NotionのToDoリストは非常に便利なツールNotionは、プロジェクトやタスク管理をチームでできる非常に便利なツールです。このNotionにはToDoリストの機能がついており、ToDoリストを作成することでより効率的にプロジェクトなどを進められます。 そこで本記事では、ToDoリストの作り方や活用方法を紹介します。さらに、ToDoリストのテンプレートについても触れます。日頃からNotionを利用する方は、ぜひ参考にしてください。 【参考】:Notion公式
![NotionのToDoリストの作り方を解説!チェックボックスの活用方法も紹介](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fcfaf5e5f210d02ede8bb2ef6e7638b8bc238a8d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimages.prismic.io%2Fand-engineer%2F8919f9bc-d51d-47d7-802a-34ff130b00bc_thumb_notiontodo_01.jpg%3Fauto%3Dcompress%2Cformat)
Googleスプレッドシートでは保存が自動的に行われる Excelの場合、ファイルを閉じると保存内容が失われてしまう。保存したい場合は、上部メニューからファイルを保存する必要がある。 一方、Googleスプレッドシートの場合、アプリが自動的に内容を保存してくれるため、ユーザーで保存処理を行う必要がない。 保存間隔はリアルタイムとなっている。入力するたびに保存されるため、間違えてファイルを閉じてしまっても、入力内容が消えてしまうことはない。 スプレッドシートの保存に関する基礎知識 スプレッドシートの保存に関する基礎知識を紹介していこう。次の4つのやり方について、順に解説していく。 保存したファイルを開く 保存場所を確認する 保存場所を変更する 保存履歴を確認する これらはスプレッドシートの基本なので、必ず覚えてほしい。 1.保存したファイルを開く 作成したスプレッドシートのファイルは「マイド
キッチン用品 鍋、フライパン、包丁、まな板、電子レンジ調理用品、ピーラー・スライサー、お玉・トング・ヘラ、ボウル・ざる・バット、やかん・ケトル、製菓用品、保存容器、保温ポット・ピッチャー、弁当箱・弁当用品、水筒、はかり・タイマー、シンク・洗い物、キッチン収納、キッチンインテリア、食器、カトラリー、グラス・タンブラー・カップ、コーヒー・ティー用品、ワイン・酒用品、その他調理器具、その他キッチン用品 調理家電 炊飯器、ホットプレート・グリル鍋、コーヒーメーカー・電動ミル、電子レンジ・オーブン、ミキサー・フードプロセッサー、電気鍋・電気圧力鍋、食洗機、トースター、電気ケトル・ポット、冷蔵庫・冷凍庫、生ごみ処理機、ジューサー、ウォーターサーバー、その他調理家電 食料品 米・穀物、乳製品・卵、麺類・パスタ、野菜・きのこ、フルーツ、肉類、魚介類、製菓・製パン材料、パン・ジャム、粉類、菓子・スイーツ、調
GoogleのChrome開発チームが2023年9月27日に、セキュリティの脆弱(ぜいじゃく)性に対処するためにデスクトップ版Chromeのアップデートを実施しました。今回のアップデートで修正された脆弱性には、ビデオコーデック「VP8」に関連するゼロデイ脆弱性が含まれており、すでにこの脆弱性が悪用された事例も確認されているとのことです。 Chrome Releases: Stable Channel Update for Desktop https://chromereleases.googleblog.com/2023/09/stable-channel-update-for-desktop_27.html Google fixes fifth actively exploited Chrome zero-day of 2023 https://www.bleepingcomputer.
脳はいくつかの部位に分類されますが、自律神経活動に関与している大脳辺縁系を「古い脳」と捉え、知覚や知性に関与する大脳新皮質を「新しい脳」と捉える見方があります。これについては「新しい脳が古い脳構造の上に追加されるように進化してきた」という考え方があるのですが、ミシガン州立大学心理学部のジョセフ・セザリオ氏は「誤りである」と指摘し、その理由について解説しています。 Your Brain Is Not an Onion With a Tiny Reptile Inside - Joseph Cesario, David J. Johnson, Heather L. Eisthen, 2020 https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0963721420917687 思考や言語をつかさどる大脳新皮質は、いわゆる「高等生物」ほど大きい傾向にあり、人間ではチ
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GoogleのチャットAI「Bard」は、2023年7月のアップデートで「AIとの会話内容を共有する機能」を追加しました。この会話共有機能を使用すると、Bardとの会話がGoogle検索にインデックスされてしまい、全世界に公開されてしまうことが明らかになっています。 Google accidentally leaking Bard AI chats into public search results https://www.fastcompany.com/90958811/google-was-accidentally-leaking-its-bard-ai-chats-into-public-search-results Google To Block Bard Public Shared Conversations From Google Search https://www.ser
フランスのAIスタートアップであるMistral AIが開発した大規模言語モデル「Mistral 7B」が、2023年9月に登場しました。モデルの重みがApache 2.0ライセンスでリリースされているので自由に調整してチャットAI開発に利用可能となっているほか、パラメーター数を73億個に抑えているにもかかわらず「Llama 2 13B」や「Llama 1 34B」などパラメーター数の大きいモデルよりもベンチマークで高いスコアを残しています。 Mistral 7B | Mistral AI | Open source models https://mistral.ai/news/announcing-mistral-7b/ Mistral 7Bは73億パラメーターのモデルで、特徴は下記の通り。 ・すべてのベンチマークでLlama 2 13Bを上回るパフォーマンス ・多くのベンチマークでLl
ホーム LLM, 教育・キャリア, 論文 GPT-4を使用した知的労働者のパフォーマンスは軒並み向上し、もとの成績が良くないほど顕著。※注意点あり GPT-4を使用した知的労働者のパフォーマンスが全体的に向上し、特に「もともと成績のよくない人」が大幅にスキルを向上させたという報告があります。この驚くべき結果は、ハーバードビジネススクール、ペンシルバニア、MITなどのMBA部門とボストンコンサルティンググループ(BCG)による共同研究から得られたものです。 ただし、注意すべき事実もあります。この記事では、AIを使用することで得られる利点とともに、その限界やリスクについての調査結果を詳しく解説していきます。 参照論文情報 タイトル:Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the E
関連研究 ChatGPTの”ふるまいの変化”を定量的に分析した結果 OpenAI、大規模言語モデルの数学能力を大きく向上させることに成功 GPT-4を使用した知的労働者のパフォーマンスは軒並み向上し、もとの成績が良くないほど顕著。※注意点あり 従来の課題 GPT-4Vは、従来のGPT-4が抱えていたいくつかの課題を解決する形で登場しました。 テキスト中心の処理能力 従来のGPT-4は、テキストデータの処理能力に特化しており、テキストベースの質問応答、文章生成、自然言語理解など、多くの用途で非常に有用でした。 しかし、裏を返せば画像や音声など他のメディア形式に対する対応が不足していました。テキストと画像が組み合わさったマルチモーダルなデータに対する処理能力が限定的でした。 画像入力とプライバシー GPT-4の画像データに対する安全な処理能力には限界がありました。例えばプライバシー保護の観点が
大規模言語モデルにおけるハルシネーション(事実とは異なる誤った出力)を有意に減少させることができる手法Chain-of-Verification(CoVe)手法が発表されました。 この手法は、Wikidataに基づいたリストベースの質問、長文のテキスト生成といった多様なタスクで効果を発揮しました。 本記事は論文を参照し、『CoVe』の性能や、具体的なプロンプト例などを紹介します。 参照論文情報 タイトル:Chain-of-Verification Reduces Hallucination in Large Language Models 著者:Shehzaad Dhuliawala, Mojtaba Komeili, Jing Xu, Roberta Raileanu, Xian Li, Asli Celikyilmaz, Jason Weston 機関:Meta AI, ETH Zur
★AIDB会員限定Discordを開設いたしました! 会員登録/ログインの上、マイページをご覧ください。 Googleは、非構造化文書(例えばレシートなど)から高精度にテキストを抽出するOCR(Optical Character Recognition)技術『LMDX(Language Model-based Document Information Extraction and Localization)』を発表しました。この技術は、特にGoogleの大規模な言語モデル「Bard」と、Google DriveやGmailなどのサービスとの連携をさらに強化する可能性もあります。 参照論文情報 タイトル:LMDX: Language Model-based Document Information Extraction and Localization 著者:Vincent Perot, K
高齢者の増加に伴い、数を大きく増やしている老人ホーム。以前は「老人ホームへの入居」といえばネガティブなイメージがありましたが、いまや特別なことではなく、高齢者の住まいの有力な選択肢になっています。そんな老人ホームで気になる噂が……みていきましょう。 右肩上がりで増加する「老人ホーム」…高齢者向け住まいの有力な選択肢に 介護サービスの必要度を判断する要介護認定。その判断は客観的かつ公平に行うために、「1分間タイムスタディ・データ*」を用いたコンピュータによる一次判定と、それを原案として保健医療福祉の学識経験者が行う二次判定の二段階で行います。 *介護老人福祉施設や介護療養型医療施設等の施設に入所・入院している3,500人の高齢者について、48時間にどのような介護サービスがどれ位の時間に渡り行われたかを調べたもので、以下7分類に区分される。また実際に家庭で行われる介護時間とは異なる。あくまでも
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