ベイズ推定を知っているフリをするための知識
最近はベイジアンが増えてきて、実用分野での利用も進んでいるようだ。話題としては知っておきたいが、世間一般には理解に混乱を生んでいるようだ。 ベイズ推定は入門レベルの統計学の教科書ではオマケ的な扱いがされており、実際に伝統的な統計手法を拡張している面が強い。そういう意味では、誤解や混乱があっても仕方が無い。 利用する必要があるのか無いのか良く分からない点も多いのだが、知らないと告白するのも気恥ずかしいかも知れない。自分ではベイズ推定で分析を行わない人が、ベイズ信者と話をあわせるために最低限知っておくべき事をまとめてみた。 1. ベイズ推定とは何か？ ベイズ推定とは、ベイズの定理を応用した推定手法だ。端的に理解するためには、最尤法に事前確率を導入している事だけ覚えれば良い。これで哲学的議論を全て回避してベイズ推定を把握することができる。 下の(1)式ではπ（θ）が事前確率、π(θ|x)が事後確
ｶｰﾁｬﾝが本当のｶｰﾁｬﾝじゃなかった件 : ニコニコVIP2ch
■ｶｰﾁｬﾝが本当のｶｰﾁｬﾝじゃなかった件 1 名も無き被検体774号+ 投稿日：2011/07/13(水) 01:00:39.87 ID:XNVlncRV0 当時のことを思い出していたら涙が止まらなくなった。 単なる養子だった、とか後妻だった、とかそういう話ではないんだ。 俺の半生なんて需要無いことはわかっているが、お前らに聞いて欲しい 3 名も無き被検体774号+ 投稿日：2011/07/13(水) 01:11:24.31 ID:/V0dAnP+0 どしたよ？ 4 名も無き被検体774号+ 投稿日：2011/07/13(水) 01:12:23.24 ID:LnVoVuCt0 吐きだしなよ。 8 名も無き被検体774号+ 投稿日：2011/07/13(水) 01:28:31.67 ID:hgHxcprj0 くだらん生い立ち話からスタートする。 よければ聞いてくれ 13 640
複合主キーを避けるべき理由 - 虎塚
データベース設計の話をしていて、「連番の主キーは業務上意味のないデータだから、テーブルに持たせるのはムダだ。複合主キーにするべき」という意見を聞く機会がありました。 脊髄反射で「ないわー」と思ったものの、理由を上手く説明できなかったので、改めて考えてみました。 その結果、次のような結論に至りました。 単一の連番カラムによる主キーと、複合カラムによる主キーとで迷ったら 実装をシンプルにし、業務変更の影響範囲を小さくするために、複合主キーを避ける というわけで、調べたことや考えたことをメモしておきます。# 間違っている部分があれば、教えていただけると嬉しいです。 （2011/07/25 追記）複合主キーとサロゲートキーについては、要件やシステムに依存して多様な判断がありうると思います。にもかかわらず、「避けるべき」というタイトルにしたのは極端でした。申し訳ありません。ご指摘下さった皆さん、あり
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