アダプティブダイアログ を使って Echo Bot を作ってみる (Bot Framework, C#) - BEACHSIDE BLOG
先日 Cogbot でお話しした際にコーディングだけですましてしまったので、そのフォローアップとして話した内容やコードをまとめました。 はじめに Echo Bot の作成 EchoBot の Adaptive dialog を書いてみる root.dialog の追加 出力ディレクトリに常にコピーする設定 Bot Framework の動作のおさらい EchoBot.cs を更新する Adapter を更新する Controller を.. DI デバッグ実行してみる 挨拶をリッチにしてみる Language Generation を使う root.dialog の更新 デバッグ実行 コードの完成版 まとめ 参考ドキュメント はじめに Azure Bot Service と Bot Framework の 2020 年5月の新機能では、アダプティブダイアログ (Adaptive Dialo
［53選］国内注目のWebサービス・アプリを大調査！ プログラミング言語、フレームワーク、アーキテクチャの一覧【2017年】｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
［53選］国内注目のWebサービス・アプリを大調査！ プログラミング言語、フレームワーク、アーキテクチャの一覧【2017年】 星の数ほど存在するWebサービスやアプリ。その裏側を覗いてみると、開発当時のトレンドや開発者の設計思想が見えてきます。53サービスのフレームワークやアーキテクチャ、開発効率化ツールを集めました。 国内だけでも星の数ほど存在するWebサービスやアプリ。その裏側を覗いてみると、開発当時のトレンドや開発者の設計思想が見えてきます。 今回は53サービス（追記を含む）のフレームワークやアーキテクチャ、開発効率化ツールを集めました。選定理由もお答えいただけたサービスについては、アーキテクチャを選んだ理由も紹介していきます。 C2C、コマース メルカリ、ココナラ、BASE、Tokyo Otaku Mode、STORES.jp、Snapmart、IQON 情報サービス グノシー、価
今からでも読んでおきたいReact.js入門資料12選
Facebookが提供しているJavaScriptライブラリ・React.jsは「Yahoo!」「Airbnb」「Reddit」「Netflix」などで採用されています。 日本でも注目され始めているので、React.jsを使ってみたい方は多いのではないでしょうか。 これからReact.jsを学ぶ方の参考になるReact.jsの入門資料（サイト・記事・スライド）を12個ご紹介します。 他のJavaScriptフレームワークからReact.jsに乗り換えようか迷っている方の参考になる資料も紹介しています。 React.jsの学習の参考になるサイト・記事 今話題のReact.jsはどのようなWebアプリケーションに適しているか？ Introduction To React─ Frontrend Conference / HTML5 Expert.jp https://html5experts.j
10年のツケを支払ったフロント界隈におけるJavaScript開発環境（2016年4月現在）。 - 日々、とんは語る。
2015年はCSSが普及した以来となる10年に1度のフロントエンド大変革期で、それまでのツケが一気に回ってきたと個人的に感じていました。目まぐるしく状況が変化していきましたが、2016年になり、個人的にだいぶ落ち着いてきたと感じているので、ここらへんでまとめておきたい思います。 最初に結論を書いておくと、 『React + Redux + react-router + material-ui + axios + ES2015 + Babel + webpack + ESLint + Airbnb JavaScript Style Guide』 という組み合わせが、いま僕の採用しているJavaScriptの環境です。 主要ライブラリは React A JavaScript library for building user interfaces | React 去年、一気に普及したReact
特にプログラマーでもデータサイエンティストでも�ないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説 - Qiita
特にプログラマーでもデータサイエンティストでも�ないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説Python機械学習DeepLearningTensorFlow これ書くだけで土日２日間まるまる潰れてしまった。 学んだ内容に沿っているので、順に読み進めるに従ってコードの話になっていきます。 Tensorflow触ってみたい/みたけど、いろいろまだ理解できてない！という方向けに書きました。 ※2018年10月4日追記 大分古い記事なのでリンク切れや公式ドキュメントが大分変更されている可能性が高いです。 この記事のTensorflowは ver0.4~0.7くらいだった気がするので ver2.0~となりそうな現在は文章の大半が何を参考にしているのか分からないかもしれません。 1: Deep Learningってそもそも何してるの? 専門の人からはご指摘入りそうですが、要は回帰
アイデアを大量生産できる最強のフレームワーク「オズボーンのチェックリスト」 | お土産屋さんブログ
若かりし頃、上司から「アイデアを出せ」「次の会議までにアイデアを考えておけ」と言われ、 そのたびに「またアイデアかよ・・・。」「全然思いつかない・・・。」と悩んだものです。 アイデア本を片っ端から読んで試してみましたが、そう簡単にはアイデアは出ないもので、上司へのアイデア報告は大変苦痛だったことを思い出します。 そんな当時の自分に「オズボーンのチェックリスト」を教えることができれば、ずいぶん状況は変わっていたのではないかと思います。 「オズボーンのチェックリスト」は、「入れ替えてみたら」「大きくしてみたら」「逆にしてみたら」などと、１つのお題からアイデアを大量生産することができるフレームワークです。 アイデア出しに困っている方、ぜひ「オズボーンのチェックリスト」を試してみてください。 「オズボーンのチェックリスト」は、どんなツールなのか？ ９つの視点から、アイデアを発想できるツールです。
ASTER-Test.SSF
特定非営利活動法人 ソフトウェアテスト技術振興協会と一般社団法人 IT検証産業協会では、「SSFに基づくテスト技術スキルフレームワーク(以後は、Test.SSFとします)」として、2011年8月30日にβ版を公開していたスキル基準の正式版（Version 1.0）に加え、キャリア基準のβ版をTest.SSFのを、最新版として2012年12月14日に公開しました。 Test.SSFは、日本のソフトウェア品質向上において重要な役割を担うテストの技術力強化を目的とし、ソフトウェアテストに関する、最適な人材育成や人材の有効活用を実現するための指標や仕組みを規定するものです。 Test.SSFの策定にあたっては、テスト技術を体系的に整理するために独立行政法人 情報処理推進機構が策定した組込みスキル標準(ETSS)のフレームワークを用い、更に組込み領域やエンタープライズ領域といったドメインに依存しない
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