第28回 データマイニング+WEB＠東京( #TokyoWebmining 28th) −データマイニング・機械学習とビジネス展開 祭り− を開催しました - hamadakoichi blog
2013/7/27 "第28回 データマイニング+WEB＠東京−データマイニング・機械学習とビジネス展開 祭り−"を開催しました。 第28回 データマイニング+WEB＠東京 ( #TokyoWebmining 28th)−データマイニング・機械学習とビジネス展開 祭り−: Eventbrite Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さった ニフティ株式会社 のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。 参加者ID・バックグラウンド一覧： 参加者Twitter List: Twitter List TokyoWebmining 28th 参加者セキココ：第28回 データマイニング+WEB ＠東京 セキココ (作成してくれた @komiya_atsushi さ
データサイエンティストの資格が必要ない理由2つ （改） - ネガティブにデータサイエンティストでもないブログ
もう何年も、かなりニッチな統計処理をやっている人間です。そんな仕事をセクシー扱いされると、頭より、若さ＝耐久力で商売しているって意味ではそうだろうな、と思うようになってきたので、またブログを書きます。 データサイエンティスト協会 http://www.datascientist.or.jp/ とりあえず手を上げた感じだと思いますが、残念ながらスキルの要件を定義するところから始めてるようです。しかし、その試みは実にハードルが高く、非生産的な行為と思います。欧米ではもう好き勝手に名乗っちゃって転職時の給料が上がってなにやらカオスな感じが先進的ですけど。資格であるならば、それを取得した人の市場価値、待遇がよくならなければならない。それが運営する側のせめてもの矜持でしょう。けれどもスキル定義や資格なんか作ってもダメな理由があるんです。 で、私の持論としては データサイエンティストのスキルを定義する
N-gram コーパス - 日本語ウェブコーパス 2010
概要 ウェブページに出現する形態素 N-gram と文字 N-gram を頻度とともに収録したコーパスです．各 N-gram コーパスには，頻度 10/100/1000 以上の 1-gram から 7-gram までが収録されています． N-gram コーパスの構築においては，Google N-gram コーパスと同様の前処理を施しています．句点・感嘆符・疑問符を文の区切りとして利用しているので，「モーニング娘。」や「Yahoo!」などの固有名詞については，不適切な文の区切りがおこなわれています．また，文の区切りは削除するようになっているため，コーパス中に句点・感嘆符・疑問符は出現しません． 形態素 N-gram コーパス，文字 N-gram コーパスともに，文境界マーク（<S>，</S>）は採用していますが，未知語トークン（<UNK>）は採用していません．また，文字 N-gram コーパ
大規模日本語 n-gram データの公開
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データからの知識発見('12)
講義一覧 > データからの知識発見 > Last Modified: 1章 2章 3章 4章 5章 6章 7章 8章 9章 10章 11章 12章 13章 14章 15章 訂正等 このサイトついて このWebサイトは秋光が主任講師を担当している 放送大学の専門科目 「データからの知識発見('12)」 のための補助資料などを掲載しています. 科目は平成27年度で閉講しました。 資料については各章ごとにページを分けています. 上記のナビから見たい章を選んでご利用ください. これらのページは放送大学の学生や講義の受講生に限らず, 一般に公開しています. 受講生以外の方がご利用になるのは自由ですが, 自己責任にてご利用ください. また, このサイトのデザインや内容については予告なく変更することがあります. サイトをご覧になったからのお問い合わせについては 必ずしもお返事できるとは限りませんが, 修
#fluentd の性能・リソースに関する最近のいくつかの傾向の話 - たごもりすメモ
いくつかそれぞれ違う内容のことについて書きます。また複数の変更をほぼ同時期にやったケースもあり「お前それ分けてやれよ」と言いたくものがあるかもしれません。いや分かってはいるんだけど、そうそう変更ばっかりもしてられないからまとめてやりたいじゃんよ。 前提ですが、今回出てくるサーバはすべて、fluentdのみを8プロセスずつ起動している物理サーバです。fluentd meetupのときに「deliverサーバ」として紹介したやつ。各Webサーバからログを受け、アーカイブサーバにscribeプロトコルで送ると同時にロードバランスしてログ変換サーバに forward で送る配送サーバ。out_forwardのインスタンスが57あります。 ruby 1.9.2 -> 1.9.3 にした 前々から全くトラフィックの流れていないスタンバイ用のサーバでもメモリの使用量が徐々に上がっていって定期的な再起動が
Hadoopでレコメンドシステムを作ろう 記事一覧 | gihyo.jp
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