この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。(このテンプレートの使い方) 出典検索?: "指数積分" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2018年7月)
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Implementing a computer algebra system in Haskell José Romildo Malaquias a , Carlos Roberto Lopes b,* a Departamento de Computação, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, Brazil b Faculdade de Computação, Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, Brazil Abstract There are basically two kinds of mathematical computation, numerical and symbolic. Numerical algorithms are usually
Tweet Tweet前回は、インタプリタ言語、動的型言語など JavaScript の言語仕様についてまとめた。ここでは、5つの基本型とオブジェクト型という合計6つの型がある JavaScript の型について解説する。 1 型とは 型とは対象の特徴を決定づけるものである。JavaScriptには以下の5つの基本型がある。 文字列型 数値型 ブーリアン型 null型 undefined型 5つの基本型以外をオブジェクト型と呼ぶ。つまりJavaScriptの型は6種類に分類できる。なお、基本型のインスタンスを「値」と呼び、オブジェクト型のインスタンスをオブジェクトと呼ぶ。 型に関してJavaとの比較 型に関してJavaScriptとJavaの比較は以下の2つである。1つは動的型と静的型という視点、もう1つはクラスベースとプロトタイプベースの視点である。前者では、Javaのように変数に型のあ
今回も型だYO, YO! プリミティブ型について語ってみる。 データ型としては基本だけど、重要だからね! プリミティブ型とは 基本型 という表現もするけど、 プリミティブ型 の方が一般的かな? そもそもの プリミティブ型 の定義をWikipediaで見てみよう。 プリミティブ型(プリミティブがた)とは、計算機科学において、プログラミング言語によって提供されるデータ型であり基本的な要素である。対する語は複合型という。言語やその実装に依存して、プリミティブ型がコンピュータメモリ上のオブジェクトと一対一対応のときもあれば、そうでないときもある。組み込み型もしくは基本型とも呼ぶ。プリミティブ型の種類は、使用されているプログラミング言語に依存する。例えばC言語では、文字列は複合データ型だが、BASICやその派生言語ではプリミティブ型である。 クロージャよりはわかりやすいけど、やっぱり難しいかな。。。
折紙関係ソフトウェア ORIPA: Origami Pattern Editor (2005) ORIPA は折紙の展開図を描くための専用ドローソフトです。平坦に折りたたむことができる展開図であるかどうかを判定し、折りたたみ可能な場合には、折りたたみ後の形を推測し、表示します。一般に、同じ展開図から、紙の重なり順が異なるものが複数作られます。ORIPAでは、実現可能なすべての重なり順を列挙します。 ORI-REVO: A Design Tool for 3D Origami of Revolution (2011) ORI-REVO は軸対称な形を内側に包むような形の折り紙を簡単に設計できるソフトウェアです。 断面となる折れ線を入力すると、自動的に完成形の形を3Dモデルとして表示し、また展開図も同時に自動生成します。 軸方向から見たときの角数や、外に折り出す襞のサイズなどを変更できます。軸
はじめに Python 3.5で型ヒント機能が導入され,型を意識できるようになりました。しかし,型ヒントの付いたコードを目にする機会は殆どありません。自分も当初は「Pythonに静的型付けは必要なのか?」と懐疑的でしたが,自分のコードに型ヒントを付けてみたところ,"oh my(py)!" と思ってしまい,広めたいと思ったのでこの記事を書くことにしました。 これから3回に分けて,型ヒントを活用して,Pythonで体の拡大を実装していきます。実装に際して,taketo1024さんの記事「Swiftで代数学入門」を大変参考にしました。 ちなみに筆者は代数拡大には疎いので(結城浩著「数学ガール/ガロア理論」を読んだ程度),誤りがあれば教えていただけますと幸いです。 代数拡大については,taketo1024さんの記事やその他のWebページに丁寧に書かれているので,この記事では数学的な話にはあまり触れ
このサイトは田所淳の講義、仕事、日記、そのほか諸々の情報を公開しています。そもそもは、授業の履修者のために過去の授業の内容の記録を掲載するために始めたのですが、より多くの人に役にたてるのであればと思い、全てを公開することにしました。基本的にリンクはフリーです。どの階層のページにも勝手にリンクしていただいて構いません。また、リンクした旨を連絡をしていただく必要もありません。サイト内の全ての記事は、Creative Commons Licenseの条件に従う限り自由に利用していただいて構いません。記述の誤りご意見などありましたら、コメントもしくはメールにてお知らせください。 tadokoro[at]gmail.com
特長 Pythonユーザが待ちに待ったPythonによるMCMC本ではないでしょうか。原著タイトルが『Bayesian Methods for Hackers』だけあって、プログラマ・エンジニア向きだと思います。数式はびっくりするほど出てこない代わりに、Pythonコードは非常にたくさんでてきます。そしてPyMCの使い方が基礎から説明してあって丁寧です。自分でコーディングする際は原著のGitHubリポジトリを活用しましょう(なんとStarが10000個を超えてる!)。 Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門 作者: キャメロン・デビッドソン=ピロン,玉木徹出版社/メーカー: 森北出版発売日: 2017/04/06メディア: 単行本(ソフトカバー)この商品を含むブログを見る 購入を迷っている人の一番の心配は、本書のPyMCのバージョンが1つ前のPyMC2であることだと思
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