早稲田大学にて講演を行った、個人/グループサーベイ法です。 -- cvpaper.challengeはコンピュータビジョン分野の今を映し、創り出す挑戦です。論文読破・まとめ・アイディア考案・議論・実装・論文執筆(・社会実装)に至るまで広く取り組み、あらゆる知識を共有しています。2015年5月のスタート以来、現在までにCVPR論文を完全読破するなど年間1,000本以上、累計では約2,500本(2018年3月現在)の論文をまとめています。学生を中心に論文投稿してトップ国際会議のCVPR/ICRAなどにも採択されるまでになりました。2018年は「トップ国際会議/学術論文誌に20本以上投稿する」を目標に活動しています。
東京大学 松尾研究室が主催する深層強化学習サマースクールの講義で今井が使用した資料の公開版です. 強化学習の基礎的な概念や理論から最新の深層強化学習アルゴリズムまで解説しています.巻末には強化学習を勉強するにあたって有用な他資料への案内も載せました. 主に以下のような強化学習の概念やアルゴリズムの紹介をしています. ・マルコフ決定過程 ・ベルマン方程式 ・モデルフリー強化学習 ・モデルベース強化学習 ・TD学習 ・Q学習 ・SARSA ・適格度トレース ・関数近似 ・方策勾配法 ・方策勾配定理 ・DPG ・DDPG ・TRPO ・PPO ・SAC ・Actor-Critic ・DQN(Deep Q-Network) ・経験再生 ・Double DQN ・Prioritized Experience Replay ・Dueling Network ・Categorical DQN ・Nois
近年、セキュリティバグの報告に対し報奨金を出す制度を設ける企業が増えてきている。私はこのバグ報奨金プログラムを介して多額の報奨金を貰っ てきた。現在は個人としてほぼ報奨金のみで生計を立てており、プロのバグハンターと言ってもいいだろう。世界でも珍しいプロのバグハンターになった 経緯、積極的参加者視点からみた制度の実際、どのようにして脆弱性を発見しているかなど、テクニカルな話題も交えながら紹介する。Read less
JAWS-UG CLI #22 Kinesis ハンズオンの講師を担当しました。Kinesisの説明で使用する資料でございます!Read less
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