Mahoutにパッチを送ってみた[DL輪読会]Learn What Not to Learn: Action Elimination with Deep Reinforcement Le...
5分でわかるレコメンドエンジンの基礎 (for Gunma.web #3 on 2010/12/11) - ぱろっと・すたじお
Gunma.web #3でやったLTの一本目、真面目な方(´･ω･)っ スライド：「一番いいおすすめを頼む」 〜5分でわかるレコメンドエンジンの基礎〜 「一番いいおすすめを頼む」 〜5分でわかるレコメンドエンジンの基礎〜 (Gunma.web #3 2010/12/11)View more presentations from parrotstudio. 関連 WEB+DB PRESS Vol.57 naoya氏が書いた「アルゴリズム実践講座」の記事を参考に作った 参考と言うよりはほとんどそのまま・・・Σ(・ω・ノ)ノ 以前の記事 MapReduce風の手順でレコメンドエンジンを作る - ぱろっと・すたじお レコメンドエンジンの実装側の話 Rubyで無理矢理MapReduce風に書く的な 話が一般化されてない気がするので、いつか書き直したい・・・ Gunma.web #3のまとめ Gunm
テキストマイニングで始める実践Hadoop活用
Hadoopとは何かを解説し、実際にHadoopを使って、大規模データを対象にしたテキストマイニングを行います。テキストマイニングを行うサンプルプログラムの作成を通じて、Hadoopの使い方や、どのように活用できるのかを解説します いまさら聞けないHadoopとテキストマイニング入門 テキストマイニングで始める実践Hadoop活用（1） それぞれの概要や構成、MapReduceの仕組み、Hadoopの活用場面などを解説し、Hadoopの実行環境を構築します
Hadoop入門
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介！（Cloud Native Database Meetup #3 発表資料）
Hadoopでレコメンドシステムを作ろう 記事一覧 | gihyo.jp
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いまさら聞けないHadoopとテキストマイニング入門
ビッグデータ時代の救世主「Hadoop」とは 「Apache Hadoop」は今、最も注目を集めている技術の1つです。Hadoopとは、大量のデータを手軽に複数のマシンに分散して処理できるオープンソースのプラットフォームです。 Hadoopを活用している企業は年々増え続けていて、不可欠な技術になりつつあるといえるでしょう。 本連載では、Hadoopとは何か、Hadoopがどう活用できるのかということを、「テキストマイニング」に焦点を当てて解説していきたいと思います。 重い処理を複数のマシンに分散させる 複数のマシンに処理を分散させるには、プロセス同士の通信、監視、障害時の対応などを考えなければならず、プログラマにとってハードルが高いものです。しかし、Hadoopはそういった面倒くさい処理を一手に引き受けてくれ、プログラマは、やりたい処理だけに集中できます。 例えば、Hadoopを使うと、1
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