NotionのToDoリストは非常に便利なツールNotionは、プロジェクトやタスク管理をチームでできる非常に便利なツールです。このNotionにはToDoリストの機能がついており、ToDoリストを作成することでより効率的にプロジェクトなどを進められます。 そこで本記事では、ToDoリストの作り方や活用方法を紹介します。さらに、ToDoリストのテンプレートについても触れます。日頃からNotionを利用する方は、ぜひ参考にしてください。 【参考】:Notion公式
Notionで作成するテンプレートとはNotion(ノーション)は、オールインワン・ワークスペースとして知られる文書管理ツールです。文書の作成、管理、共有に便利な機能を備え、情報の効率的な管理を支援します。 Notionには、文書の作成を簡単で便利に行うためのテンプレートを作成する機能があります。テンプレートを使用することで、一定のフォーマットを持つ文書を定期的に作成したい時や、他のNotionユーザが作った便利なページのひな形を使いたい時に役に立ちます。 しかし、Notionのテンプレートを使おうと思って情報を検索しても、テンプレートと呼べる機能がいくつかあるために、それらの違いや使い方が分かりづらく困っている方もいるのではないでしょうか。 この記事では、Notionのテンプレートを使って効率化を図りたい方のために、Notionで作成できる3つのテンプレートの作成方法について図解していき
Notionでプログラミングノートを作って効率化しようNotionは、オールインワン・ワークスペースとして知られる文書管理ツールです。文書の作成や管理、共有に便利な様々な機能を持ち、情報管理の効率化に役立ちます。 Notionが持つ機能は、プログラミングノートの作成にも適しています。ページの階層構造やデータベースで情報を管理し、リンクブロックやコードブロックなどの便利なブロックにより、分かりやすく、見やすく情報をまとめることができます。 この記事では、プログラミングノートの作成に適したツールを探している方のため、Notionでプログラミングノートを作るメリットや、実際の作成方法を図解します。Notionでどのようなプログラミングノートが作れるかチェックしてみてください。 【参考】:Wiki、ドキュメント、プロジェクトがつながるコネクテッドワークスペース | Notion (ノーション)
WSL2はWSL(1)に代わって、Windws11及びWindws10のバージョン1903、ビルド18362以降の標準機能です。WSL2では、WSLと比較して以下の機能が追加されています。 ▪マネージドVM:専用の仮想マシン「VM」上でLinuxが動作します。 ▪完全なLinuxカーネル:WSL2向けに最適化された、優れたLinux エクスペリエンスがWindowsから提供されます。 ▪システム コールの完全な互換性:システムコールの完全な互換性により、Dockerなど、WSL内で実行可能な新しいアプリのセットができるという利点があります。 【参考】:WSL バージョンの比較 | Microsoft Learn WSL2をインストールする上で、Windowsバージョンの要件がありますので、確認しておきましょう。以下に挙げるOSのバージョンであれば、WSL2のインストールが可能です。 ▪Wi
AIができることAIは人間を超える存在になるという見方があります。2045年にはシンギュラリティが訪れ、人間の仕事の多くはAIに代替されるという意見もあります。しかし、AIは万能ではありません。AIには「できること」「できないこと」があります。 もちろん、AI技術の発展により、AIができることは増えていますが、元々AIには苦手な領域があります。そういったことを正しく理解して、AIの開発や活用を考えていくべきでしょう。この記事では、AIができること、できないことにフォーカスして解説していきます。 AIエンジニアを目指す方、AIのビジネス活用を検討されている方の参考になれば幸いです。 AIとは、Artificial Intelligenceの略語で、人工知能と訳されています。AIは人の知的能力を模倣した技術を意味し、 データを分析して推論したり、判断を行ったり、最適化の提案、課題の定義や解決を
Pythonとコーディング規約プログラミングを学んでいる方、会社や組織で働いているITエンジニアの方であれば、「コーディング規約」という言葉を耳にしているかと思います。とはいえ、場合によっては厳格にコーディング規約を守っている方は少ないかもしれません。 なぜなら、コーディング規約通りにコーディングをしなくともプログラムは作れますし、何の問題もなく動いてくれるからです。では何のためにコーディング規約が存在するのか、なぜコーディング規約を守る必要があるのか、Pythonのコーディング規約PEP8について解説します。 【参考】:はじめに — pep8-ja 1.0 ドキュメント コーディング規約を一言で述べると、プログラミングでソースコードを記述する際に守りたいルールです。ルールを守らないとペナルティがあるのかと心配する方がいますが、基本的にペナルティはありません。 ただし、組織によっては厳格な
サブタスク機能の活用場面サブタスク機能を使いこなせるようになると、さまざまな場面で業務を効率化することができます。ここからは、サブタスクがどのような場面で活用できるのかを解説します。 サブタスク機能の活用する場面が、まだよく分からないという方は、ぜひ参考にしてください。 サブタスクを活用すれば、大きなタスクを細分化したり、タスクの共有もできます。例えば、本来であれば1人だけに任せていた大きなタスクを、サブタスク機能を活用して作業を細かくすることも可能です。手の空いているメンバーに小さなタスクを割り振れば、結果的に業務の効率化を図ることもできるでしょう。 さらに、メンバー同士がどのタスクまで完了しているのか詳しく共有できれば、課題の発見も早くなるかもしれません。 このように、Notionでタスク管理をしている場合は、サブタスク機能を上手く活用すればチームでの業務効率を向上させることにも繋がり
Notion AIで議事録作成を効率化するにはNotion(ノーション)は、メモやタスク管理、Wiki、データベースなど様々な機能を統合した、「オールインワンツール」とも呼ばれる多機能ドキュメントツールです。文書の管理や、英語をはじめとした多言語の翻訳、プロジェクト管理、チームメンバー間での情報共有など、幅広い用途で活用できます。 また、Notionには、Notion AIというAI機能が備わっています。Notion AIはNotionの中で使用できるAIアシスタントで、文書の作成や情報の整理をサポートしてくれます。 今回は、そんな便利なNotion・Notion AIの機能を活用して、議事録の作成を効率化する方法をご紹介します。 日頃から様々な会議が行われ、議事録を作成するのに苦労している企業や担当者の方も多いでしょう。そんな方も、Notion AIを使えば議事録の一部自動作成や定型作業
PaLM 2がリリースGoogleは、現地2023年5月10日に開催したGoogle I/O 2023において、大規模言語モデル(LLM)PaLMの最新版であるPaLM 2を発表しました。発表当日から自社製品・サービスへの導入を開始しています。ここでは、発表内容から特徴や導入サービスを中心に解説していきます。 【参考】:PaLM 2 【参考】:Google Japan Blog: PaLM 2 のご紹介 【参考】:Google I/O 2023: Making AI more helpful for everyone PaLMとは、Googleの開発した大規模言語モデル(LLM)を指します。PaLMは「Pathways Language Model」の略で、読み方はパームです。アクセラレータを用いた分散計算をオーケストレーションする仕組みを持ちます。 PaLMは5,400億パラメータの性能
Vertex AIの活用がGitLabとの提携で推進2023年5月2日、GitLabとGoogle Cloudは、カスタマイズ可能な生成AIの基盤モデルで、AI支援機能を拡充することを発表しました。提携によりGoogle Cloudの「Vertex AI」基盤モデルが、GitLabのAIを活用したセキュリティ機能に活用され、脆弱性の特定や修復をより効率的に行えるようになります。 GitLabでは、DevSecOpsのワークフロー効率を10倍向上させるとしています。 両社は、これまで締結していた戦略的パートナーシップを延長しました。GitLabの企業向けDevSecOpsプラットフォームで、AI支援機能の提供がさらに進むと見られます。 【参考】:GitLab: GitLab and Google Cloud Partner to Expand AI-Assisted Capabilities
AI活用のテキストマイニングとはAI活用の幅が広がっています。AIは自然言語処理でも利用されてきており、文字データ処理に対する期待も高まっています。ここでは、従来の統計解析で難しいとされている定性データについて、テキストマイニングの現状をAI活用の可能性とともに解説していきます。 テキストマイニングとは、大量のテキストデータ(文字データ)から有益な情報を取り出し(マイニング=採掘する)活用することを指します。 テキストデータは、顧客の声としてSNSやWebに多く見られます。その文字列から得られる情報も、数多く集めて眺めるとそれぞれの関係や傾向を掴むことができます。そのデータ群から価値あるものを取り出すことを、テキストマイニングと言います。 ビッグデータで、あらゆるデータが蓄積され価値ある情報として活用が試みられています。 データの分析というと統計解析が思い浮かぶ人も多いでしょう。統計解析で
ChatGPTでできることできないこととは最近、会話型AIの代表的なサービスとしてChatGPTが注目を浴びています。すでに使ってみて、その受け答えの自然さや便利さに驚いている方も多いでしょう。 ChatGPTは自然言語処理AIであり、情報検索や要約、質問応答、言語翻訳など、主に文章の処理に関わる多くのことができます。使い方によっては、ビジネスにおいても役立てられるような回答を得ることも可能です。 一方で、ChatGPTにはいくつかの制約が存在します。例えば、正確性や信頼性には注意が必要であり、また、法的判断や医療診断などの専門的な領域では回答してもらえない場合もあります。 この記事では、ChatGPTをもっと活用したい方のために、ChatGPTでできること6選、できないこと6選を紹介していきます。ChatGPTができることだけでなく、できないことも知っておくことで、ChatGPTからより
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