utakatanka.jp 趣味で開発している短歌投稿サイトUtakataのトップページに表示される「人気の歌」の掲載ロジックを変更した。 素朴な「いいね数ランキング」から始まった Utakataは8年前、私がWeb開発未経験だった頃に作ったサービスだ。 サービス開始当初から、直近期間の被いいね数が多い短歌を「人気の歌」としてトップページに掲載していた。非常に素朴なロジックだったが、最初はそれで十分に機能していた。集計期間を直近で区切ることで、掲載される歌もほどよく入れ替わっていた。 できたばかりのUtakataには個性的なユーザーが集まっていて、トップページを読むと面白い作品を見つけることができた。 台頭する「互助会」 それが段々と、お互いにいいねを付け合う「互助会」ユーザーの投稿短歌が、トップページを占有するようになってきた。もはや短歌の体をなしてすらいないような、「仲間内での交流」を

大学のDXやAI活用の話を聞く機会も増えてきた。 だが、その規模の大きさはまちまち。全学的な基盤整備として大規模に投資を進める大学もあれば、特定の学部や研究室単位で実証的に導入を進めるケースも少なくない。 前者は教育・研究・事務のあらゆる領域を横断的に変革するポテンシャルを持つ一方で、組織の合意形成や運用体制の構築に時間を要する。後者は機動力に優れるものの、取り組みが部分最適にとどまり、全体としての成果が見えにくいという課題を抱えやすい。 そんな中、今回慶應義塾が発表した動きは、ちょっと”レベル”が違う。 なんと慶應義塾は、全教職員にNotionを導入し、168年分の知的資産をまとめてAIに学習させるという、かなり大胆なプロジェクトを始動させたのだ。 この取り組みのどこがすごいのか。 ポイントは、単なるツール導入ではなく、「大学に蓄積された知識そのもの」をAIで使える形にしようとしている点

｢AIを使えばアプリが作れる｣ってホント？文系が10ヶ月やってみた2026.04.18 21:0066,312 かみやまたくみ AIを使えばプログラミングがわからなくてもアプリが作れる。 生成AIが登場してそう言われるようになり、2026年の今もその流れは続いているかなーと思います。 プログラマーやエンジニアじゃなくてもアプリが作れる。 それってホントなんでしょうか？ というわけで、10ヶ月ほどAIを使ってAIアプリを作り続けてみました。自分の仕事は編集者。テクノロジーを扱ってはいますが技術職ではなく、企画を考えたり文章を書いたりと文系的なお仕事をしています。学生時代にやってたのも哲学や文学です。 ｢非エンジニアでもアプリが作れる｣はまぁホント｢AIアプリを作ってみたいけど、勉強はしたくないなぁ｣ 自分がAIを使ったアプリ制作に手を出したのは、そんな思いがあったから。 勉強にはとにかく時間

交通事故の直後や治療の最中は、被害者本人もその家族も、心身ともに余裕がなく、冷静に書類を読めないことが多々あります。私たち家族も、「もっと早く気づけていれば」と今でも強く後悔しています。 同じように混乱した状態で、重大な意味を持つ書類に署名してしまう人がこれ以上出ないように。私たちの体験と教訓をここに残したいと思います。 事故の概要と、残ってしまった後遺症の心配ある日、父が神奈川県警の車両（パトカー）にはねられるという交通事故に遭いました。この時、父が歩行者信号の赤を見落として横断してしまったため、父側の過失が重い事故でした。 衝撃は大きく、父は肩を粉砕骨折する重傷を負い、すぐに手術を受けることになりました。その後の懸命なリハビリのおかげで、ある程度動かせるようにはなりましたが、現在も肩の可動域に支障が残っています。 たとえば、ジャケットを一人で羽織ることが難しいなど、日々の生活に明らかな

Amazon Kindle - 目に優しい、かさばらない、大きな画面で読みやすい、6週間持続バッテリー、6インチディスプレイ電子書籍リーダー、ブラック、16GB、広告なし amzn.to 学士/修士/博士論文・国際学会・ジャーナル誌の採択率を劇的に高める「論文作成・添削プロンプト」公開テクノロジーの社会実装が進む中、学術研究の現場においても大規模言語モデル（LLM）の活用はもはや「選択肢」ではなく「必須のインフラ」となりつつある。 日々、研究・論文執筆に携わり、数万字に及ぶ論文執筆や学会発表と向き合う中で痛感しているのは、「初期ドラフト作成」にいかに膨大な時間的コストが奪われているかという事実である。 実務と並行して博士論文やジャーナル投稿を目指す研究者にとって、この執筆作業の効率化は死活問題だ。 本稿では、執筆の労力を劇的に削減しつつ、査読に耐えうる論理構成と厳密な推敲を実現するための「

【ワシントン共同】トランプ米大統領は、ホルムズ海峡情勢を巡り日本が米国を支援せず「驚いた」と述べた。北大西洋条約機構（NATO）も非協力的だとして、関係見直しに重ねて言及した。FOXニュースのインタビューで語った。

【ワシントン=飛田臨太郎、カイロ=古賀雄大】トランプ米大統領は12日、米海軍がホルムズ海峡への船舶の出入りを封鎖する措置を始めると表明した。イランとの戦闘終結に向けた対面協議が頓挫したのを受け、再び圧力を高めた。トランプ氏はSNSに「国際水域においてイランに通航料を支払ったすべての船舶を捜索・阻止すると命じた」と書き込み「支払った者は公海上で安全な航行を許さない」と強調した。米中央軍は12日

Googleは2026年2月26日（米国時間）、AIエージェントの開発と本番運用に関する開発者向けの5つのガイドを無償公開した。これらのガイドは、同社とデータサイエンスコミュニティーのKaggleが2025年11月に共同で実施した、5日間の研修プログラム「5-Day AI Agents Intensive Course」の内容を基にしている。 各ガイドは、設計手順や構成要素を体系化したフレームワークやサンプルソースコードを含む。開発者はこれらのガイドを活用して、自社プロジェクトへの適用を想定しながら学習できる。以下、Googleによる説明を基に、各テーマの背景とガイドの要点を整理する。 1．AIエージェントの基本構造を整理した「Introduction to Agents」 AIエージェントは、大規模言語モデル（LLM）を中核に、タスクの理解から意思決定、外部システムの操作まで自律的に実行

こんにちは！株式会社narrativeです！ 株式会社narrativeは、奈良県を中心に古民家や歴史的建造物といった、いわゆる「古い建物」を利活用したまちづくり事業を展開している会社です。 先日、「マネー現代」で公開されたこの記事が話題になっていました。 この記事は「再開発によって渋谷がつまらなくなった」というのが主題ですが、Xでは「渋谷だけじゃなく六本木もそうだ」「むしろ東京全体がそうだ」「今おもしろいのは池袋や上野」などなど、東京全体の話として盛り上がっていました。 本日はこの、「東京はつまらなくなったのか？」を主題として書かせて頂きます。 Xを眺めていて「つまらなくなった」と言われている街は渋谷や六本木など再開発が進む場所が多く、「再開発が悪い」といった論調を一定数見かけます。 かと言って大井町トラックスや高輪ゲートウェイシティ、大阪梅田のグラングリーンなど、ポジティブな意味で話題

自宅前のスペースを、LUUPのポートとして貸していました。 3台分で、月額3,000円。 きっかけは、LUUPが委託している営業会社の訪問営業です。 若い営業の方が、「住宅街にポートを増やしたい」「社会的にも意義がある」と熱心に説明され、 ちょうど家の前の敷地に空きスペースがあったので、協力することにしました。 しかし、実際に運用が始まると、現場は想像とは違いました。 自宅前のポートの様子枠内に収まらない駐輪、雑な停め方。 さらに、ポート周辺にゴミが捨てられることもありました。 この状況については、写真付きで何度もLUUP側に連絡し、利用者への注意喚起や再発防止策を求めましたが、状況が改善した実感はありませんでした。 こうした経緯もあり、解約を申し入れました。 ■ 違約金10万円！解約に際して最初に送ったメールは、「ポートを閉じたいのですが、どうすればよいでしょうか？」という、シンプルな問

中部電力は31日に原子力規制委員会に提出した報告書で、浜岡原発の耐震設計を巡る不正なデータ操作は遅くとも2012年ごろに始まったと明らかにした。

（CNN） 中東地域での米軍のプレゼンスを強化する形で、水兵と海兵隊員3500人を乗せた米海軍の強襲揚陸艦トリポリが同地域に到着した。 中東では、イエメンの親イラン反政府武装組織フーシがイスラエルに向けてミサイルを発射したことで新たな戦線が開かれた。 米中央軍によると、兵士3500人を乗せたトリポリが中東に到着した。国防総省は今後の対応を検討している。CNNは先に、海兵遠征部隊が中東に派遣されると報じていた。 イエメンではフーシが拡大する中東紛争に加わり、イスラエルに向けてミサイル2発を発射した。フーシはこれまでにも、イスラエルによるパレスチナ自治区ガザ地区での戦闘への報復として紅海で船舶を攻撃し、中東の海上輸送路を混乱させてきた。今回のフーシの関与によって、イランによるホルムズ海峡封鎖ですでに打撃を受けている世界の海運業界に、さらなる混乱が広がる恐れがある。 パキスタンのダール外相による

米セールスフォース元トップで、米オープンAIの理事会議長も務める米新興シエラのブレット・テイラー最高経営責任者（CEO）が日本経済新聞の取材に応じた。高度な人工知能（AI）が業務ソフトを駆逐する「SaaS（サース）の死」の懸念について、AIの「新しい手法を受け入れられない企業は苦境に立たされる」と警鐘を鳴らした。Bret Taylor　2003年グーグル入社、10年フェイスブック（現メタ）最高技術責任者（CTO）、21年セールスフォース共同CEO。現在はオープンAIの経営を監督する理事会の議長、ソフトバンクグループも出資する新興企業シエラのCEOを務める

米艦から発射されるトマホーク巡航ミサイル。２月２８日撮影。撮影場所は非公開（２０２６年　米海軍提供／ロイター） [２７日 ロイター] - 米軍がイランへの攻撃を開始してから４週間で、巡​航ミサイル「トマホーク」を８５０発以‌上使用していたことが分かった。米紙ワシントン・ポストが２７日、事​情に詳しい関係者の話とし​て報じた。使用ペースの速さを⁠受け、国防総省内の一部で​懸念が強まり、追加調達に関する内​部協議が行われているという。

公開日：2026.03.25，最終更新日：2026.03.30 SIG-FINの飲み会で他の教員（大阪公立大学の中川先生）と喋っていた時，「数学が得意で論理がわかるはずなのに，論文がかけない学生をどう指導して良いか困る．そもそも何故国語ができないのだろう？」という話題が出た．僕が理由を言語化して話したところ，「どこかに文章として書いておいて」と言われたので書いておく． ちなみに関連する記事として次がある： 広義の『国語力』の訓練について 補足：数学が得意だが国語ができない学生 主張の要約 金澤の意見としては，次のようになる．まず読解方法を2パターン定義する： 国語での読解：普通の「国語」では，相手の主張を理解することに興味がある．つまり，相手が主張する「命題の真偽」はどうでも良く，「相手はどういう命題を主張しているか」を抜き出して，その主張を読了後も頭に残すことが目的である．命題の真偽には

研究教育を行っていると，広い意味での「国語力」は研究において重要だと良く感じる．ここでは，金澤の昔やっていた，国語力を訓練する方法に触れる．金澤の独自手法なので，責任は持たない．（特に新規性を主張したいわけではないので，もし類似方法が既にあるなら，金澤に教えてほしい．引用したい．） 研究において国語力は何に使われるか？ 「国語力」というのは曖昧過ぎる単語なので，少しだけ定義（の努力を）する．大学での研究活動で必要な国語力とは次のようなものをイメージしている： 論文/教科書/書類/メールを迅速に読み，正確に理解する能力 論文/研究計画書を執筆する時のストーリーテーリング能力 共同研究者（指導教員含む）との議論を円滑に行うための論点整理能力 これらの能力が十分高くない学生は多い．例えば， 指導教員としてコメントした時に，そのコメント内容を最後に学生に要約してもらうと，その学生が提示する「要約」

知り合いの学者さんからトランプをいただいた。 開けてみると普通なら52枚あるはずのカードが32枚しかない。 どういうことだ。よく見たら絵柄もマークも見たことがないものばかりだ。 まったくわからないので、とりあえず遊んでみることにした。

ChatGPTやClaude、GeminiなどのAIチャットサービスは便利ですが、それぞれのサービスを行き来する手間がかかります。無料でセルフホスト可能な「LibreChat」は、ありとあらゆるAIモデルをひとつの画面でまとめて扱える統合プラットフォームです。今回はLibreChatの機能のうち「ウェブ検索」と「画像生成」を試してみました。 LibreChat - The Open-Source AI Platform https://www.librechat.ai/ LibreChat - Open source chat platform for AI-powered conversations https://github.com/danny-avila/LibreChat ◆LibreChatの概要 見た目はChatGPTのようなブラウザ版のAIチャットとなり、設定ファイルにAI