しい 共有されたnotebookを実行してもエラーが出て上手くいかない https://marimo.io/blog/introducing-marimo JetBrainsがGithub上の1千万のnotebookを分析したところ、36%のnotebookに再現性がなかった
Update 1.97.1: The update addresses these security issues. Update 1.97.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the January 2025 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: Next Edit Suggestions (preview) - Co
"With GitNotebooks our review time was cut in half, our team has accelerated analysis delivery, enhanced code quality, and reduced bottlenecks, allowing us to work more collaboratively and efficiently on analysis than ever before.” Felicia K. Research Scientist at: "GitNotebooks has transformed how our data science team collaborates. With seamless GitHub integration, reviewing notebooks is now as
Update 1.91.1: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the June 2024 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: Preview: Incoming/Outgoing changes graph - Visualize incoming and outgoing changes in the Source C
Update 1.88.1: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the March 2024 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: Apply custom editor labels - Distinguish between editors with same file names. Locked scrolling -
今回、リリースされたVisual Studio Code用Python拡張機能2024年2月版では、Python拡張機能とともにPython Debugger拡張機能がデフォルトでインストールされるようになっている。Python Debugger拡張機能は、互換性に起因する問題を防ぐためにデバッグ機能をメインのPython拡張機能から分離することを目的としており、Python拡張機能が古いバージョンのPythonに対するサポートを終了した場合でも、Python拡張機能をダウングレードすることなく、古いバージョンのままでプロジェクトのデバッグを継続することが可能になった。 また、PythonインタープリタのQuick Pickから、Python環境をより簡単に作成できるようになり、Python: Select Interpreterを実行して「Create Virtual Environme
Update 1.84.1: The update addresses these issues. Update 1.84.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the October 2023 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: More audio cues - New audio cues to indicate
はじめに Optunaの新しいバージョン3.4では、新たにJupyter Lab拡張とVS Code拡張が公開・アナウンスされました。これらの拡張機能を利用することで、Optuna DashboardをJupyter LabやVS Code内で起動し、最適化履歴をより手軽に確認できます。 本記事ではこれらの拡張機能がどのように実装されているのか、その仕組みを解説します。Optuna Dashboardの開発に興味を持ってくださっている方に限らず、Jupyter Lab拡張やVS Code拡張を開発しようとしている方のお役に立てば幸いです。 Jupyter Lab拡張の仕組み Optuna Dashboardは次の図に示すように、PythonのBottleフレームワークで書かれたサーバープログラムと、Reactで書かれたシングルページアプリケーションからなります。 このプログラムをJupyt
2023年9月27日の最新情報に合わせて改訂しました(最初の公開は2020年3月17日)。主にGPUが選択可能になった点とColab Enterpriseの情報を追記し、全ての利用パターンで再検証して全面的に最新の内容にアップデートしました。 機械学習/データサイエンス分野で特に人気の(Pythonなどの)実行環境であるGoogle Colaboratory(以下、Colab)は無償で使えるものの、無制限ではない。実行時間やメモリ容量などに制限がある。こういった制限を低減する有償プロ版「Colab Pro」が2020年3月に発表され、米国とカナダのみで申し込みできる状況だったが、それから1年後の2021年3月19日以降、日本でも申し込み可能になった(図1)。さらに、より強力な有償プロプラス版「Colab Pro+」が2021年8月に発表され、同日から日本でも申し込み可能になり、その約1年後
Update 1.82.1: The update addresses this security issue. Update 1.82.2: The update addresses these issues. Update 1.82.3: The update addresses this security issue. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the August 2023 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key hi
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