Node.jsでつくるGood Old Web App
100ミリ秒のウェイトが入るHelloWorldPHP<?php usleep(100000); echo "Hello World"; ?> Node.jsvar http = require('http') server = http.createServer() server.on('request', function(req, res){ setTimeout(function(){ res.writeHead(200, {'Content-Type': 'text/plain'}); res.write('Hello World'); res.end() }, 100) }) server.listen(3000, '127.0.0.1'); console.log('Server running at http://127.0.0.1:3000/'); 実行を忘れずに
Hadoop入門
2. とは？ • Googleの基盤ソフトウェアのクローン – Google File System, MapReduce • Yahoo Research の Doug Cutting氏が開発 – 元々はLuceneのサブプロジェクト – Apache Project • Javaで記述! 3. Google関連 参考論文 & スライド • The Google File System – Sanjay Ghemawat, Howard Gobioff, and Shu-Tak Leong, SOSP 2003 • MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters – Jeffrey Dean and Sanjay Ghemawat, SOSP 2004 • Parallel Architectures and Compila
モダン並列・並行プログラミング ～ Concurrent Revisions による実装と現実 ～ - Preferred Networks Research & Development
本日社内向けのTechTalkにて、並列・並行プログラミングに関する話を行いました。 昨今、プログラムの並列化はなくてはならないものとなっています。しかし、そのプログラミング環境は依然としてロックを用いたものが主流です。今回の発表の主張を端的に申し上げますと、 “Locks must go！” ということになります。並列プログラミングに銀の弾丸はありません。しかし、ロックは別の何らかの安全性を確保したプログラミングモデルで置き換えられなければいけません。そうでなければ、再現しにくいバグに苦しめられ、終電を逃す日々と決別することはできないでしょう。また、ロックによるプログラミングの抱える本質的問題にも言及しています。 この界隈の最新の動向として、去年OOPSLA’10にて発表されたConcurrent Revisionsについての解説も行なっております。また、弊社研究開発において、先日Con
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