TensorFlowで顔識別モデルに最適化した入力画像を生成する - すぎゃーんメモ

動機 elix-tech.github.io の記事を読んで、「可視化」の項が面白いなーと思って。 引用されている図によると、人間の目にはまったく出力クラスとは関係なさそうに見える画像でもCNNによる分類器は騙されてしまう、ということのようだ。 なるほど分類モデルの方を固定しておいて入力を変数として最適化していけば任意の出力に最適な入力を得ることができるのか、と。 自分でもやってみることにした。 分類モデル TensorFlowによるDeep Learningでのアイドル顔識別モデルの性能評価と実験 - すぎゃーんメモ の記事で使ったモデルとデータセットで、ここではCross Validation用にデータを分けずに7,200件すべてを学習に使い20,000 step進めたものを用意した。 このモデルは学習したアイドルたちの顔画像に対してはかなりハッキリと分類できるようになっていて、試しに

[yosuke_furukawa]

今はまだこのノイズにしか見えない画像が後にすぎゃーんの彼女になるとはこの時まだ知る由もないのである。

[hobbiel55]

やっぱり人間の脳を真似たとはいっても、全然違うものなんだなぁ

[ishinao]

"ランダムな値ではなく別の画像を初期値として そこに人間の目には分からないような最適化を加えたものを作ることもできる" » TensorFlowで顔識別モデルに最適化した入力画像を生成する - すぎゃーんメモ

[Xray]

すげー面白い。（無限の）ランダム列には全ての特徴が入っているのでそこから良い感じの有限列を取り出すみたいな操作なのだろうか

[nikutaiha]

cnn,認識,モデル,生成

[sho]

ヤバい、面白すぎる。クオリアみたい。

[fnm]

機械学習による顔認識をだます話。おもしれー！▼TensorFlowで顔識別モデルに最適化した入力画像を生成する - すぎゃーんメモ -

[kuippa]

二階調化した結果、色の特徴がすっとんで特徴同士のベクトルの比率調べたらそろっちゃった感じか。

[UDONCHAN]

興味深い

[ys0000]

複数のアルゴリズムで検知精度を上げるのが正しいアプローチだろうなぁ。

[bibibi-sasa-1205]

めもめも

[chezou]

分類器を騙す話

[questbeat]

面白い

[ragey]

グロい

[itamae]

面白いな

[akn_ep]

何か、この話には凄く大事な知見が含まれている気がする…

[wrss]

へー、面白い/ぜんぜん関係ないけど、変な入力画像見て、注視すると立体に見える絵を思い出した

[karaage]

ほえー、面白い

[kei_1010]

なんか悪用できないか考えてみたけど、思い付かなかった。

[nobububu]

おもしれー

[highfrontier]

TensorFlowで顔識別モデルに最適化した入力画像を生成する