コードの複雑さを上げずに「世界の複雑さ」と戦うために読んでおきたい良書5選【2012年のインプットlog-和田卓人】 - エンジニアtype業界で名の知れたプログラマーは、今年1年何を学んでいたのか？ 2012年も残りわずかとなり、いよいよ「年忘れ」の時期になった今、あえて今年1年で学んだことを忘れる前に取材・記録しておこうという本企画。「同業者が役に立ったものは、自分にも役に立つはず」という仮説を基に、彼らの学びlogから、今年の流れと来年の動向予想をしてみよう！
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
第3回ニコニコ学会βシンポジウム
六本木ニコファーレに、ニコニコ学会βが帰ってきた！ 誰でも参加できる、ネットとリアルを融合した 学会を目指して行われる「ニコニコ学会β」 「知的興奮」の最前線を目撃せよ。 ※第3回の各パートの模様はこちらからご覧いただけます↓。 ◆第3回ニコニコ学会βシンポジウムチャプター 【内容】 1st session「イグノーベル賞受賞記念講演」 登壇者：栗原一貴（産業技術総合研究所） 塚田浩二（科学技術振興機構 さきがけ） 座長：福地健太郎（明治大学 特任准教授） 2nd session「冨田勲、初音ミクに出会う」 登壇者：冨田勲（作曲家、編曲家、シンセサイザー奏者） 藍 圭介（クリプトン・フューチャー・メディア株式会社） 江渡浩一郎（産業技術総合研究所） 座長：伊藤博之（クリプトン・フューチャー・メディア株式会社） 3rd session「第 3 回研究 100 連発」 登壇者：寺田 努（神戸大
空き家の現状と対応方策の検討 | JICE
JICEレポート JICEの研究報告、事業報告等を掲載した研究報です。 JICEの部屋（コラム） JICE役職員の個人的な意見や想いを掲載しています。
高速文字列解析の世界 - 岩波書店
文書，ウェブ上の情報，ゲノム配列，センサデータなど，多様な情報が「文字列」として表現される．そのデータ量は爆発的に増加しており，多くの分野で，より高度で高速な解析技術が求められている．本書では文字列解析に有用な理論，データ構造，アルゴリズムと，それをふまえたデータの圧縮，検索，分析の実践手法を紹介する． ■著者からのメッセージ 文字列解析の分野は広く，進展も著しいため，本書ですべての情報はカバーできない．本書では，文字列解析という問題の特徴，面白さをとらえており，普遍的である話を取り込むことを心がけた．特に，Burrows Wheeler 変換，簡潔データ構造，ウェーブレット木という３つの技術に注目し，解説を試みた．これら３つの技術はここ十年における文字列解析の中で最も大きな進歩であり，今後も重要な技術と考えられる．そして，これらの技術は文字列解析以外にもグラフ情報や，２次元グリッド情報な
正社員・非正社員というおぞましき身分制度と最低賃金の撤廃について - 脱社畜ブログ
悲しいことに、日本には「正社員と非正社員」というおぞましき身分制度が存在している。江戸時代の「士農工商」のような生まれながらにして決まる身分制度と違って、正社員と非正社員という立場が決定されるのは就職時で、建前上は相互の移動は可能ということになっている。しかし、現実には非正社員から正社員への移動は簡単にはできないし、また、大学卒業時に正社員という身分を手に入れられなかった人が、正社員という身分を手にするのも簡単ではない。もちろん、やり方次第ではどうにかなる人もいるとは思うが、大多数の人たちには難しいというのが現状だ。 正社員と非正社員という立場を比較した場合、まず目立つのが非正社員の待遇の低さである。非正社員は社会保険の適用に制限があり、賃金も安い。また、いつ解雇されるかもわからない。そのせいで、生活に困難が出ている人さえいる。未来も不透明だ。現在、非正規労働者の割合は労働者全体の35%で
データベースの正規化の基礎
[アーティクル] 07/14/2023 5 人の共同作成者 適用対象: Access 2021, Access 2019, Access 2016, Access 2013 この資料では、データベースの正規化の専門用語を初心者向けに説明します。 これらの専門用語の基礎を理解しておくと、リレーショナル データベースの設計について検討するときに役立ちます。 正規化の説明 正規化とは、データベース内のデータを構築する処理のことです。 これには、データを保護し、冗長性と一貫性のない依存関係を排除することでデータベースの柔軟性を高めるために設計されたルールに従って、テーブルの作成とそれらのテーブル間のリレーションシップの確立が含まれます。 冗長なデータがあると、ディスク領域が浪費され、保守上の問題点が生じます。 複数の場所に存在するデータの変更が必要な場合、すべての場所でそれらのデータがまったく同一
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http://www.eecs.tufts.edu/~dsculley/papers/large-scale-rank.pdf
JavaScript ゲームのための単純な 2D 物理エンジンを作成する
ぼくのかんがえたさいきょうのうぇぶあぷりけーしょんふれーむわーく - YAPC Asia 2011