自動車レースの最高峰F1に、神奈川県出身の20歳、角田裕毅選手が来シーズンから参戦することが決まりました。日本からF1ドライバーが誕生するのは7年ぶりです。 角田裕毅選手は神奈川県出身の20歳で、4歳からレーシングカートでレースを始めました。 16歳から本格的な自動車レースに参戦し、自動車メーカーのホンダの支援を受けて去年から活動の中心をヨーロッパに移しました。 ことしはF1の下部カテゴリーのF2に参戦して3回優勝するなど、好成績をあげてF1参戦に必要な資格を得ました。 これを受けて、F1チームの「スクーデリア・アルファタウリ」は16日、角田選手が来シーズンからF1に参戦することが決まったと発表しました。 日本選手がF1のシーズンに参戦するのは、2014年まで走った小林可夢偉選手以来、7年ぶりです。 角田選手は「多くのドライバーと同じくF1に参戦することは私の目標だったので、とてもうれしく

こんにちは、ZOZOテクノロジーズで執行役員CTOをしている @kyunsです。 本記事はCTOA Advent Calendar2020の 16日目の記事となります。 この記事ではZOZOでの2年半を振り返り、テックカンパニーを目指す中でCTOとしてどのようなことに取組み、結果としてどういう変化が起きたかについて紹介したいと思います。 同じような立場のCTOやこれからエンジニアリング組織を強化していきたい方々の参考に少しでもなればと思います。 自己紹介と背景 私はヤフーに2006年に新卒で入社し、3年働いた後に当時一緒に働いていた金山と一緒にVASILYというスタートアップを創業し、受託アプリ開発や「IQON」というサービスを開発していました。 何度かの資金調達などを経て、最終的に2017年にZOZOへ売却し、ZOZOの完全子会社となりました。その後、2018年の4月には当時のスタートト

ヤフーは、今年4月～9月の半年間で、約1億1000万件の広告素材を非承認にしたと発表した。体型や毛髪といった人のコンプレックス部分を強調するなど「ユーザーに不快感を与えるような表現」をはじめとした、ヤフーの広告ルールに抵触する広告タイトル・画像などの配信を、審査の課程ではじいた。 1億1000万件は、広告単体の件数ではなく、広告タイトルや画像、リンク先Webサイト、キーワードなどの各非承認数を合計したもの。 この上半期は、見た人に不快感を与える表現や、第三者による調査の裏付けがない「最上級／No.1表示」、薬機法に準じた表示がない薬用化粧品（医薬部外品）などの非承認が目立った。 また、定期購入を条件とした通信販売の被害増加を受け、定期購入の条件が分かりにくい広告に対する審査を強化した結果、定期購入広告の非承認件数は、2019年度下半期と比べて約4倍に増えたという。 関連記事 ヤフー、「コン

こんにちは、カズオです。 突然ですが、先月11月12日にPS5 が発売になりましたね。 すでにお持ちの方もいらっしゃると思いますが、品薄状態が続いており、しばらくこの状態が続く見込みです。 そんな中、PS4持ってないから買いたい、あるいは今持っているPS4が壊れたから買い替えたい。 でもPS4との互換性のあるPS5が発売され、今PS4を買うべきなのかと悩んでいる方もいらっしゃると思います。 今回はそんな方に、PS4を今買うメリットと、今買う場合のおすすめのモデル(型番)を紹介していきたいと思います。

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脱炭素社会の実現に向けて、政府は、将来の主力電源の1つとして位置づける洋上風力発電について発電能力を2040年までに大型の火力発電所に換算して30基分以上に拡大することなどを盛り込んだ計画の案をまとめました。 政府は、2050年までに温室効果ガスの排出を全体としてゼロにすることを目指しています。 中でも洋上風力発電は、陸上と比べて安定して発電できることから政府は、将来の主力電源の1つとして位置づけ、導入拡大に向けた計画の案をまとめました。 それによりますと、政府は、発電能力を2030年までに1000万キロワット、2040年までに3000万から4500万キロワットまで拡大することを目指すとしています。 大型の火力発電所に換算して30基分以上になる計算で、産業界も技術開発などを通じて風車の土台を海底に固定する「着床式」の風力発電のコストを現在の火力発電よりも低い、1キロワットアワー当たり8円か

オーディオプログラミング言語について、メジャーどころや面白そうなものを実際に触ってみて紹介する企画です。 共通のテーマは、(1)440Hzのサイン波生成＋ゲイン調整、(2)wavファイルに400msecのディレイをかけてフィードバックとウェットレベルを調整の上で再生、としました。それぞれの言語でこの二つのプログラムを実装します。 オシレーター、ファイル読み込み、バッファ格納、フィードバック処理といった頻出処理の実装方法（もしくはライブラリ利用方法）がひととおり確認できて、言語間の比較もしやすいのではないかと思います。 githubの方も公開しました。こちらはすべての実行確認済みソースコードをダウンロード可能です。 https://github.com/aike/audiolang