まばたきを検知するPythonコードの解説
はじめに まばたき検知の原理 手順 入力動画 コード 出力動画 まとめ はじめに 顔のなりすまし対策は、顔認識システムのセキュリティにとって重要です。 まばたき検知は、このアンチスプーフィング手法の1つとして用いられます。 アンチスプーフィングについてのサーベイ論文は、2023年のDeep Learning for Face Anti-Spoofing: A Surveyが詳しいです。この論文ではさまざまなアンチスプーフィング手法と、それに対する研究が紹介されています。 Most traditional algorithms are designed based on human liveness cues and handcrafted features, which need rich task-aware prior knowledge for design. In term of
Pythonista3の使い方を学べる良書レビュー【iOSでpython】
「Pythonで始めるiOSプログラミング」を読んだ理由・きっかけ Pythonista3というiPadやiPhoneでpythonが使用できるようになるiOS用アプリをpythonを初めて勉強する時に購入しました。 このアプリ、pythonの基礎を勉強する時にとっても役に立ったのですが、どんな使い道があるのかは全然理解できませんでした。 たまたま、Pythonista3についての解説本ということで、「せっかくアプリ持ってるし何かできることが増えないかな」と思って読んでみました。 「Pythonで始めるiOSプログラミング」で解説されていること 解説されている内容 解説されている内容としては下記の通りです。 1. Pythonista3開発を始めよう Pythonista3を準備しよう Pythonista3の使い方をマスターしよう 2. 標準モジュールをマスターしよう numpyを使おう
[初心者向き] OpenAI APIを使ってPythonでChatGPT遊びするための最初の三歩くらい | DevelopersIO
ChatGPT面白いですね！ あんなことやこんなことできるんじゃないかと夢想して楽しんでいます。 そんなわけで、OpenAIのAPIキーを発行できたんだけれども、そのあとどうすればいいの？ という過去の自分のために、Pythonでの超基本的な使い方をまとめておきたいと思います。 結論から言うと、 Pythonのコード15行程度でChatGPTを使ったアプリが出来上がりました！ （APIキーを発行するやり方は他の記事をご参照ください） 準備 Python3でOpenAIのライブラリを使うので、pipでインストールしておきます。 pip install openai また、最小限のコードとはいえ、環境変数はハードコードしたくないので、 コマンドラインの環境変数に設定します。 export OPENAI_API_KEY="sk-xxxx" コード Pythonのコードを書いていきます。 ここに書
![[初心者向き] OpenAI APIを使ってPythonでChatGPT遊びするための最初の三歩くらい | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3c0e373391bd52827f22134f0b09da3118d7f40a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F01%2Fopenai_chatgpt.png)
Python のファイルの読み込み方法まとめ | HEADBOOST
Python では、別のテキストファイルや CSV ファイルなどの様々なファイルから、データを読み込んで、加工することができます。 これができるようになると、Pythonに素早くデータを取り込んで、分析や解析を行えるようになるので、ぜひ覚えておきましょう。 1. テキストファイル (.txt) の読み込み ここでは、下図の “Hello World!” というテキストを書いたファイル（hello_world.txt)を例に解説します。 Python で、このようなテキストファイルを読み込むには、以下の 3 つの操作を行います。 open() 関数でテキストファイルを開く read() メソッドでテキストデータを読み込む close() メソッドでテキストファイルを閉じる 最初に、実際の簡単なコードを見てみましょう。 '''open()関数でファイルを開きます。''' fileobj = o
Python, Janomeで日本語の形態素解析、分かち書き（単語分割） | note.nkmk.me
JanomeはPythonの形態素解析エンジン。日本語のテキストを形態素ごとに分割して品詞を判定したり分かち書き（単語に分割）したりすることができる。pipでインストール可能。 mocobeta/janome: Japanese morphological analysis engine written in pure Python Welcome to janome's documentation! (Japanese) — Janome v0.4 documentation (ja) janome package — Janome API reference v0.4 ここでは以下の内容について説明する。 Janomeのインストール JanomeとMeCab 解析結果の精度 形態素解析の速度 Janomeで形態素解析 基本的な使い方 Tokenオブジェクトの属性 Janomeで分かち書
【Python】テキストマイニングとは〜データマイニングの重要性〜 | Analytics Board | python特化のプログラミングサイト
テキストマイニングという言葉をよく理解するためにも、まずはこの言葉を分割して考えましょうか。 テキストは、当然テキストデータと呼ばれるものからきています。マイニングは、マイン（鉱山発掘）から由来します。 つまり、ビッグデータのテキストデータの中に埋もれている「重要で意味のある情報」を発掘するということです。 それらのたくさんのテキストデータから、言語を解析する技術と数学的・統計的なツールを使用して、より質が高く意味のある情報を抽出します。 また、ここでは「テキストデータ」と「情報」という二つのキーワードとして分けています。 ここでのテキストデータとは、ネット上やローカル上といった様々な文書であったり、SNSでの投稿であったり、はたまた製品・商品といったもののアンケートに関するデータを指しています。 つまり、物事に対して何かしらの「目的」を持ったテキストであり、入力された「データ」ということ
【コード公開】【Python】テキストマイニングしてみた〜モデル作成〜 | Analytics Board | python特化のプログラミングサイト
とりあえず独学でプログラミング学習を始めたけど、右も左も分からずあなたの時間が無駄に終わるどころか挫折するかもしれません。 あなたが時間を無駄にした分を回収したいなら【Python】2022年最新！おすすめのオンラインプログラミングスクールをご確認ください！ ※期間限定で学習ロードマップを記載しています！ 「Word2Vec」とは、文章中の語句をベクトルに変換するツールです。単語同士の繋がりに基づいて単語同士の関係性をベクトル化するわけです。 ツール名通り、単語をベクトルとして表現することで、その単語の意味を捕らえる手法となります。つまり、語句と語句の類似度を測ることができるわけですね。 GensimとインストールについてWord2Vecを実現するツールとして、いくつか挙げられるライブラリがあります。 今回は、実行速度が速く、Pythonから手軽に利用できるものを考えると、「Gensim」
【コード公開】【Python】テキストマイニングしてみた〜形態素解析〜 | Analytics Board | python特化のプログラミングサイト
とりあえず独学でプログラミング学習を始めたけど、右も左も分からずあなたの時間が無駄に終わるどころか挫折するかもしれません。 あなたが時間を無駄にした分を回収したいなら【Python】2022年最新！おすすめのオンラインプログラミングスクールをご確認ください！ ※期間限定で学習ロードマップを記載しています！ 形態素解析についてこの記事を読み進める前に、よりテキストマイニングの内容を理解したい方は、下記のURLにてチェックしてみてください。 【Python】テキストマイニングとは〜分析の重要性〜 形態素解析とは、自然言語の文章を意味を持つ最小の単位である「形態素」に分割し、品詞を判別する作業となります。形態素解析は機械翻訳やかな漢字変換、テキストマイニングなど、かくいう私も企業が持っているビッグデータを文書レベルで分析し、企業の今後の経営における方向性を探し出す業務や、人工知能に利用する学習デ
PythonでJSONPathを扱えるjsonpath-ngライブラリを使ってみる | DevelopersIO
はじめに データアナリティクス事業本部のkobayashiです。 PythonでJSON形式のデータを扱うことがあり含まれているデータを簡単に取り扱いと思いJSONPathを使えないかと探していたところ該当するライブラリがあったので試してみました。 環境 Python 3.9.10 JSONPathとは JSONPathは、JSONからデータを取り出す仕組みでクエリを使って要素を取り出す方法です。これにより複雑な構造のJSONデータからでも目的の要素を簡単に取得することができます。 JSONPath - XPath for JSON jsonpath-ngライブラリを使ってみる PythonでJSONPathを扱うライブラリはjsonpath-ng · PyPI になります。jsonpath-ngはJSONPathの定義 に従ってその仕様を忠実に再現しているためPythonでJSONPat
PythonでLZHファイルを展開してみる | DevelopersIO
はじめに データアナリティクス事業本部のkobayashiです。 今は昔アーカイバとして頻繁に使われていましたLZHファイルですが、脆弱性の問題から使用が非推奨となり現在ではほぼ使用されていないです。ただ今回LZHのファイルをPythonで展開する機会がありPythonでLZHファイルを扱う方法を調べましたのでその内容をまとめます。 環境 macOS 10.15.7 Python 3.7.12 PythonでのLZH解凍方法 LZHは現在ほぼ使われていない圧縮形式のため展開する手段もあまり見つからなかったので当初はlhaをインストールしてsubprocessから使う方法を考えていましたが継続して調査していたところ Lhafile というPythonのモジュールが一つだけ見つかりました。 上記の様な経緯から以下の二つの方法を紹介したいと思います。 subprocessからlhaを呼び出す L
Pythonのセキュリティに関する開発チーム向けの6つのベストプラクティス | Synopsys Blog
Pythonは初心者にも経験豊富な開発者にも適した、高速でプラットフォームに依存しない、習得しやすいプログラミング言語です。Pythonは、1991年の最初のリリース以来、コンピュータの世界で常に存在感を示し、わかりやすいコードと汎用性によって定番の言語となりました。今日では、幅広いライブラリやフレームワークを備え、素早く簡単なPythonプログラミング、いわゆるPythonic（パイソニック）な開発方法の基礎となっています。 しかし、プログラミング言語である以上、Pythonもセキュリティの脅威からは免れられません。攻撃者によるリスクを回避するには、セキュアコーディングのベストプラクティスを採用する必要があります。この投稿では、セキュアなアプリケーションを構築する場合に採用する必要があるPythonのセキュリティのベストプラクティスについて説明します。 常に最新のコードを使用して、ソフト
ゼロからはじめるPython(59) AndroidでもPythonが使いたい - Termuxを始めよう
「いつでもどこでもPythonを使っていたい」という人が世界中にたくさんおり、本連載56回目でiOS上でPythonを使う方法を紹介したところ、AndroidでもPythonを使いたいという要望があった。そこで、今回はTermuxを利用してAndroidでPythonを活用する方法を紹介しよう。 AndroidでPythonを使うには？ 前々回、iOSでPythonを使うには、Pythonistaというアプリを使う方法が最適解であることを紹介した。それでは、Androidではどうかというと、筆者がいろいろ試したところ『Termux』を使う方法が最も心地よかったのでこれを紹介する。 とは言え、TermuxはPythonのためのアプリではない。Termuxとは、Android上でLinuxのターミナルを実行するためのアプリだ。つまり、これを使えば、パソコンのターミナルと同じ雰囲気でPython
対話システムをつくろう! Python超入門(17) 関数をテストしよう - assert編
前回は、モジュールに関数定義し、Pythonスクリプトからインポートすることで関数を再利用できるようにしました。今回は、テストとはそもそも何をすればいいのか考察した後、テストに用いるassert文を紹介します。 そもそも何をテストするのか 本連載では、現段階においてテスト用のプログラムは何も書いていないわけですが、今までは作成したプログラムが正しく動いているかどうかをどうやって判断していたでしょうか？ そう、Pythonスクリプトを実行して、期待した値が表示されるかどうかを目視で確認することで判断していましたね。 例えば、前回実装した「main.py」が正しく動いているかどうかを確認するには、次のようにPythonスクリプトを実行し、その出力が期待した値と違いがないかどうかを確認していました。 $ python main.py True True テストでは、今まで目視により確認していた「
もうPythonの細かい書き方で議論しない。blackで自動フォーマットしよう - Make組ブログ
「ここで改行するほうがキレイで良いと思います」 『いや、私はこちらのほうがキレイ良いと思います』 コードレビューでこういう議論をしたことはありませんか？ 大切なことだとは思いますが、生産性にはあまり直結しません。議論を避けるために書き方を決めるほうが良いでしょう （個々の問題について逐次議論するのがエネルギーを無駄にしてしまいます。一度決めて、再利用するようにしたいものです）。 今日はそのために使える black というツールを紹介します （「私はflake8を使ってるから結構です」と思われるかもしれませんが、少し違う話なので読んでみてください）。 blackを使おう Pythonのコードを自動でフォーマットしてくれる black を紹介します。 github.com blackはPythonのコードフォーマッターで、自動的にPythonプログラムの書き方を修正してくれます。 PEP8 と
Python 画像に文字データを隠蔽するライブラリを公開 - Qiita
# -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import absolute_import, unicode_literals from steganography.steganography import Steganography # 画像にテキストを埋め込み path = "/tmp/image/a.jpg" output_path = "/tmp/image/b.jpg" text = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.' Steganography.encode(path, output_path, text) # 画像に隠蔽されたテキストを読み込み secret_text = Steganography.decode(output_path) # 画像にテキストを埋め込み >>>stega
Python“らしさ”を支える技術。pandasコアコミッターが大事にするマージの方針 - エンジニアHub｜Webエンジニアのキャリアを考える！
Python“らしさ”を支える技術。pandasコアコミッターが大事にするマージの方針 数多いPythonライブラリの中でも、データ解析の用途で大きな存在感を示すのが「pandas」です。そしてこのpandasのコミッターを務めるのが、sinhrksこと堀越真映さん。コミッターが感じるOSSのありよう、そしてPythonらしさを教えてもらいました。 データサイエンスや機械学習の流行に伴い、業務でPythonが使用されるケースが増えてきました。Pythonが選ばれる理由はさまざまですが、「データサイエンスや機械学習に適したライブラリが数多くある」という特性は、この言語が重宝される理由のひとつでしょう。 たとえば、データ分析のための高速で使いやすいデータ構造を提供するpandas。NumPyやpandasのAPIを利用して並列計算・分散処理を行えるDask。こうした海外で開発が主導されたライブ
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ChatGPTの「Code Interpreter」は、Pythonのコード生成だけでなく設計・実行・結果の評価までしてくれる驚異の新機能【イニシャルB】
みんなのコード、「プログル情報」に「Pythonサンドボックス」と「AIアシスト」のベータ版を追加
Python3最新版対応 Tkinterのまとめ - Qiita
Pythonのバグを修正するGPT-4プログラムのプロトタイプ