【実験】スマホと母親はどっちが役に立つのか！？ | スタッフブログ | マイネ王
マイネ王をご覧の皆さん、こんにちはー！ “面白くて変なことを考えている”会社『株式会社人間』にて、Webライターとして日々変な記事を執筆しております、社領エミ（しゃりょう・えみ）と申します！ この度、色々あってマイネ王にて記事を書かせていただくこととなりました。以後よろしくお願い申し上げます！ ところで皆さん、スマホ使ってますか〜！？ スマホって本当に便利ですよね。電話にゲームにインターネットに、なんでもできちゃう万能な機械！ もはや、私たちの生活からは切っても切れない存在になっています。 しかし皆さん、思い出してみてください。そういえば子供の頃、『お母さんってなんでもできるな〜』と思ってませんでしたか？ お母さんは、なんでも知っててなんでも教えてくれる！ 洗濯もできればご飯も作れるし、アイロンも縫い物も仕事もできて、どんな悩みでも聞いてくれる！ 十数年前の私たちにとって『母親』こそが最も
Amazonがディープラーニングのライブラリ「DSSTNE」をオープンソースで公開。TensorFlowよりも約2倍高速と主張
Amazon.comはディープラーニングを実現するライブラリ「Amazon DSSTNE」（Deep Scalable Sparse Tensor Network Engineの頭文字、読みはデスティニー）をオープンソースで公開しました。 GitHub - amznlabs/amazon-dsstne: Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine (DSSTNE) is an Amazon developed library for building Deep Learning (DL) machine learning (ML) models DSSTNEは本番環境のワークロードに対応したライブラリで、以下の特長があります。 マルチGPUスケール 学習と予測のどちらも、複数のGPUにスケールアウトし、レイヤごとにモデル並列化の方法で（model-
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