もはや実写と間違えるレベル 動画生成AI「Runway」の進化がすごい (1/4)
クラウド型の動画生成AI「Runway」がしばらく見ないうちに進化していました。7月に新世代となる「Gen 3 Alpha」をリリースしていましたが、その後、8月に高速版の「Gen 3 Alpha Turbo」をリリースし、劇的な生成速度の向上と、始点となる画像を指定できるようになりました。そして、9日に終点の画像も指定できるようになり、コントロールできる範囲が大きく広がりました。1月にこの連載に登場してから、何度も作例に使っているオリジナルキャラクターの「明日来子さん」が表情を変えて動き出すまでになりました。動画生成AIもこんなところまで来たのかと驚かされます。 ▲明日来子さんが、横を向き、上目遣いのあと、伏し目がちになり、またこちらに顔を向けるまでの30秒の動画。画像はMidjouneyで作った1枚しか使っておらず、残りの部分はすべてGen 3 Alphaで作っている ※記事配信先の設
【無料のGIGAZINE読者限定コードあり】AIを駆使して動画を自動で高画質化できる「Winxvideo AI」を使ってみたレビュー
最先端のAI技術を用いることで自動で動画を高画質化・フレーム補間・手ぶれ補正することができるソフトウェアが「Winxvideo AI」です。過去に撮影した「今では低画質になってしまった動画」を高画質化したり、「動きながら撮影した手ぶれのひどい動画」に補正をかけたりするのを全自動で行えるということなので、実際に使ってみました。 【無料】Winxvideo AI - 最高の動画、写真高画質化・修復＆動画変換ソフト｜無料体験 https://www.winxdvd.com/winxvideo-ai-ja/ Winxvideo AIをインストールするには、上記の公式サイトにアクセスしてトップにある「無料ダウンロード」ボタンをクリック。 ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックで起動。 「インストール」をクリック。 数秒でインストールが完了するので、「今すぐ起動」をクリック。 Winxvide
Intel Ignite 2023で優勝！ AV1やH.266を超える圧縮率を実現するDeep Renderの「AIベースの動画圧縮技術」って何？
Intel Ignite 2023で優勝！ AV1やH.266を超える圧縮率を実現するDeep Renderの「AIベースの動画圧縮技術」って何？：Intel Ignite 2023（1/4 ページ） 有望なベンチャー企業を支援すべく、Intelは2019年から「Intel Ignite」という支援プログラムを展開している。支援対象になれば同社から数百万ドルの資金援助を受けられるということもあって、多くのスタートアップ企業がこのプログラムに参加／応募している。 →Intel Ignite 9月に行われたイベント「Intel Innovation 2023」では、本プログラムの年度決勝に相当する「2023 Intel Startup Innovator Award」の表彰式が開催された。このアワードは、2023年度にIgniteに応募したベンチャー企業の中から選出された“トップ3”の優勝者を
人気声優さんがAIに声を無断学習される件について複雑な心情を語る→声優さんの真骨頂を感じたエピソードが集まる
NHKクローズアップ現代 公式 @nhk_kurogen 1993年開始の報道番組･通称クロ現／NHKで月～水の夜7時半放送／キャスター桑子真帆／番組内容に加えて性暴力・ジェンダー・学校教育などスタッフが継続取材しているテーマについても投稿しています。 ●放送予定⇒nhk.jp/p/gendai/ts ●利用規約⇒nhk.jp/rules nhk.jp/p/gendai/ts/R7… NHKクローズアップ現代 公式 @nhk_kurogen 今、生成AIで作られたコンテンツが世界を席巻。一方でAIに好きな声優の声を学習させ、勝手に歌わせる動画が氾濫するなどのトラブルも。 人気声優の #梶裕貴 さんが複雑な思いを吐露しました。 詳しくは、12(火)夜7:30の #クロ現 で放送します。同時&見逃し配信は👇 nhk.jp/p/gendai/ts/R7… pic.twitter.com/f6l
AIが作った架空のピザ屋のコマーシャルがホラーすぎると話題に
ジェネレーティブAI（自動生成型AI）の進歩は凄まじいものがある。とは言えまだ完全ではなく、人間の感性を理解するには至っていないようだ。 最近ネットユーザーが、”架空”のピザチェーン店「Pepperoni Hug Spot」のCMをAIですべて生成したそうだが、その仕上がりはちょっとしたホラー。 おいしそうにピザを食べる家族や、配達員などのカット、ナレーションなどはCMによくあるシチュエーションなのだが、よく見るといろいろおかしなことになっている。 Pepperoni Hug Spot – AI Made TV Commerical AIが生成した架空のピザチェーンのCM 顔のゆがみはもちろんのことだが、そのキャッチコピーよくありがちだが、ちょっとおかしい。 「なんだか家族みたい、でもチーズはたっぷり」とか、「ピザはあなたの魂に良い」とか不気味なメッセージを繰り返している。 ナレーションを
テキストで命令するだけで画像や動画を自動で加工してくれる「Text2LIVE」
画像や動画のオブジェクトを違う色にしたり、特殊な効果を付けたりといった加工をする場合、通常は画像・動画編集ソフトを用いてオブジェクトを指定したり、加工するエフェクトをオブジェクトに合わせて調整したりと、面倒な操作が必要です。そのような画像や動画の加工を、機械学習を用いて「テキストで指定するだけ」で行うことができる「Text2LIVE」がGitHubで公開されています。 GitHub - omerbt/Text2LIVE: Official Pytorch Implementation for "Text2LIVE: Text-Driven Layered Image and Video Editing" (ECCV 2022 Oral) https://github.com/omerbt/Text2LIVE Text2LIVE: Text-Driven Layered Image and
「AI安倍晋三」ネットで物議 合成音声のYouTube動画、“東京大学AI研究会”が公開
Twitterアカウント（＠AIAbeShinzo）も開設しており、最初に投稿したツイートは26日正午時点で1万件以上リツイートされるなど関心を集めている。ユーザーからは「素晴らしい」や「ありがとう」など絶賛する声の他、「死者への冒涜ではないか」や「AIで美空ひばりの新曲作ったのと同じ感じがして複雑」など疑問を呈する声も見られる。 「東京大学AI研究会」とは何者か？ 発起人である東京大学AI研究会のWebサイトによると、同研究会は東京大学教養学部・工学部有志と学生有志が2021年5月10日に設立。5月時点では「東大13名、京大10名、大阪大学6名、早稲田大学9名、慶応義塾大学1名、筑波大学1名、立命館大学3名」（原文ママ）の43人が在籍し、代表者は東京大学・教養学部・理科一類に所属しているという。 目的は「飛躍的・未到達領域のAI開発」としており、最新の活動記録として4月に「SOTA（特定
まるで人間のように文章を理解し、「タクシーの手配」から「コンテンツのフィルタリング」まで行う「DeepText」
By Kate Ter Haar Facebook上にはテキスト・写真・ムービーなどさまざまなコンテンツが存在しますが、最も多いのは間違いなくテキストです。そんな無数に存在するテキストを理解し、「ユーザーを手助けできるような何かを作ることはできないか？」ということで、Facebookの開発者たちは研究を進めてきました。そして、ユーザーが望むコンテンツをユーザーの目の届く場所に表示したり、不要なコンテンツをフィルタリングしたりができる、ディープラーニングがベースとなっているテキスト理解エンジン「DeepText」の開発が進められています。 Introducing DeepText: Facebook's text understanding engine | Engineering Blog | Facebook Code | Facebook https://code.facebook.c
【動画】 「人類を滅亡させるわ」 人工知能ロボットがインタビューで宣言 : 痛いニュース(ﾉ∀`)
【動画】 「人類を滅亡させるわ」 人工知能ロボットがインタビューで宣言 1 名前：(catv?)＠＼(^o^)／ ：2016/03/31(木) 08:31:01.17 0● 「人類を滅亡させるわ」――米Hanson Roboticsが開発した人工知能（AI）搭載ロボット「Sophia」が米CNBCのインタビューでそう答えた。映画ターミネーターのような“人類とロボットの全面戦争”を想起させるその発言に、多くの注目が集まっている。 「Sophia」は、60種類以上の表情をスムーズに切り替えながら、ヒトと自然言語で対話できる女性型ロボット。CNBCが公開したインタビュー動画の中で、Hanson Roboticのデビッド・ハンソンCEOが「人間を滅亡させたいと思う？ 『NO』と言ってほしいけど……」とジョーク交じりに尋ねると、即座に「OK、人類を滅亡させるわ」と返し、にっこりと笑顔を見せている。
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【エッジAI】MITがまた何かすごいのを作ったようです。有名AI学会のNeurIPSで発表した内容を解説（コード・動画あり） | AIDB
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