Next.js + Storybook | Storybook integrations
A no config Storybook addon that makes Next.js features just work in Storybook Storybook Addon Next ⚠️ DEPRECATED ⚠️ This addon has been deprecated in favor of @storybook/nextjs which is the Storybook official addon for supporting Next.js features in Storybook. It supports everything storybook-addon-next does and much more! I even worked on developing this with them so you should be in good hands.
零細企業における自社製品宣伝
ミドルウェア開発をしている零細企業で一番重要なのは「自社の製品を興味を持ってくれるだろう人に知ってもらう事」です。 普通はそれは営業が担うのだと思いますが、マニアックすぎるミドルウェアの場合は営業が売るというのはかなり難しいと感じた経験から、自分の会社では営業は雇わず、インターネット上での自社宣伝を行うようにしています。 せっかくなので、最初にマーケティングを仕事にしていた人から教わったこと、実際自分でやってみたこと、その結果どうだったか、そして今なにをやっているかを雑に書きだしていこうと思います。 経験者に相談する商品の宣伝なんかしたことがありませんでしたし、販売先にコネがあるわけでもないので、まずは「宣伝する方法」を詳しい人に教わることにしました。 頼ったのは外資系企業で技術マーケティングを担当したことのある古川さんです。色々教えていただいたのですが、自分なりに教わったことでやってみよ
REST APIの設計で消耗している感じたときのgRPC入門 - Qiita
REST APIによる設計 最近のシステムは様々なデバイスやスケーラビリティを重視するため、各システムを分割し軽量なAPIで連携するマイクロサービス的なアーキテクチャスタイルが増えてきています。 そして、そのAPI連携で広く採用されているのが、REST APIです。 しかし、こうした設計を行っていくには、適切に考慮、選択しなければならないことも多くあります。 URL、パラメータ、エラーなどの設計 各言語ごとのライブラリや、サーバ、クライアントの選定、設計 認証、認可 ドキュメント管理 ユニットテスト、インテグレーションテスト、モック、Consumer-Driven Contracts 開発用ツール 絶対的スタンダードがない状況下で、こういった問題はシステムやメンバーが増えるにつれ複雑化していき、設計や管理、その仕組み作りに時間を取られ、本来の目的となるべき機能開発の時間を失っていくことにな
Go言語+gRPCの解説 [ハンズオン] - Qiita
はじめに この記事は、海外サイトhttps://tutorialedge.net/golang/go-grpc-beginners-tutorial/ の内容をベースに一部修正を加えたものです。この記事を読み進めることでGoでシンプルなgRPCクライアントとサーバーを構築することができるようになります。 ※gRPC公式より抜粋（また、以下の説明でも一部参考にしています。） gRPCとは？ gRPCはGoogleによって開発されたRPCフレームワークです。 RPCはRemote Procedure Callの略で、逐語的に訳すと「遠隔手続呼び出し」となります。これはすなわち、「あるプログラムがネットワーク上の異なる場所に配置されたプログラムを呼び出して実行すること」と読み取れます。 公式による定義 サービス定義 多くのRPCシステムと同様に、gRPCはサービスを定義するという考えに基づいてお
![Go言語+gRPCの解説 [ハンズオン] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8012e9aba90be20a47f4a28aaadf1449c67f65a0/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnMzLWFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkZxaWl0YS1pbWFnZS1zdG9yZSUyRjAlMkY2Mjg3NzclMkZlNTkwYzUwZjYzNzdjMDU2YzUwMmViZDdjN2I3NGIwOGUyNzIwMjBhJTJGeF9sYXJnZS5wbmclM0YxNjUxNjAyOTg3P2l4bGliPXJiLTQuMC4wJmFyPTElM0ExJmZpdD1jcm9wJm1hc2s9ZWxsaXBzZSZiZz1GRkZGRkYmZm09cG5nMzImcz1iZjYyMGU5NWQxOTIwZGQwNDA1MTcwOWEwN2QxOWUzNw%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D4ff2c41cadca920325eaa4f9c5c66208%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9R28lRTglQTglODAlRTglQUElOUUlMkJnUlBDJUUzJTgxJUFFJUU4JUE3JUEzJUU4JUFBJUFDJTIwJTVCJUUzJTgzJThGJUUzJTgzJUIzJUUzJTgyJUJBJUUzJTgyJUFBJUUzJTgzJUIzJTVEJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LXBhZD0wJnM9OGVmZmM4MjY1NTJhYjhhYzliYWFiOGZmNmJhM2Q2ODM%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBpc2hpc2hvdyZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTkwNDQ2MmExMTE0NDRlNDYyOTE2ZDBkNjQwNDhiMWI2%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D36c41f8f1b384034bcd61707aa6bb744)
Go言語で簡単なgRPCサーバーを作成 | DevelopersIO
この記事はGo言語でgRPCサーバーを作る上で学んだことをまとめています。サンプルプロジェクトとしてシンプルな単行RPC(Unary RPC)サーバーとそれを呼び出すコマンドラインのクライアントを作成していきます。 はじめに この記事はGo言語でgRPCサーバーを作る上で学んだことをまとめています。 サンプルプロジェクトとしてシンプルな単行RPC(Unary RPC)サーバーとそれを呼び出すコマンドラインのクライアントを作成していきます。 ※この記事は既にGo言語の開発環境をセットアップ済みで基本的な文法を学習済みの方を想定しています。 動作環境 今回使用した動作環境は以下のとおりです。 PC : Mac M1(Apple Silicon)チップ OS : macOS Big Sir 11.5.2 Go : 1.17.1 gRPCとは gRPCはGoogleの作ったRPCのフレームワークで
MySQL :: MySQL 5.6 リファレンスマニュアル :: 11.1.3 文字列型の概要
文字列データ型のサマリーについて説明します。文字列型のプロパティーおよびストレージ要件の追加情報については、セクション11.4「文字列型」およびセクション11.7「データ型のストレージ要件」を参照してください。 MySQL は、文字列カラムを CREATE TABLE または ALTER TABLE ステートメントで与えられている型とは異なる型に変更することがあります。セクション13.1.17.3「暗黙のカラム指定の変更」を参照してください。 MySQL は、文字カラム定義の長さ指定を文字単位で解釈します。これは、CHAR、VARCHAR、および TEXT 型に適応されます。 多くの文字列データ型のカラム定義には、カラムの文字セットまたは照合順序を指定する属性を含めることができます。これらの属性は CHAR、VARCHAR、TEXT 型、ENUM、および SET データ型に適用されます。
ECMAScriptの最新動向 2021年12月版 | サイボウズ フロントエンドエキスパートチーム
TC39 の 87 回目のミーティングが 12月14日 ~ 12月15日に開催されました。このミーティングで議題に上がった提案とそのステージの移動について紹介します。 For Stage 4 For Stage 4 の提案はありませんでした For Stage 3 Array Grouping Stage 3 になりました Array Grouping は Array.prototype.groupBy と Array.prototype.groupByToMap を追加するプロポーザルです。 2021 年 10 月のミーティングで Stage 2 になったばかりですが、今回のミーティングで Stage 3 になりました。 また、今回から Array.prototype.groupByToMap が追加されています。 これは groupBy の結果が Map になったものです。 const
Gitワークフロー設計について - 電通総研 テックブログ
みなさんこんにちは、電通国際情報サービス（ISID）Xイノベーション本部ソフトウェアデザインセンターの佐藤太一です。 この記事では、Git を使った仕事のやり方（以降は Git ワークフローと記載）を設計する上での検討事項を説明します。 これによって、読者の皆さんがGitワークフローを適切に定義できるようになることを主たる目的としています。 また、筆者の能力不足によって記載しきれなかった考慮事項について、より深く Git を使いこなしている識者からの指摘を受ける機会を得ることを副次的な目的とします。 この記事には書かれていないものの、検討すべき事項について知見のある方はブログ記事を書いたり、Twitter等のSNSで指摘してくださるとありがたいです。 はじめに 基本的な考え方 Git ワークフロー設計における考慮事項 チームの人数 monorepoの検討 参考文献 プロジェクト管理ツールと
Go is about to go a whole lot faster
Credit: https://unsplash.com/photos/CpkOjOcXdUYI’ve been implementing the same (or as similar as possible) trading orderbook algorithm in various languages recently and one thing I noticed with Go is that it has fewer or simpler algorithms in the standard library, for example no deques and maps cannot be ordered like the std::map/BTreeMap in C++/Rust). I was reading about others discussing this fa
並べ替えできるデータをデータベースに保存する方法
システム開発を行っているとよく、クライアントからデータを任意の順番に並び替えたいという要望があります。並び替えを実行するプログラムは、配列の順序を変えるだけなので簡単ですが、その順序をデータベースにどうやって保存するかという点についてはいつも迷ってしまいます。 これには色々なやり方がありますので、まとめてみました。 8つの方法 今回は8つの方法に分けてみましたが、いくつかの方法は組み合わせて使えると思いますし、さらに工夫した方法もあると思います。方法1～6は大きなくくりとしてよく見かけるものです。方法7方法8は私が考えたもので見たことがないし私自身も実装したことが無いのですが、飛躍したアイデアでもないので載せました。 対象のデータベースは主にRDBですが、KVSに向いているかどうかも（良い・普通・悪い）の3段階で書いています。 データ構造と使い方の説明は書いていますが、具体的な実装は書いて
10XにおけるC向けのプロダクト開発とサービスグロースの考え方をチラ見せします | 株式会社10X
こんにちは、10Xのグロースチームです。 みなさんは10Xという会社にどの様なイメージを持っているでしょうか。 10Xはその事業領域から、「小売のDX」といった文脈で捉えられることも多く、もしかしたらB向けにサービスを提供している会社、という認識を持たれている方も多いのかもしれません。 それはそのとおりで、確かにB向けのプロダクト開発もゴリゴリとやっているのですがが、その一方でいわゆる「C向け」のプロダクト開発もバリバリやっていますし、いままさにその分野が社内でもアツくなり始めています。 この記事ではそのあたりの話と、10Xのグロースチームの構造の全体像を紹介させてください。 <このブログの内容> ・10Xのモデルの簡単な説明 ・C向けのプロダクトの改善と根拠となる分析のチラ見せ ・グロース体制の全貌の説明 ・人材募集してます10Xのモデルサービスモデル10Xは小売事業者向けにネットスーパ
auth.html
An overview of gRPC authentication, including built-in auth mechanisms, and how to plug in your own authentication systems. OverviewgRPC is designed to work with a variety of authentication mechanisms, making it easy to safely use gRPC to talk to other systems. You can use our supported mechanisms - SSL/TLS with or without Google token-based authentication - or you can plug in your own authenticat
Amazon Aurora Under the Hood: Fast DDL | Amazon Web Services
AWS Database Blog Amazon Aurora Under the Hood: Fast DDL Anurag Gupta runs a number of AWS database services, including Amazon Aurora, which he helped design. In the Under the Hood series, Anurag discusses the design considerations and technology underpinning Aurora. Amazon Aurora is a MySQL-compatible database that combines the speed and availability of high-end commercial databases with the simp
Amazon Aurora Frequently Asked Questions
Amazon Aurora is a modern relational database service offering performance and high availability at scale, fully open-source MySQL- and PostgreSQL-compatible editions, and a range of developer tools for building serverless and machine learning (ML)-driven applications. Aurora features a distributed, fault-tolerant, and self-healing storage system that is decoupled from compute resources and auto-s
AWS Cloud Development Kit(CDK)でURL短縮サービスを作ってみた | DevelopersIO
サーバーレスなURL短縮サービスを Python 版 AWS CDK で作るウェビナーを見つけたので、動かしてみました。 最終的には下図のようなサーバーレスなインフラを構築します。 ※図はウェビナーから引用 構築された URL 短縮サービスを触ってみます。 targetUrl に URL を渡し、短縮 URL を生成します。 $ curl https://go.example.info?targetUrl=https://aws.amazon.com/cdk/ Created URL: https://go.example.info/4692efec $ curl -I https://go.example.info/4692efec HTTP/2 301 date: Wed, 09 Oct 2019 10:03:35 GMT content-type: application/json
rate limiting(Golang編)
一般的な知識については以下の記事がよくまとまっている。 Goのコード例 以下の記事が大変参考になった。 書経メモ 以下のリポジトリに設置している。
GitHub - cweill/gotests: Automatically generate Go test boilerplate from your source code.
🚀 Zero-config test generation - Works out of the box with any Go project 🎯 Smart test scaffolding - Generates complete table-driven test structure with proper type handling 🔧 Flexible filtering - Generate tests for specific functions, exported functions, or entire packages 📦 Auto-imports - Automatically adds required imports to test files 🧬 Full generics support - Works seamlessly with Go 1.1
gomockを完全に理解する
この記事は 3/27 に開催されたCAMPHOR- DAY内で発表した内容を元にした記事です。 アーカイブはこちら(共有してるスライドの画面が黄色くなっていることは終わってから知りました🥺) この記事では gomock や mockgen の基本的な使用方法から、 gomock の内部の動きまでを紹介します。この記事を読み終わったあなたは思わずgomock 完全に理解した と言っていることでしょう。 基本的にGoの文法を知っていればgomock自体を知らなくても理解できるような説明にしているつもりです。 この記事ではv1.5.0の仕様をもとに話しています。 golang/mock(gomock) とは go 公式が出しているインターフェース定義からモックの生成を行うことができるライブラリです。 生成したモックを扱うパッケージも含まれます。 この先の説明では gomock と呼ぶことにしま
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Monitor Sidekiq with Datadog | Datadog
Use gRPC interceptor for authorization with JWT
gRPC with GO
credstore/client/server.go at master · google/credstore
Go by Example: Random Numbers