TensorFlowで顔識別モデルに最適化した入力画像を生成する - すぎゃーんメモ
動機 elix-tech.github.io の記事を読んで、「可視化」の項が面白いなーと思って。 引用されている図によると、人間の目にはまったく出力クラスとは関係なさそうに見える画像でもCNNによる分類器は騙されてしまう、ということのようだ。 なるほど分類モデルの方を固定しておいて入力を変数として最適化していけば任意の出力に最適な入力を得ることができるのか、と。 自分でもやってみることにした。 分類モデル TensorFlowによるDeep Learningでのアイドル顔識別モデルの性能評価と実験 - すぎゃーんメモ の記事で使ったモデルとデータセットで、ここではCross Validation用にデータを分けずに7,200件すべてを学習に使い20,000 step進めたものを用意した。 このモデルは学習したアイドルたちの顔画像に対してはかなりハッキリと分類できるようになっていて、試しに
困った時の逆引きGitメモ(コマンドライン編) - MyEnigma
わかばちゃんと学ぶ Git使い方入門〈GitHub、Bitbucket、SourceTree〉posted with カエレバ湊川 あい シーアンドアール研究所 2017-04-21 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 はじめに コミットメッセージにdiffを表示する 前回コミットした時の状態に戻す 直前のコミットをなかったコトにする 直前のpushをなかったことにしたい。 履歴を残さない 履歴を残す(より安全) 無理やりリモートリポジトリにローカルを合わせる 間違えたgitのaddを取り消す 一つ前のコミットを修正 git pullした時にコンフリクトしたファイルを調べる 更新されたファイルの一覧を表示する ブランチのグラフを見たい gitで管理していないファイルやディレクトリをすべて削除する。(gitinore対象のファイルも含めて) 過去のコミッ
つまつり。 : （ ﾟ毒ﾟ）< しんどい。
（ ﾟ毒ﾟ）< 町の隙間に ぎゅ と詰めこまれた 小さな夏祭り。道路の際々 擦り切り いっぱいまで 溢れ出しそうな。 （ ﾟ毒ﾟ）< 平静を装った車 が走り抜ける 車道の 向こう側、人の群れの犇きと 等間隔 に上がる花火。季節の加速 感じる。
AWS料金早見表
サーバレスアーキテクチャ構成にしたときに 実際のところ、どれくらいの料金になるのか気になったので算出してみようと思います。 (あくまでシミュレーションしたものでAWS側で値段や計算方法が変わったりするため、責任は負いかねますので導入する際は自己責任でお願いします。) AWSのどこにどれくらいの料金がかかっているのか知ることは大事だと思ったのですが、トータルだとなかなかまとまってなかったのでまとめてみました。 間違ってたらご指摘いただけると助かります。 サーバレスアーキテクチャって何？って方はこちら参照してください 世界に先駆けてAWSサーバレスアーキテクチャでユーザ認証とAPI認可の実装をしてみた AWSサーバレスアーキテクチャでCloudFrontからWAFをかけてAPI Gatewayを呼ぶ Lambda+RDSはアンチパターン 全部教えます！ サーバレスアプリのアンチパターン とチュ
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計算量と僕とWeb開発 / computational complexity and I and Web
