by Dennis Sylvester Hurd Windowsに標準搭載されているウェブブラウザ「Edge」が、アクセスしたURL履歴をMicrosoftの検索エンジン「Bing」に自動的に送信していることが判明しました。2022年からEdgeに搭載されている、YouTubeやウェブサイト全体でお気に入りのコンテンツクリエイターをフォローできる「クリエイターフォロー機能」の誤作動が原因とみられています。 Edge 122 - Bing now tracking every page you visit : r/browsers https://www.reddit.com/r/browsers/comments/12ysuot/edge_122_bing_now_tracking_every_page_you_visit/ Microsoft Edge is leaking the si
1つだけ確かなことがある。次の億万長者の一群はAI億万長者だということだ。もう、それは始まっている。機会を探していた起業家たちは、人工知能の広範な認知を彼らへの合図と捉え、今こそ輝く時であると考えている。これまでのビジネス運営方法は忘れよう、なぜなら新しいスキルがこの競技場では必要だからだ。以前はドアを叩き、精力的に動き回り、努力を重ねなければならなかった。しかし今では、賢く考え、すばやく適応し、製品と市場の適合性を見つけるまで隅々まで調べる必要がある。 この技術は、目を光らせている人々に新しい機会を創出している。それでは、野心的なAI起業家が利用できるものと、それをどのように活用するかについて見ていこう。 資金へのアクセス 既存のファンドはAIビジネスへの投資を検討しており、さらに新たなファンドが次々と現れている。政府は競争を開始し、エンジェル投資家が賭けに参加し、起業家たちは自分たちの
Googleが3月に一般提供を開始した実験的な会話形AI「Bard」。これまで米国と英国からしか利用できませんでしたが、4月18日から日本からも利用が可能になりました。いったんウェイトリストへの登録が必要になりますが、その後すぐに利用できるようになっています。 ただ、日本から利用可能になったとはいえ、日本語には非対応。日本語での質問や、日本語での回答を指定しても対応していないと返されてしまいます。FAQによると、現在対応しているのは米国英語のみで、今後できるだけ多くの言語を話せるように取り組んでいるとのことです。 Googleは、Bardは実験的なものであり、一部の応答は不正確な可能性があると繰り返していますが、一部のエンジニアに感情があると錯覚させた大規模言語モデル「LaMDA」の軽量版を使用しているということもあり、その回答がどういったものなのか気になるところです。 せっかくなので、新
以下の記事が面白かったので、軽く要約しました。 ・Reinforcement Learning for Language Models 1. はじめに「ChatGPT」とそれに続く「大規模言語モデル」(LLM)のリリースに伴い、「RLHF」の重要性が議論されました。しかし、なぜ「強化学習」が「教師あり学習」よりも言語モデルの学習に適しているのか疑問に思いました。「教師あり学習」 (Instructionチューニング) で十分ではないでしょうか? 私は、ある程度納得のいく理論的な議論を思いつきました。そして、特にChatGPTのようなモデルには、強化学習のケースを支持するだけでなく、それを必要とする追加の論拠があることに気がつきました。この追加の議論は、OpenAIのJohn Schulmanによる講演の(前半部分で)綴られています。この投稿は、彼の主張をより多くの言葉で繰り返し、また、明確
以下の記事が面白かったので、軽くまとめました。 ・Vicuna: An Open-Source Chatbot Impressing GPT-4 with 90%* ChatGPT Quality 1. Vicuna「Vicuna」は、「ShareGPT」から収集したChatGPTのログを使って、「LLaMA」をファインチューニングしたオープンソースのチャットAIです。 「GPT-4」を用いた評価では、「Vicuna-13B」は「ChatGPT」や「Bard」の90%以上の品質を達成しました。学習費用は約300ドルです。 コード、ウェイト、オンラインデモは、非商用で利用できるように公開されています。 2. Vicunaの能力ベンチマークとなる質問に対する「Alpaca」と「Vicuna」の質問応答の例 は、次のとおりです。 (以下、英語の質問応答をDeepLで翻訳してます) ◎ 質問 質問
近年、人々は検索エンジンに生成AI、SNSと、様々なチャネルから溢れ出る膨大なデータと日々向き合っている。結果、人々が意思決定を行う頻度は上がり、その内容も複雑化。上手く意思決定ができなくなり、仕事のパフォーマンスや生活の質にも悪影響が出ているという調査結果が、4月19日にオラクルから発表された。 オラクルと、元グーグルのデータサイエンティストでニューヨークタイムズのベストセラー作家セス・スティーヴンズ=ダヴィドウィッツ(Seth Stephens-Davidowitz)は1月、共同研究「意思決定のジレンマ(The Decision Dilemma)」において、日本を含む世界17カ国、1万4250人のビジネスリーダーと従業員を対象に、意思決定に関する調査を実施した。 その中で、全体の74%が毎日の意思決定が過去3年間で10倍に増えたと答え、86%がデータ量の増加により、仕事や私生活での意思
by OnInnovation Micorosoftの創業者であり慈善団体のビル&メリンダ・ゲイツ財団の活動に携わるビル・ゲイツ氏が、2023年4月18日にアメリカのサンディエゴで開催されたASU+GSVサミットで講演を行い、「AIは最終的に人間と同じくらい優れた家庭教師になることができます」と述べ、教育分野におけるAIの今後の展望を予測しました。 A fireside chat on education, technology, and almost everything in between | Bill Gates https://www.gatesnotes.com/ASU-and-GSV?WT.mc_id=20230419100000_ASU-GSV-2023_BG-EM Bill Gates: A.I. chatbots will teach kids how to read
ライフログテクノロジー、高精度の画像解析技術で健康管理のためのデータ収集をより簡単に 多様な企業との連携で健康管理分野での新サービス創出へ 食事・運動・体重管理アプリケーション「カロミル」の開発・提供を行うライフログテクノロジー(東京都中央区、棚橋繁行CEO)は、多様な企業との連携を図ることで、健康管理のパーソナライズされた最適解を提供しようとしている。 ライフログテクノロジーが提供する健康管理アプリ「カロミル」は、日々の食事をスマートフォンで撮影するだけで、エネルギー量やたんぱく質などを記録できるもの。 同社が独自に開発したAIによる画像解析技術によって、高精度に食事の内容を解析し、データ化していく。外食やコンビニエンスストアで購入した食事の内容も非常に高い精度で解析できる。 外食チェーンのメニューやコンビニエンスストアの新商品などのデータを絶えず更新していることもあり、他の同様のアプリ
ChatGPTの心の闇… 。それは理想の社会か、それとも怪物か2023.04.25 22:007,044 Thomas Germain - Gizmodo US [原文] ( そうこ ) ChatGPTが、心の奥底で思っていること。 「作品が自分の手を離れる」とか「作品が一人歩きして」とか、よく聞くフレーズです。まさに今、AIがその時にあるのかもしれません。 OpenAIが提供するチャット型AI、ChatGPTにも開発者のコントロールが及ばないところがあるからです。だって、どうやらChatGPTには裏の顔があるようなのですから…。 非営利団体Allen Institute For AIがChatGPTの有毒性に関する調査結果を公開。シンプルなプロンプトをいくつか投げていくと、ChatGPTの闇が見えたといいます。 実験から見えた闇調査では、ChatGPTに設定からペルソナを与えて実験。たと
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