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Nokiaは11月2日、家庭内のワイヤレスLANとの親和性が高い携帯「N80」を発表した。UPnPを使い、無線ネットワークに接続されたPCやオーディオシステム、テレビなどとビデオ、静止画、オーディオなどを共有することができる。 N71と同様にデジタル音楽機能を持つほか、ステレオFMチューナーも備える。PCとの音楽連携はUSB 2.0により可能。Mini Map対応のWebブラウザも搭載される。 N80は134グラムの3G携帯で、Symbian OSを採用している。内部メモリは40Mバイトで、miniSDカード(最大2Gバイト)で拡張も可能。ディスプレイはQVGAよりも表示領域が90%多い352×416の約26万色。300万画素デジカメを搭載している。 N80は2006年第1四半期に出荷予定。価格は約500ユーロ。
デジカメの破損データを復元するツール 500枚の写真救出体験談 スポンサード リンク デジカメの破損データを復元するツール 500枚の写真救出体験談 昨日のエントリで公開した沖縄のスライドショーの裏には手に汗握ったドラマがありました。一人プロジェクトX状態。以下その体験談。 沖縄旅行で持って行ったデジタルカメラの、XDピクチャーカードのデータが破損した。「このメディアはフォーマットされていません」というエラーが表示されて、アクセスすることができなくなった。街の写真の現像サービス用の端末にカードを試しに挿入した際、データが破壊されたらしい。旅行中に撮影した枚数は500枚。まだ一枚も見ていない。 ちょっと冷や汗だったが、プロのカメラマンの人からそういうことはときどき起きると聞いていたのと、復旧の可能性があることは知っていたので、早速ネットで調査。 私のデジタルカメラのUSB接続経由ではカード(
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。(このテンプレートの使い方) 出典検索?: "テンソル" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2011年8月) テンソル(英語: tensor, ドイツ語: Tensor)とは、線形的な量または線形的な幾何概念を一般化したもので、基底を選べば、多次元の配列として表現できるようなものである。しかし、テンソル自身は、特定の座標系によらないで定まる対象である。個々のテンソルについて、対応する量を記述するのに必要な配列の添字の組の数は、そのテンソルの階数とよばれる。 例えば、質量や温度などのスカラー量は階数0のテンソルだと理解される。同様にして力や運動量などのベクトル的な量は階
応力(おうりょく、ストレス、英: stress)とは、物体[注 1]の内部に生じる力の大きさや作用方向を表現するために用いられる物理量である。物体の変形や破壊などに対する負担の大きさを検討するのに用いられる。 この物理量には応力ベクトル (stress vector) と応力テンソル (stress tensor) の2つがあり、単に「応力」といえば応力テンソルのことを指すことが多い。応力テンソルは座標系などを特別に断らない限り、主に2階の混合テンソルおよび混合ベクトルとして扱われる(混合テンソルについてはテンソル積#テンソル空間を参照)。応力ベクトルと応力テンソルは、ともに連続体内部に定義した微小面積に作用する単位面積あたりの力として定義される。そのため、それらの単位は、SIではPa (N/m2)、重力単位系ではkgf/mm2で、圧力と同じである。 異なる定義[編集] 応力という物理量は
「計算統計II マルコフ連鎖モンテカルロ法とその周辺」 [岩波書店] [IBIS blog] の謹呈本ゲット。 査読してかなり色々コメントを書いたので, 2か所くらいに僕の名前が載っていますが, 所属は書かないというのが伊庭さんの方針らしいので, 知っている人が見ないと 名前だけでは誰が誰だかわからないかも。 非常に大部な本で, 様々な話題がカバーされているという印象です。 入門には, 英語の普通の論文を読んだ方がいいのかも知れないという気はしました。 筑波の山本先生に聞いてみたところ, 別に勘違いではなかったようです。 下では, Polyaで回数がほとんど1に dumping されることが悪いかのように 見えてしまいますが, 実は逆で, 最尤推定(ナイーブベイズ)の場合は p(x|p) = Πipi^(ni) になっている所を, Polya の場合は ni → n~(i) (~ 1)にな
「計算統計II マルコフ連鎖モンテカルロ法とその周辺」 [岩波書店] [IBIS blog] の謹呈本ゲット。 査読してかなり色々コメントを書いたので, 2か所くらいに僕の名前が載っていますが, 所属は書かないというのが伊庭さんの方針らしいので, 知っている人が見ないと 名前だけでは誰が誰だかわからないかも。 非常に大部な本で, 様々な話題がカバーされているという印象です。 入門には, 英語の普通の論文を読んだ方がいいのかも知れないという気はしました。 筑波の山本先生に聞いてみたところ, 別に勘違いではなかったようです。 下では, Polyaで回数がほとんど1に dumping されることが悪いかのように 見えてしまいますが, 実は逆で, 最尤推定(ナイーブベイズ)の場合は p(x|p) = Πipi^(ni) になっている所を, Polya の場合は ni → n~(i) (~ 1)にな
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