3日で作る高速特定物体認識システム (1) 物体認識とは - 人工知能に関する断創録
情報処理学会の学会誌『情報処理』の2008年9月号（Vol.49, No.9）に「3日で作る高速特定物体認識システム」という特集記事があります。OpenCVを用いた面白そうなプロジェクトなのでレポートにまとめてみようと思います。3日でできるかはわからないけど。 残念ながらこの記事はPDFを無料でダウンロードすることができません（CiNiiでオープンアクセス可能になったみたいです）。なので会員以外で元記事が読みたい人は図書館でコピーする必要があるかも・・・また、2009年9月号の人工知能学会誌にも物体認識の解説「セマンティックギャップを超えて―画像・映像の内容理解に向けてー」があります。こちらも非常に参考になりますが同様にPDFが手に入りません・・・。他にもいくつかわかりやすい総説論文へのリンクを参考文献にあげておきます。 物体認識とは 物体認識（object recognition）は、画
WindowsでWebカメラを用いたプログラムのデバグをしています。…
WindowsでWebカメラを用いたプログラムのデバグをしています。カメラからのライブ映像ではなくて、映像ファイルから映像を再生できる仮想的なビデオキャプチャデバイスがあるかどうか、ご存知でしょうか？
IJG JPEGライブラリでメモリ上のJPEGを展開する：A's room：So-net blog
JPEGの圧縮・展開ライブラリのスタンダードといえばやはり IJG（http://www.ijg.org/) のJPEGライブラリになるが意外とどこにも載っていないメモリ上のJPEGイメージの展開方法を。 一応 libjpeg のドキュメントには応用すればメモリ上のJPEGも簡単に展開できるよー、みたいな意味の事は書いてあるけどサンプルは載ってない(まあ実際簡単なんだけど)。 まあそういうわけでファイルからの読み込みの初期化部分を調べる。 typedef struct { struct jpeg_source_mgr pub; /* public fields */ FILE * infile; /* source stream */ JOCTET * buffer; /* start of buffer */ boolean start_of_file; /* have we gotte
★Photo Effects and Photo Editing with One Click - BeFunky.com
Photo Editing and Graphic Design Made for EveryoneBeFunky's all-in-one online Creative Platform has everything you need to easily edit photos, create graphic designs, and make photo collages. Your All-In-One Creative SolutionWatch BeFunky in action to see how it makes your photo editing, collage making, and graphic design workflow seamless. Most Popular FeaturesBeFunky has an amazing collection of
覆面していても顔認識できる新しいアルゴリズム | WIRED VISION
覆面していても顔認識できる新しいアルゴリズム 2008年3月26日 サイエンス・テクノロジー コメント： トラックバック (0) Bryan Gardiner Allen Yang氏の顔認識アルゴリズムを使うと、たとえ画像が破損していたり、部分的にさえぎられていても、該当する人物を的確に見つけ出すことが可能だ。Photo: Allen Yang 忍者の覆面はもう意味がない。カリフォルニア大学バークレー校とイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(UIUC)の研究者たちが開発した新しい顔認識アルゴリズムは、たとえ目、鼻、口の部分が不明瞭でも、90％から95％の正確さで個人の顔を認識できるのだ。 「多くのアルゴリズムでは、目、鼻、口といったいわゆる重要な顔の特徴を使って個人を確認している」と、新しいアルゴリズムを開発したバークレー校工学部の研究者Allen Yang氏は述べる。 「しかし、それだと
写真画像にスパイスを利かせる8つのPhotoshopのチュートリアル | コリス
Andwerelive.comのエントリー「あなたの写真にスパイスを利かせる8つのPhotoshopチュートリアル」から写真画像を加工する8つのPhotoshopのチュートリアルの紹介です。 Top 8 photoshop tutorials to spice up your photo!
Xubuntu/WebCam - Smellman Wiki
Xubuntu/WebCam 持っている機材 BAFFALO BASW3KHBK Logitech QVX-13(Qcam Fusion 2006 model) とりあえず、どちらかが動いてustreamなどで映像が流せたらいいな的なノリです。 まずはテスト用にxawtvを入れておきます。 $ sudo apt-get install xawtv Baffalo BASW3KHBK とりあえず、USBなんで差してみます。 $ dmesg [13407.976000] usb 3-8: USB disconnect, address 5 [13410.676000] usb 3-7: new high speed USB device using ehci_hcd and address 6 [13410.908000] usb 3-7: configuration #1 chosen fr
知能化視覚システム
Next: はじめに 知能化視覚システム 熊本大学 工学部 山口 晃生 (注)本資料は1993年度SICE九州フォーラム資料をHTMLに改変したものです はじめに センサの知能化 視覚の知能化 ロボットビジョン 生体視覚 知能化の必要性 視覚の知能化に関連する研究 Active Perception Animate Vision Active Vision 視覚の基礎機能と高次機能 従来の速度計算アルゴリズム 変位量探索による方法 相関法 基本原理 相互相関関数計算の問題点 Reichardtモデル 2次元領域の連続場への拡張 光センサアレイからなる相関器 相関法の問題点 空間フィルタ法 基本原理 空間フィルタ法の問題点 時空間微分法 時空間微分法 基本原理 速度場の空間的変動の滑らかさを仮定 局所的速度の一様性を仮定 輝度の2階微分を利用する方法 基本原理 輝度勾配の不変性の仮定
ZURUYASUMINEKOのホームページ
ZuruyasumiNekoのほーむぺーじ English page click here ＭｙＳｏｕｎｄにＭＰ３アップしてます。 zurunekoのＭｙＳｏｕｎｄページ 掲示板（よかったら書き込んでね） このホームページは、ある勘違い人間の記録である。わかってる人にとっては、お笑い記事であるし、わかってない人にとっては、同じてつを踏まないための道しるべとなるでしょう。よって、修正は加えないでそのまま残しておきます。ではスタート。理想フィルタに最も近いフィルタによるリサイズソフトと有名なLanczos3リサイズソフトのソースをおいてます。 このスペースは、画像拡大縮小回転のページです。減色（誤差拡散法）についてちょっとだけ書いてます。 1．画像拡大縮小 リサイズ、リサンプル、スケーリング、インターポーレーション、解像度変換、デシメーション、リサンプリング、スケーリング、アップコンバー
画像圧縮アルゴリズム (6) JPEG法(1)
画像圧縮アルゴリズム (6) JPEG法(1) この章では、現在最も使用率の高い画像圧縮技術である(と思われる)JPEG(Joint Photographic Expert Group)法について説明したいと思います。 自然画のように、階調数が多くて色コードのパターンもより複雑になってしまうと、エントロピーが大きくなり、今まで説明したような符号化圧縮にも限界があります。そこで、今までのような可逆的な圧縮(復号した結果が元の画像と完全に一致するような圧縮法)をやめて、非可逆圧縮法を利用するアプローチが取られるようになりました。その中で誕生したのがJPEG圧縮法になります。 JPEGとはこの画像圧縮法の標準化を行うために、CCIC(Common Component for Image Communication)とISO IEC/JTC1/SC/WG1の二つのグループがジョイントして1986
660 <研 究論文> はじめに 近年,計 算機 トモグラフィ (CT)や 磁気共鳴 映像法 (MRI)に おいて,通 常必要 とされるも のよりもはるかに少ないデータか ら画像 を再構 成することを目的 とする,い
660 <研 究論文> はじめに 近年,計 算機 トモグラフィ (CT)や 磁気共鳴 映像法 (MRI)に おいて,通 常必要 とされるも のよりもはるかに少ないデータか ら画像 を再構 成することを目的 とする,い わゆる “ 超解像 " (SuperresOlution)の問題が しばしば論 じられ るようになった 〔1〕.し か しなが ら,CTの 実 用的なレベルの画像再構成の議論では,従 来か らいわれているとお りの被写体 をめ ぐる全方向 か らの投影データが再構成のために必要である とすることについての考 え方が修正 された訳で はない.す なわち,実 際の CT装 置においては, ひ とつの角度方向の投影 に関 して被写体全体 を 覆 う領域 を確保 し,か つ被写体の周 りのすべて の角度方向の “ 完全 "(complete)な 投影データ を用いることが必要である
Total Variation Minimization - タンタン的思考
LDPCはしばらくお休み（基本的に優先順位が低い）．今日はTV（Total Variation）の実装について書く． 神奈川大の斉藤先生が国内では精力的に研究していらっしゃる．どうにも魅力的なツールに見えるのだが，意外と名前負けしている（すなわち，ネーミングセンスが抜群）感が拭えない．曰く，画像を骨格画像とテクスチャ画像に分離する手法である．なんとか実装が出来たので，公開しておく．ただし，まだ国際的な最前線はおろか，斉藤先生にも追いついていないことは明記しておく． まず，TVとは何か，これを使うと何が出来るかについてざっくり話す．さらに，文献を挙げておく．最後に実装の方針とソースコードを載せる． TVとは，不連続を許す空間におけるノルムのはかり方です（多分）．不連続だから微分が出来ないところがあります．逆に，値が連続的でない場合も扱えます．実は，画像データはエッジが含まれているので，不連続
Momma's Wiki: Scilab/SIP - Scilabで画像処理。Scilab Image Processing t...
とりあえず使えるようになる スタックの拡張 SIPはメモリを大量に使うので予めスタックを拡張しておく。 stacksize(3e7) それか.scilabファイルに stacksize(3e7); を記述しておく。 画像のロード 何でも良いのだがSIPの画像を使ってみる。 chdir(SIPDIR+'images') mat=imread('ararauna.jpg'); chdirはディレクトリの移動。imreadは画像の読み込み。 [mat,map]=imread('ararauna.png'); とすればカラーマップも取得できる。 画像の表示 xbasc();imshow(mat); あるいは xbasc();imshow(mat,map); xbascは画像ウィンドのクリア。 画像の保存 imwrite(mat,'/home/druel/test.jpg') あるいは imwrit
HDR画像の作成方法・HDR撮影方法 - HDRiな生活
ブラケット撮影（露出を±1/3〜1の段階で連続撮影）が可能なデジタルカメラ、三脚を用意します。可能であれば、ぶれを防ぐためにリモートを使用すると画像が安定します。 三脚をセットし、極力動くものがなく、風のない日に被写体を選びます。 撮影します（ブラケットで3〜5枚）。明暗差が大きく、カラーが豊富なものが綺麗に仕上がるのでおすすめです。 仕上がった画像を photomatix（試用版は無料、ライセンスは$99ディスカウントクーポンで$85!!） で処理します。photoshopでも可能ですが、仕上がりの満足度からして前者をおすすめします。 以下、処理方法です。 photomatixを立ち上げ、メニューのHDRのプルダウンからGenerateを選び、Load different exposed imagesのBrowseから、ブラケット撮影した画像を選択します（図は３枚の画像を選択中）。 選択
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論文 画像特徴に基づくイメージモザイキング 千葉 直樹† 蚊野 浩† 美濃 導彦†† 知能情報メディア論文特集 安田 昌司† Feature-Based Image Mosaicing Naoki CHIBA† , Hiroshi KANO† , Michihiko MINOH†�
http://www.cs.technion.ac.il/Labs/Isl/Project/Projects_done/superResolution/SuperResolution.htm
http://navi.cs.kumamoto-u.ac.jp/~koutaki/index_j.html
http://www.nagano-it.go.jp/old/jyouhou/report/2004/002.pdf
http://guri2.math.sci.hokudai.ac.jp/docs/fftw3/tutorial.html